- 检索增强生成(RAG)技术演进:从论文到工业级应用
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战ai
检索增强生成(RAG)技术演进:从论文到工业级应用关键词:RAG、检索增强生成、大语言模型、知识检索、工业应用、技术演进、AI系统架构摘要:本文深入探讨检索增强生成(RAG)技术从学术研究到工业应用的完整演进历程。我们将从基础概念出发,逐步解析RAG的核心原理、架构设计、实现细节和优化策略,并通过实际案例展示如何构建高效可靠的工业级RAG系统。文章还将分析当前技术挑战和未来发展方向,为读者提供全面
- 手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析
手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析--本地AI电话机器人上一篇:手机无网离线使用FunASR识别SIM卡语音通话内容下一篇:手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向一、前言书接上一文《阿里FunASR本地断网离线识别模型简析》,我们其实在2023年底的时候输出过一版基于离线FunASR的ASR转文字方案。当时为了减少模型文件的数量和大小,只引入了【vad_res】、【asr_o
- 【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块
夜雨hiyeyu.com
javaspringbootjvmspringjava后端性能优化系统架构
SpringBoot高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM调优、数据库访问、缓存策略等15+核心模块一、线程模型深度调优(核心瓶颈突破)1.Tomcat线程池原子级配置2.异步任务线程池隔离策略二、JVM层终极调参(G1GC深度优化)1.内存分配策略2.GC日志分析技巧三、缓存策略原子级优化1.三级缓存架构实现2.缓存穿透/雪崩防护四、数据库访问极致优化1.连接池死亡参数配置2.分页查询深度优化
- 数学建模问题攻略指南
Matlab精灵
数学建模数学建模matlab
数学建模是一个将现实世界的复杂问题转化成数学形式来对问题进行分析和求解的过程。这个过程涉及将实际问题中的复杂因素简化为数学结构,并用数学语言描述这些因素及其相互关系。引入一个经典问题:长方形(四角连线呈长方形)的椅子是否可以在地面上放稳,数学建模的过程就是需要将其转化成数学形式进行分析和求解,主要分为以下五个步骤。1.提出问题首先分析问题,列出问题中涉及的变量,包括适当的单位。经过分析,可以用变量
- Pandas 学习(数学建模篇)
停走的风
数学建模pandas学习
今天学习数学建模2023年C篇(228)优秀论文2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示(C228)-2023C题论文-中国大学生在线一.pd.DataFramepd.DataFrame()是pandas库中用于创建二维表格数据结构(DataFrame)的核心函数。它的作用是将各种格式的数据(如字典、列表、Series等)转换为带有行索引和列标签的表格形式,便于数据处理和分析.impor
- 有效避免 Cannot read property ‘xxx‘ of undefined 这类运行时错误。避免因数据字段缺失导致的报错
@Dream_Chaser
vue前端前端javascript开发语言
hasOwnProperty方法是JavaScript对象的内置方法用于检测对象自身(非原型链)是否包含指定属性返回布尔值(true/false)constfetchedData={"order":"21570921","orderType":"1",//其他属性...};constitem={value:"orderType"//我们想检查fetchedData是否有这个属性};if(fet
- 有关慢查询SQL优化的思路
Yilena
业务场景方案分析以及优化方案sql数据库学习MySQL优化
目录一、什么是慢查询?二、如何定位?(一)通过命令行临时开启(二)通过配置文件永久开启(三)测试日志是否正常工作(四)分析日志三、慢查询常见原因四、优化思路(一)索引1.原因其一:未设置索引2.原因其二:索引失效3.原因其三:索引覆盖不全(二)SQL语句1.原因其一:返回结果存在冗余字段2.原因其二:子查询3.原因其三:多表JOIN过多4.原因其四:避免排序5.原因其五:避免使用NOTIN和!=(
