二叉树:前序遍历、中序遍历、后续遍历 图:深度优先(DFS)、广度优先(BFS)

二叉树:前序遍历、中序遍历、后续遍历

前序遍历:根左右。
中序遍历:左根右。
后序遍历:左右根。

//递归中序遍历
void midTrav(BiTree* root) {
	if (root) {
		midTrav(root->left);
		cout << root->key << " ";
		midTrav(root->right);
	}
}
//递归先序遍历
void preTrav(BiTree* root) {
	if (root) {
		cout << root->key << " ";
		preTrav(root->left);
		preTrav(root->right);
	}
}
//递归后序遍历
void lastTrav(BiTree* root) {
	if (root) {
		lastTrav(root->left);
		lastTrav(root->right);
		cout << root->key << " ";
	}
}

反推:

二叉树:前序遍历、中序遍历、后续遍历 图:深度优先(DFS)、广度优先(BFS)_第1张图片

  1. 前序的第一个是root,后序的最后一个是root。
  2. 先确定跟节点,然后根据中序遍历,在根左边的为左子树,根右边的为右子树
  3. 对于每一个子树可以看成一个全新的树,仍然遵循上面的规律。

图:深度优先(DFS)、广度优先(BFS)

深度:前序遍历。沿着一条路一直走到底,然后进行回溯
广度:层级遍历。优先搜索所有相邻的节点,再访问所有相邻节点的邻节点。
二叉树:前序遍历、中序遍历、后续遍历 图:深度优先(DFS)、广度优先(BFS)_第2张图片
二叉树:前序遍历、中序遍历、后续遍历 图:深度优先(DFS)、广度优先(BFS)_第3张图片
图片来源:图的遍历之 深度优先搜索和广度优先搜索

你可能感兴趣的:(数据结构)