Django学习笔记——View与Model交互

View与Model交互

——即业务代码与数据库交互

在这里采用的是ORM语句，而不是常规的SQL语句
在对应的views中的方法中书写ORM语句

查询

• 所有查询 all()
  booklist = BookInf.objects.all()

• 精确查询 get()
  book = BookInf.objects.get(id=1)
  get查询得到的结果是一个对象
  可以对其属性等操作

• 模糊查询 filter()
  所有查询属性后面跟的都是双下划线
  查询到的结果是对象的集合

  • 全等于 exact
    list = BookInfo.onjects.filter(btitle__exact = 'aaa')
    exact区分大小写，iexact忽略大小写
  • 首字符 startswith
    尾字符 endswith
    包含字符 contains
    list = BookInfo.onjects.filter(btitle__startswith = 'K')
    以上三个都是区分大小写的，在函数前加i就是忽略大小写
    例如：icontains
  • 是否为空 isnull / isnotnull
    list = BookInfo.onjects.filter(btitle__isnull = False)
  • 范围内 in
    list = BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3,5])
  • 大于 gt
    小于 lt
    大于等于 gte
    小于等于 lte
    list = BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
  • 不等于 excute()
    list = BookInfo.objects.filter().excute(id=3)
  • year 日期字段的年份
    month 日期字段的月份
    day 日期字段的日
    list = BookInfo.objects.filter(data__day=13)
  • Q对象，F对象
    使用Q对象和F对象首先要导入
    from django.db.modles import Q,F
    • Q对象
      Q对象针对的是多条件查询的时候
      所以使用Q对象的时候回配合 与&、或| 两种逻辑运算符使用

      user_list = UserInfo.object.filter(Q(username__contains='zhang')|Q(username__contains='张'))
      user_list = UserInfo.object.filter(Q(username__contains='zhang')&Q(age__gt=18))
      

    • F对象
      F对象针对的是字段间比较查询的时候
      所以F对象经常配合 比较运算符 一起使用

      user_list  = UserInfo.object.filter(phone=F('telphone'))
      

      F对象还可以跨模型类比较字段

      user_list  = UserInfo.object.filter(age__gt=F('UserInfo1__age'))
      

      F对象还可以使用算术运算

      teacher_list  = TeacherInfo.object.filter(age__gt=F('StudentInfo__age') * 2)
      

• 聚合函数查询

  • 最大 max()
    最小 min()
    平均数 avg()
    和 sun()
    数量 count()
    num = list.count()
  • 还有一种使用aggregate()函数配合聚合函数的使用方法
    不过使用这个方法的话要先导入使用的聚合函数

    from django.db.models import Max
    max = list.aggregate(Max('age'))
    

    还要注意的是这里的聚合函数首字母是大写的

• 外键
  使用外键查询的时候我们首先要明确的有几点

  • 外键没有设错，当一对多时，在多的字段里面设置外键

  • 我们在model中设置约束的时候没有设置id，但是id会自动设置，而外键绑定的就是它自动设置的id

  • balabalabala
    下面我们用实例来介绍
    假设我们查询张老师的所有学生的信息

    #首先我们需要拿到张老师这个对象
    teacher_obj = TeacherInfo.objects.get(name = '张')
    #接下来就可以直接使用外键查询
    studentinfo_list = teacher_obj.studentinfo_set.all() 
    

    是不是不理解studentinfo_set是怎么来的
    我们可以猜到studentinfo是我们设了外键的那张表，
    但是为什么不是大驼峰命名了？后面跟的_set又是什么？
    感谢网上的大佬为我们解释这一切

    反向查找：(基于不存在外键值表的查找为反向查找，前提是两张表已经建立了关系)
    Django默认在外键的表里会埋藏一个字段为studentinfo。
    可以get一个表中不存在的值，通过返回的报错黄页里面可以查看到。
    teacher_boj.studentinfo_set 特殊，代表的是一种能力。
    这个能力就可以获取到这个用户类型下的所有用户或者某几个用户。

    说白了就是因为设外键迁移建表时自动生成的一个隐藏字段
    使用这个特殊字段的特殊能力我们就能反向查询
    这里看到了这个是反向查询，那么什么是正向查询呢

  • 正向查询

     studentinfo_list = StudentInfo.objects.filter(tname__name = '张') 
    

    正向查询就是基于存在外键值表的查找
    这个就比较简单了—— 外键名__另一张表的字段名=‘值’

• join查询
  又可以成为跨关联关系查询
  其实就是同等于内联接inner join的查询

• 排序

  • 排序 order_by()
  • 反向排序 reverse()

• 其他

  • first()：返回第一个对象
  • last()：返回最后一个对象
  • exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True

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添加

一定要注意进行保存操作save()

#获得对象
book=BookInfo()
#添加对象属性值
book.btitle = 'bbb'
#保存到数据库
book.save()

删除

delete()提交删除到数据库

#获取需要删除的对象
book=BookInfo.objects.get(id = 1)
#将删除操作提交给数据库
book.delete()

修改

一定要注意进行保存操作save()

#获得需要修改的对象
book=BookInfo().objects.get(id = 1)
#修该对象属性值
book.btitle = 'bbb'
#保存到数据库
book.save()

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在这里我们介绍的是主要是针对逻辑代码中的与数据库的交互
而我们后端操作数据库的方法还有两种

• 命令行进入mysql使用sql原生代码操作
• 命令行进入django使用shell操作

python manage.py shell

进入shell后使用的命令也是ORM语句
但是注意要先导入你要操作模型类