科技文献检索（八）——检索技术

1.布尔检索 Boolean

　　用布尔逻辑算符来规定检索词之间的逻辑关系的一种检索技术

　　种类：逻辑与（AND、*）、逻辑或（OR、+）、逻辑非（NOT、-）

　　☆广泛应用于搜索引擎和数据库

（1）逻辑“与”——and；*

　　用于概念交叉和限定。起缩小检索范围和提高文献查准率的作用

　　例如：查有关“大学生信息素养”方面的文章

　　　　　大学生 and 信息素养

　　　　　大学生*信息素养

（2）逻辑“或”——or；+；|

　　用于概念并列和补充。可扩大检索范围，提高查全率。

　　例如：检索“未成年人”方面的文献

　　　　　未成年人 or 儿童 or 少年

　　　　   未成年人 + 儿童 + 少年

（3）逻辑“非”——not；-

　　用于概念间的排斥，剔除无关概念，提高查准率。

　　例如： 查“非酒精类饮料”方面的文献

　　　　    饮料 not 酒精

　　　　    饮料  -酒精

（4）优先算符“（）”

　　布尔逻辑运算次序为：

　　非 not —— 与 and —— 或 or

　　但是使用优先算符可以改变布尔逻辑的正常运算次序。

　　A or B and C

　　（A or B）and C

举例

课题：未成年人行为异化研究

（未成年人 or 少年 or 儿童） and 行为 and 异化

2.截词检索 truncation

　　可检索具有相同词干或词根的词，用来提高查全率。常用截词符“*”、“？”、“#”、“$”，它是特殊的逻辑“或”运算

　　种类：前截断、后截断和中间截断

　　☆多用于英文搜索引擎和数据库

（1）computer*

　　可检索包含computers、computerize、computerise等文献

（2）*computer

　　可检索包含computer、minicomputer、microcomputer等文献

（3）wom？n

　　可检索到包含woman、women等文献

提示：截词符必须紧跟词干；词干不能截得太短，要合理。不同数据库的截词符不太一样，要参照数据库说明。

3.精确（exact）检索

• 两个或多个词不能拆开，不能互换位置，中间不能插入任何字符。不同数据库对精确检索的规定不一样，大部分数据库使用双引号“”   、
• 例如：  输入    “atificial intelligence”

　　   不会检索出文中中出现artificial social intelligence 和 intelligence of artificial immune system……等文章

4.位置算符（positional operator）

• 也叫邻近检索，用位置符来规定检索词之间的位置关系、每个数据库的邻近检索符不一样，检索前查看数据库说明。
• 以EI为例：

　　　　NEAR词序可颠倒；ONEAR词序不可颠倒；ONEAR/n词与词之间最多能插入n个词

　　　　Wastewater AND treat 废水处理

　　　　Wastewater NEAR treat 废水处理

　　　　Wastewater NEAR/3 treat 废水处理

　　　　Wastewater ONEAR treat 废水处理

　　　　Wastewater ONEAR/3 treat 废水处理

　　　　　　查全率 AND>NEAR>ONEAR

　　　　　　查准率 AND

• 以web of science 为例：

　　　　NEAR

　　　　NEAR/n 词与词之间最多能插入n个词

　　　　Wastewater AND treat 废水处理

　　　　Wastewater NEAR treat 废水处理

　　　　Wastewater NEAR/3 treat 废水处理

　　　　　　查全率 AND>NEAR>“ ”

　　　　　　查准率 AND

IEEE:　　W/n（词序可变）、Pre/n（词序不变）

EBSCO：Nn（词序可变）、Wn（词序不变）

SD：　　W/n（词序可变）、Pre/n（词序不变）

5.引文检索

• 引文检索也叫回溯检索，就是利用文献与文献之间的引证关系检索之间文献的办法。
• 通过引文检索可以多方位了解课题研究情况，追溯课题研究发展的脉络，发现相关研究等。