- 3DXML 转换为 SOLIDWORKS 技术指南:含迪威模型网在线转换方案
在工业设计协同工作中,不同CAD软件的文件格式转换是常见需求。3DXML作为DassaultSystèmes旗下CATIA软件的轻量型三维数据格式,因体积小、便于传输,被广泛用于模型预览和跨平台共享。但当需要在SOLIDWORKS中进行深入设计或工程分析时,需将3DXML格式转换为SOLIDWORKS兼容格式。本文将为技术人员和学生详细介绍转换全流程,并推荐实用的在线转换平台——迪威模型网。一、3
- 【Flask】问题RuntimeError: A ‘SQLAlchemy’ instance has already been registered on this Flask app的处理方法
Tzq@2018
#flaskflask
【Flask】RuntimeError:A‘SQLAlchemy’instancehasalreadybeenregisteredonthisFlaskapp.Importandusethatinstanceinstead.一、解决方案1.1、单例模式管理SQLAlchemy实例1.2、正确初始化应用1.3、模型文件中使用全局实例二、错误原因分析三、完整正确代码示例四、关键注意事项五、替代方案:延
- Android网络层架构:统一错误处理的问题分析到解决方案与设计实现
wzj_what_why_how
Android#Android——架构和设计android架构
前言在Android项目开发中,我们经常遇到需要统一处理某些特定状态码的场景。本文分享一个项目中遇到的4406状态码(实名认证)处理不统一问题,从问题分析到完整解决方案,提供一套可复用的架构设计模式。目录前言问题分析不同框架的回调处理机制解决方案关键技术细节添加应用拦截器循环依赖问题与回调接口模式问题分析解决方案:回调接口模式ResponseBody流管理问题现象原因总结源码分析总结其设计原理重复
- 初识.git文件泄露
wyjcxyyy
git
.git文件泄露当在一个空目录执行gitinit时,Git会创建一个.git目录。这个目录包含所有的Git存储和操作的对象。如果想备份或复制一个版本库,只需把这个目录拷贝至另一处就可以了这是一种常见的安全漏洞,指的是网站的.git目录被意外暴露在公网上,导致攻击者可以通过访问.git目录获取网站的源代码、版本历史、配置文件等敏感信息。这种漏洞通常是由于服务器配置不当或开发人员的疏忽导致的。如何检测
- 异物检测的计算机视觉算法技术路线
思绪漂移
计算机视觉算法人工智能
异物检测的计算机视觉算法技术路线在现代智能监测系统中,异物检测有着其必要性和运维重要性,通过计算机视觉算法,可以实时识别各种异常物体,为设备安全运行提供有力保障。本文将介绍异物检测的主要技术路线。一、分类识别适应场景分类识别技术主要适用于已知目标类别的异物检测场景。在运维环境中,这类场景包括:固定区域内的障碍物监测(如轨道区域的石块、工具、动物等)关键部件的异物附着检测(如固定装置上的杂物)安全通
- PageRank:互联网的马尔可夫链平衡态
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能机器学习条件概率贝叶斯PageRank马尔科夫链MC
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!PageRank算法本质上是一个在网页图上定义的离散时间马尔可夫链(DTMC),其核心思想是将网页间的链接关系转化为状态转移概率。以下是详细分析:一、马尔可夫链的核心要素在PageRank中的体现马尔可夫链要素PageRank对应数学描述状态空间网页集
- 【目标检测】Yolov7 的 ELAN 和 E-ELAN 模块演进(涉及到分组卷积,cardinality,梯度路径)
Jiangnan_Cai
深度学习目标检测YOLO人工智能
感觉从YOLOv6开始,YOLOv6系列感觉优化点都着重于推理速度上面,YOLOv6的RepBlock重参数化,给我的感觉就是算子融合进行加速。而YOLOv7,为了在各种架构的边缘设备上获得极致的推理速度。YOLOv7的工作:新的bagoffreebies(有效的训练技巧,不会增加推理的计算量)有规划的重参数化模型(不同边缘设备架构,不同的重参数化方法)新的动态标签分配方法为了更好的理解YOLOv
- DIDCTF-22蓝帽杯初赛
小丑001.
