本节将会对上一节中提到的CppDepend的功能做一个详细介绍。
1. CQLinq：代码查询
CppDepend允许通过基于LINQ查询的CQLinq查询代码。例如，下面的CQLinq查询功能为匹配与所有具有30行以上代码的Public Methods：
创建新的CppDepend项目时，将提供120个默认查询和规则。编写CQLinq查询和约束很简单，因为它是C＃LINQ语法，且CppDepend提供了一个CQLinq编辑器，它支持：
- 代码完成/智能感知，
- 实时编译错误说明，
- 集成工具提示文档。
此外，一旦查询被编译，它将立即执行，其结果能很好地得到显示和浏览：
可以使用CQLinq编写强大且详细的查询和规则，如下所示：
可以编写（或甚至生成）较短的CQLinq查询，以获得有关代码库的问题的立即答案：
如：代码分层正确吗？
自上次发行版本以来，哪些方法已被重构？
10种最复杂的方法是什么？
哪些方法分配一个特定字段？
哪些复杂的方法没有做足够的注释？
当CQLinq查询返回某个结果时，也可以自动警告。这样的CQLinq代码查询的实际上是一个代码规则，如：
我不希望我的用户界面层直接依赖于DataBase层：
MyProject1和MyProject2中的方法不应该有30行以上的代码：
静态字段不应命名为m_XXX（自定义命名约定）：
不应该删除Public methods以避免API破坏：
2. Smart Technical Debt Estimation：智能技术债务估算
技术债务由嵌入每个规则源代码内的C＃LINQ公式估计。这使得这些估计都易于根据需求定制。
warnif count > 0
from m in Methods
where m.CyclomaticComplexity > 10
select new {
m,
m.CyclomaticComplexity,
Debt = (3*(m.CyclomaticComplexity -10)).ToMinutes().ToDebt(),
AnnualInterest = (m.PercentageCoverage == 100 ? 10 : 120).ToMinutes().ToAnnualInterest()
}
用户不必编写这些债务查询查询，因为它们是通过单击仪表板中的值和菜单生成的：
市场上最快的工具： 由于开发人员的时间是非常宝贵的，所以我们使CppDepend非常快速：即使是对非常大的代码库应用数百个规则，也只需几秒钟就可以在Visual Studio中每次编译后重新估计技术债务。
100％可定制： 不仅可以自定义债务估算的各个方面，还可以定制债务呈现。债务价值可以通过货币金额而不是人身时间来估计，所有阈值都可以通过CppDepend项目属性面板进行点击调整。
优点：
严格的代码质量控制在开发过程中无摩擦的整合。
随着时间的推移，开发人员将接受有关规则的教育，并且正确的决策将尽早被采纳。
由于自动和持续地检查质量，重点关注最近的变化，无论是在Visual Studio还是DevOps中，团队都会建立更好的代码。
高管可以控制质量回报。
3. Quality Gates：质量门
质量门是对代码质量的检查，必须在发布之前执行，质量门可以被视为软件质量的通过/失败标准。
CppDepend提出了十多个默认质量门，它们与技术债务金额、代码覆盖率、特别严重的问题有关。
当某些标准未被验证时， 可以将质量门（Gates）用做构建失败。
4. In-Depth Issues Management：深层次问题管理
作为静态分析器，CppDepend可能会发现影响真实世界代码库的数百甚至数千个问题。
在Visual Studio中突出显示最近的代码更改，应该在提交任何代码到源代码控件之前修复。即使在到达源服务器之前，它们也可以被修复。因此，代码质量仍然受到控制，没有重大的前期投资。
具体来说，对于所有全局数字（问题数量，违反规则数量，债务估计...），仪表板还显示了这些数字自基线以来的差异。数字本身可以被单击来生成针对问题集的C＃LINQ查询。这些查询的结果将以智能和可浏览的方式呈现相关问题。
这种灵活的方法带来几个好处：
- 您可以从基线以来的新问题进行过滤。
- 查询匹配的问题可以通过代码元素或规则分组。
- 对于每个问题，估算成本估算，因此对业务的影响被称为债务和年度利益或严重程度。
- 有关问题集的查询可以进行细化和保存，以确定首先要解决的问题。
- 通过单击，可以从Visual Studio和VS Team Services CppDepend扩展中的问题跳转到源代码。
5. Code Quality Metrics：代码质量指标
有很多方法来测量代码库。最常见的方式是计算代码行数。该指标粗略估计了开发代码库所付出的努力。它还允许您通过精确定位fat方法和类来获得质量水平。
CppDepend计数代码行数。
它还带有80多个其他代码指标。其中一些与代码组织（类或命名空间的数量，类中声明的方法的数量...）有关，另外一些与代码质量（复杂性，注释的百分比，参数数目，内聚力）有关，还有一些与代码的结构有关（哪些类型是最常用的，继承的深度...）。
- 应用指标，
- 项目指标，
指标空间指标， - 类型指标，
- 方法指标，
- 指标在字段，
- Halstead指标。
6. Explore Existing Architecture:架构浏览
了解代码库的元素如何相互依赖是至关重要的信息。思考层应如何交互，创建界面和事件以避免具体类之间的依赖关系。
随着代码库的增长，越来越多的时间用于管理和分析依赖关系。如果重构这段代码，全局会有什么影响？这个层是否允许直接访问数据库？如果该代码调用此方法，会不会不小心冻结UI线程？
CppDepend提供了几个可以进行有效的依赖关系管理的工具。几秒钟内，就可以知道如果重构一个类，代码中的哪个部分将受到影响，可以建议是否意外创建了层次依赖关系违规，可以精确地确定代码中哪一部分依赖于特定的层组件，可以列出和给定方法联系的方法...
