SpringBoot 2.x整合Redis实现RedisTemplate以及缓存
整合Redis
一、Maven依赖
<!--springboot版本-->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.0.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<!--Redis相关依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<!--<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>-->
</dependency>
二、在application.properties添加Redis配置
#Redis配置
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
#这些都有默认配置，如果没有特殊需求可不写
spring.redis.timeout=2000ms
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
三、写一个Redis的配置文件
聊聊RedisTemplate的自动配置
其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate，为啥可以直接注入呢？先看下源码吧。
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
通过源码可以看出，SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是，这个RedisTemplate的泛型是
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。
package com.example.cache.common;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @author zb
* @date 2019/10/21 18:14
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String,Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
写一个RedisUtils工具类
package com.example.cache.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author zb
* @date 2019/10/21 18:20
*/
@Component //组件注解
public class RedisUtil {
@Autowired
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
26
* 指定缓存失效时间
27
* @param key 键
28
* @param time 时间(秒)
29
* @return
30
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
测试工具类
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Test
void contextLoads() {
redisUtil.set("sss","adada");
System.out.println(redisUtil.get("sss"));
}
整合Redis做缓存
1.Redis配置
在SpringBoot的application.yml配置文件中配置redis数据库的相关信息，这里改动主要有两点，其一是时间相关的属性，如spring.redis.timeout，在1.0中，时间相关的配置参数类型为int，默认单位为毫秒，配置中只需指定具体的数字即可，而在2.0中，时间相关的配置的参数类型都改为了jdk1.8的Duration，因此在配置文件中配置redis的连接超时时间timeout时，需要加入时间单位，如60s；其二是，在2.0中配置redis的连接池信息时，不再使用spring.redis.pool的属性，而是直接使用redis的lettuce或jedis客户端来配置，具体配置信息如下：
## Redis 配置
## Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
## Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
## Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
## 连接超时时间（2.0中该参数的类型为Duration，这里在配置的时候需要指明单位）
spring.redis.timeout=2000ms
2.Maven中引入Cache的依赖和Redis
2.x中使用spring-boot-starter-data-redis代替了原来的spring-boot-starter-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
3.配置cacheManager
通过配置Spring的CacheManager为redis，即可指定使用redis做缓存，具体的配置方式跟1.0也有所不同，在1.0中使用RedisTemplate即可实例化一个RedisCacheManager：
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
在2.0中删除了这个构造器，同时也不可以通过之前的setDefaultExpiration方法设置默认的缓存过期时间等，在新版本中可以通过以下的两种方式构造一个RedisCacheManager
-
通过RedisCacheManager的静态方法create
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.create(factory);
return cacheManager;
}
这样产生的cacheManager只是使用Spring提供的默认配置
-
通过Spring提供的RedisCacheConfiguration类，构造一个自己的redis配置类，从该配置类中可以设置一些初始化的缓存命名空间、及对应的默认过期时间等属性，再利用RedisCacheManager中的builder.build()的方式生成cacheManager
@Bean
public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory){
logger.info("开始配置CacheManager");
//先生成一个默认的配置类
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1)) // 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置
.disableCachingNullValues(); // 不缓存空值
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pairValue = RedisSerializationContext.SerializationPair
.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
RedisSerializationContext.SerializationPair<String> pairKey = RedisSerializationContext.SerializationPair
.fromSerializer(stringRedisSerializer);
//序列化
config.serializeValuesWith(pairValue);
config.serializeKeysWith(pairKey);
// 设置一个初始化的缓存空间set集合
Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
cacheNames.add("my-redis-cache1");
// cacheNames.add("my-redis-cache2");
logger.info("RedisCacheConfiguration 配置信息："+config.toString());
// 对每个缓存空间应用不同的配置
Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
configMap.put("my-redis-cache1", config);
// configMap.put("my-redis-cache2", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(120)));
logger.info("RedisCacheManager 注入成功！");
return RedisCacheManager.builder(connectionFactory) // 使用自定义的缓存配置初始化一个cacheManager
.initialCacheNames(cacheNames) // 注意这两句的调用顺序，一定要先调用该方法设置初始化的缓存名，再初始化相关的配置
.withInitialCacheConfigurations(configMap)
.build();
}
//另一种自定义缓存管理器的方法
/**
* 缓存管理器
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//初始化一个RedisCacheWriter
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//设置CacheManager的值序列化方式为json序列化
RedisSerializer<Object> jsonSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair
.fromSerializer(jsonSerializer);
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(pair);
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
}
测试
Controller层代码展示
@RequestMapping(value = "/getEmp/{id}",method = RequestMethod.GET,produces = "application/json;charset=UTF-8")
public JSONObject getEmp(@PathVariable int id){
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
Employee emp = employeeService.getEmpById(id);
if (emp == null){
jsonObject.put("data","");
jsonObject.put("success",false);
jsonObject.put("msg","用户不存在！");
return jsonObject;
}
jsonObject.put("data",emp);
jsonObject.put("success",true);
jsonObject.put("msg","");
return jsonObject;
}
Service层代码展示
/**
* @author zb
* @date 2019/10/22 16:22
*/
@Service
@CacheConfig(cacheNames = {"my-redis-cache1"})