DIDCTF网络安全
手机取证_1题目描述现对一个苹果手机进行取证,请您对以下问题进行分析解答。627604C2-C586-48C1-AA16-FF33C3022159.PNG图片的分辨率是?(答案参考格式:1920×1080)注意:中间为乘号×,不是字母xflag:360×360手机取证_2题目描述姜总的快递单号是多少?(答案参考格式:abcABC123)flag:SF1142358694796网站取证_1题目描述据
- LeetCode 刷题:数据结构与算法的实战经验分享
LeetCode刷题:数据结构与算法的实战经验分享关键词:LeetCode、数据结构、算法、刷题经验、实战摘要:本文将围绕LeetCode刷题展开,深入探讨数据结构与算法在实际刷题过程中的应用。通过分享实战经验,帮助读者更好地理解和掌握数据结构与算法知识,提升解题能力。文章将从背景介绍入手,阐述刷题的目的和意义,接着详细解释核心概念,分析它们之间的关系,然后介绍核心算法原理和具体操作步骤,结合数学
- 量化价值投资中的深度学习技术:TensorFlow实战
量化价值投资中的深度学习技术:TensorFlow实战关键词:量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要:本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习"的交叉地带,用小学生都能听懂的语言解释复杂概念,再通过手把手的TensorFlow实战案例,教你如何用AI技术挖掘股票市场中的价值宝藏。我们会从传统价值投资的痛点出发,揭示深度学习如何像"超级分析
- 小程序领域设计中的用户体验优化
小程序开发2020
小程序uxai
小程序领域设计中的用户体验优化:从"用得上"到"用得爽"的进阶指南关键词:小程序设计、用户体验优化、交互流畅性、性能调优、用户行为分析摘要:本文以"用户体验优化"为核心,结合小程序的特性与用户真实使用场景,系统讲解从性能加速到交互设计的全链路优化方法。通过生活案例类比、技术原理拆解与实战代码演示,帮助开发者/设计师理解"用户体验"的底层逻辑,掌握可落地的优化技巧,最终实现小程序从"能用"到"好用"
- 网络安全-反弹shell详解(攻击,检测与防御)
程序员鱼
web安全网络安全单片机服务器linuxuni-app
反弹Shell:详解、攻击、检测与防御反弹Shell(ReverseShell)是一种网络安全领域中常见的攻击技术,通常用于远程控制受害者的计算机。本文旨在从网络安全的角度详细介绍反弹Shell的工作原理,实施方法以及如何检测和防御这类攻击。一、Shell的简介与原理1.1什么是Shell?Shell在计算机系统中指的是一个用户界面,用于访问操作系统的服务。在网络安全中,攻击者常利用Shell来控
- 数据结构实验解析(C++版)——实验一 复杂度分析
拯救三金
数据结构c++算法
目录一、实验例题例题1例题2二、实验原理与背景知识1、实验原理2、背景知识三、解题思路与算法1、解题思路2、算法四、代码实现例题1代码例题2代码五、实验结果分析与总结1、实验结果分析2、该实验与数据结构的联系一、实验例题例题1时间空间限制时间限制:1SEC空间限制:128MB问题描述分析以下代码:for(i=1;iusingnamespacestd;intmain(){longlongn;//输入
- Hive 事务表(ACID)问题梳理
文章目录问题描述分析原因什么是事务表概念事务表和普通内部表的区别相关配置事务表的适用场景注意事项设计原理与实现文件管理格式参考博客问题描述工作中需要使用pyspark读取Hive中的数据,但是发现可以获取metastore,外部表的数据可以读取,内部表数据有些表报错信息是:AnalysisException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveExcept
- 使用FinancialDatasets工具包进行财务数据分析
Zbb159
数据分析数据挖掘
##技术背景介绍在现代金融分析中,获取准确且及时的财务数据是至关重要的。FinancialDatasets提供了一个强大的API,可以获取超过16,000个股票的财务数据,时间跨度超过30年。通过与OpenAI的集成,我们能够创建智能化的财务分析助手,为投资者提供深度的市场洞察。##核心原理解析FinancialDatasets工具包通过RESTAPI接口访问财务数据,为每个公开交易的公司提供详细
- Python 爬虫实战:抓取华尔街日报付费文章摘要的全方位指南
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