7. Trend Monitoring：趋势监控
CppDepend允许创建趋势图。趋势图是在分析时间随时间记录的趋势指标值。默认情况下，超过50种趋势指标可用，可以轻松创建自己的趋势指标。
趋势图显示在CppDepend仪表板上。默认情况下有一些趋势图可供显示：
- 代码行，
- 违反规则数量和代码规则违规的数量，
- 各种代码质量指标的最大和平均值，
-
第三方使用。
趋势图可以定制，并且可以轻松创建自己的趋势图，以显示默认趋势指标和/或自定义趋势指标。
定制趋势图
使用CppDepend测量代码库趋势带有许多灵活的子功能：
- 代码行，
- 趋势图可以创建和定制，
- 新趋势指标可以通过CQLinq查询编写。
可以在主要的CppDepend UI和报告中显示和分析趋势图。
8.Diagnostics：诊断
CppDepend操作使用CQlinq易于浏览的所有Clang诊断程序。Clang提供了数百个诊断。
- 未使用的代码，
- 不推荐使用，
- 演员问题，
- 转换问题，
- 比较问题，
- OpenMP问题。
9. Diagrams：图
CppDepend输出几种图表：
10.Compare Builds and Code Diff：比较构建和代码差异
在软件开发中，产品不断发展。因此，开发人员和架构师必须注意代码库中的修改。现代源代码存储库处理增量开发。他们可以列举2个版本的源代码文件之间的区别。
CppDepend可以告诉你2个版本之间有什么变化，但它不仅仅是简单的文本比较。它可以区分注释更改和代码更改，添加/删除的内容以及刚修改的内容。
使用CppDepend，可以看到代码指标如何发展，是否知道组件之间的耦合是否增加。
一旦破坏兼容性更改出现，CppDepend也可以连续检查修改以提醒用户。
11. Detect Dependency Cycle：检测依赖循环
保持代码库整洁的最简单方法是避免其组件之间的依赖循环。组件可用于将大量代码分割成更小和可理解的部分。如果依赖关系周期涉及N个分量，则这些N个分量代表单个超分量。实际上，N个较小的组件的好处就会丢失：任何组件都可能被任何其他组件的改变潜在地破坏，不能单独测试组件与N-1个其他组件的隔离，最后，所有N个组件必须在一起进行版本化和部署。
无论认为组件是类、命名空间、项目还是组合，CppDepend都会检测它们之间的依赖关系。它还可以帮助您找到正确的方式来摆脱特定的依赖关系周期。一旦依赖关系周期被删除，CppDepend可以在一个周期被意外创建的情况下持续检查你的代码库来警告你。
12. Generate Custom Reports From your Build Process：从构建过程生成自定义报告
CppDepend可以通过CppDepend.Console.exe分析源代码和C ++ Projects。每次分析代码库时，CppDepend都会生成一个可以通知开发状态的报告。可以自定义报告中显示的部分，甚至可以提供自己的XSL表格以进行完全自定义。
还可以构建自己的一套CQLinq约束，这些约束将在每个分析时进行检查。每次违反约束时，报告将提醒用户。此功能使自动设计和质量回归测试成为现实。
CppDepend制作的标准报告：
报告示例：
- Poco 1.7.8 Report
- Quantlib 1.9.2 Report
- CppCheck Report
- Doom 3 Report
- SQLite Report
END：介绍完毕。