public class EmployeeServiceImpl implements EmployeeService {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EmployeeServiceImpl.class);
@Autowired
private EmployeeMapper employeeMapper;
@Override
@Cacheable(key = "'employee'+#id",unless = "#result == null")
public Employee getEmpById(int id) {
logger.info("### mapper query emp start ###");
return employeeMapper.getEmpById(id);
}
}
异常解决
1.报ClassCastException
问题描述：
明明是同一个类却总是报类型转换异常。在service层从数据库查询的类型正常返回，但是第二次调用从缓存中取出的数据就报类型转换异常。
问题分析：
简单来说：就是类加载机制出了问题
具体分析如下(参考：https://www.jianshu.com/p/e6d5a3969343)
1. JVM判断两个类对象是否相同的依据:一是类全称;一个是类加载器.（具体原理请自行百度，在此不再赘述）。
2. 大家都知道虚拟机的默认类加载机制是通过双亲委派实现的。springboot为了实现程序动态性（比如：代码热替换、模块热部署等，白话讲就是类文件修改后容器不重启），“破坏或牺牲” 了双亲委派模型。springboot通过强行干预-- “截获”了用户自定义类的加载（由jvm的加载器AppClassLoader变为springboot自定义的加载器RestartClassLoader，一旦发现类路径下有文件的修改，springboot中的spring-boot-devtools模块会立马丢弃原来的类文件及类加载器，重新生成新的类加载器来加载新的类文件，从而实现热部署。比较流行的OSGI也能实现热部署）。
问题解决：
根据原因分析，问题处在springboot热部署，那么解决问题也是从这个方面入手
方案1：关掉springboot的热部署即可(在pom中注释掉springboot的spring-boot-devtools)
方案1，简单快速有效，但本质是回避了问题，如果想用springboot热部署，这样做就无法实现热部署，如果想继续用springboot热部署，可以参考方案2。
方案2：通过反射，手动转换对应的类对象
直接上源码解决方案
package com.hs.web.common.token;
import java.lang.reflect.Field;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.reflect.FieldUtils;
import com.hs.common.util.redis.RedisUtil;
import com.hs.web.model.RedisKeySuffixEnum;
/**
* 用户Token管理工具
*
* @comment
* @update
*/
public class AccessTokenManager {
private static AccessTokenManager instance = new AccessTokenManager();
private AccessTokenManager(){
}
public static AccessTokenManager getInstance(){
return instance;
}
public AccessToken getToken(String token){
if(!StringUtils.isBlank(token) &&
RedisUtil.exists(RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getKey() + token)){
//AccessToken accessToken = (AccessToken) RedisUtil.get(RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getKey() + token);
AccessToken accessToken = convertAccessToken(RedisUtil.get(RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getKey() + token));//使用反射，进行对象转换(方法在下面)
return accessToken;
}
return null;
}
public String putToken(String userId){
AccessToken token = new AccessToken(userId);
RedisUtil.set(RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getKey() + token.getToken(),
token, RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getExpireTime());
return token.getToken();
}
public void updateToken(String token){
if(!StringUtils.isBlank(token) &&
RedisUtil.exists(RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getKey() + token)){
AccessToken assessToken = (AccessToken) RedisUtil.get(RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getKey() + token);
if(assessToken == null){
return;
}
RedisUtil.set(RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getKey() + token, token,
RedisKeySuffixEnum.USER_TOKEN.getExpireTime());
}
}
/**
* 反射转换：解决因类加载器不同导致的转换异常
* com.hs.web.common.token.AccessToken cannot be cast to com.hs.web.common.token.AccessToken
*
*/
private AccessToken convertAccessToken(Object redisObject){
AccessToken at = new AccessToken();
at.setToken(ReflectUtils.getFieldValue(redisObject,"token")+"");
at.setUserId(ReflectUtils.getFieldValue(redisObject,"userId")+"");
return at;
}
}
//本类私用反射方法
class ReflectUtils{
public static Object getFieldValue(Object obj, String fieldName){
if(obj == null){
return null ;
}
Field targetField = getTargetField(obj.getClass(), fieldName);
try {
return FieldUtils.readField(targetField, obj, true ) ;
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
return null ;
}
public static Field getTargetField(Class targetClass, String fieldName) {
Field field = null;
try {
if (targetClass == null) {
return field;
}
if (Object.class.equals(targetClass)) {
return field;
}
field = FieldUtils.getDeclaredField(targetClass, fieldName, true);
if (field == null) {
field = getTargetField(targetClass.getSuperclass(), fieldName);
}
} catch (Exception e) {
}
return field;
}
}
相关非核心源码
/**
* Token WMS管理实体
*
* @comment
* @update
*/
public class AccessToken implements Serializable {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 4759692267927548118L;
private String token;// AccessToken字符串
private String userId;
public AccessToken(){
}
public AccessToken(String userId){
this.userId = userId;
// this.token = EncryptUtil.encrypt(userId, System.currentTimeMillis() + "");
this.token = EncryptUtil.encrypt(userId);
}
public String getToken() {
return token;
}
public void setToken(String token) {
this.token = token;
}
public String getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(String userId) {
this.userId = userId;
}
}
方案3：
在resources目录下面创建META_INF文件夹，然后创建spring-devtools.properties文件，文件加上类似下面的配置：
restart.exclude.companycommonlibs=/mycorp-common-[\w-]+.jar
restart.include.projectcommon=/mycorp-myproj-[\w-]+.jar
最后使用方案1，先处理
2.由于RedisCacheManager设定不存储空值，导致若数据库查询到null值报错！
config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1)) // 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置
.disableCachingNullValues(); // 不缓存空值
解决方案：
//在@Cacheable注解中添加一个字段
//unless = "#result == null" unless表示除非，意思就是如果为null就不存储到Redis中
@Cacheable(key = "'employee'+#id",unless = "#result == null")
public Employee getEmpById(int id) {
logger.info("### mapper query emp start ###");
return employeeMapper.getEmpById(id);
}