引言在全球化的信息时代,获取高质量的新闻内容对于研究、投资和决策具有重要意义。《华尔街日报》(TheWallStreetJournal,简称WSJ)作为国际知名的财经媒体,其文章内容备受关注。然而,WSJ的大部分内容属于付费订阅,普通用户无法直接访问。本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术,结合最新的工具和方法,抓取WSJ的付费文章摘要。一、了解目标网站结构1.1WSJ网站结构分析WSJ的官方
- Python爬虫实战:爬取ETF基金持仓变化
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1.项目背景ETF(Exchange-TradedFund,交易型开放式指数基金)作为一种在交易所上市交易的基金,其持仓信息对于投资者具有重要参考价值。了解ETF的持仓变化,可以帮助投资者判断市场趋势和资金流向。本文将通过Python爬虫技术,自动化地获取ETF基金的持仓变化数据,进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言:Python3.8+爬虫框架:Scrapy数据解析:Be
- 【数据结构】复杂度分析
目录一、算法1.基本概念2.描述方法3.算法效率二、算法的时间复杂度三、算法的空间复杂度一、算法1.基本概念通俗的讲,算法是解决问题的方法,比如在现实生活中一道菜谱,一个安装轮椅的操作指南等。严格的说,算法是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。算法具有的基本特性有:(1)有穷性。一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有求时间内完成。(2)确定性。算法中的每一条指令必须有确切
- 展锐平台(Android15)WLAN热点名称修改不生效问题分析
前言在展锐AndroidV项目开发中,需要修改softAp/P2P热点名称时,发现集成GMS后直接修改framework层代码无效。具体表现为:修改packages/modules/Wifi/WifiApConfigStore中的getDefaultApConfiguration方法编译烧录后修改不生效问题根源在于:Wi-Fi模块在AndroidS(12)及以上版本已纳入Mainline模块Mai
- nRF52832 低功耗设计与优化
mftang
zephyr架构蓝牙应用笔记NordicMCU系列笔记ZephyrRTOSzephyr架构蓝牙应用笔记
目录概述1技术背景2优化策略2.1系统级电源管理2.2时钟系统优化2.3GPIO配置优化3蓝牙协议栈优化3.1连接参数优化3.2广播优化4电源管理实践4.1功耗状态转换图4.2典型功耗分布5低功耗设计最佳实践5.1事件驱动架构5.2定时任务管理5.3数据批处理6高级优化技术6.1电压调节优化6.2RAM保持策略6.3动态功耗分析7功耗测量与验证8常见问题解决8.1功耗高于预期8.2唤醒延迟过长8.
- 心理健康语音分析AI模型:开启心理评估新时代
AI大模型应用实战
人工智能语音识别ai
心理健康语音分析AI模型:开启心理评估新时代关键词:心理健康评估、语音信号处理、情感计算、AI模型、多模态融合摘要:传统心理评估依赖量表问卷和人工观察,存在主观性强、效率低、难以实时监测等局限。本文将带您走进“心理健康语音分析AI模型”的世界,从基础概念到核心技术,从算法原理到实战案例,揭秘AI如何通过“听声音”读懂心理状态,开启心理评估的智能化新时代。背景介绍目的和范围心理健康问题已成为全球公共
- Python 领域 pytest 的测试用例的可维护性设计
Python领域pytest的测试用例的可维护性设计关键词:pytest、测试用例、可维护性、测试框架、自动化测试、测试设计模式、重构摘要:本文深入探讨了如何在Python测试框架pytest中设计可维护的测试用例。我们将从测试用例可维护性的核心原则出发,分析pytest的特性和最佳实践,介绍多种提高测试代码可维护性的设计模式和技巧。文章包含实际代码示例、项目实战案例以及可维护性评估指标,帮助开发
- Hera调度系统运行时架构源码分析
Code Monkey’s Lab
源码分析Java架构hera调度系统
目录一、Hera启动过程二、Master节点启动流程三、Worker节点启动流程四、心跳机制实现五、任务调度执行流程六、架构特点总结在笔者的职业生涯中,Hera调度系统是使用过的所有开源调度系统中最符合用户操作习惯、最贴近业务实际需求的一款产品——没有之一。若论产品成熟度与用户体验,或许只有部分大厂自研的调度平台才能与之比肩。与DolphinScheduler等主流开源调度系统相比,Hera的设计
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi