- Spring boot with ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)
netkiller-BG7NYT
多维度架构springbootelkelasticsearch
SpringbootwithELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)节选自《NetkillerSpringCloud手札》将Springboot日志写入ELK有多种实现方式,这里仅提供三种方案:Springboot->logback->Tcp/IP->logstash->elasticsearch这种方式实现非常方便不需要而外包或者软件Springboot->logba
- elasticsearch 横向扩展-添加节点
yp2800
elasticsearchelasticsearch
ELKELK运维都会接触到,是一个分布式日志收集平台。logstash收集数据写到elasticsearch里,kibana从elasticsearch里读取数据。数据在elasticsearch里可以被检索,各种查询api,数据聚合等,功能很强大,不多说。environments目前现状:os:centos6.6elasticsearch:2.4cpu:8mem:48disk:8Tindex:4
- 使用Spring Boot和Elastic Stack构建实时日志分析系统
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
springbootjenkins后端
使用SpringBoot和ElasticStack构建实时日志分析系统大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!随着现代应用程序的复杂性增加,实时日志分析成为确保系统稳定性和性能的重要手段。本文将介绍如何利用SpringBoot和ElasticStack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)构建一个高效的实时日志分析系统,实现日志的收集、
- Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建
JingAi_jia917
ElastisearchLogstashFilebeatKibanaElasticstackELK日志平台
简介1.1ELK介绍ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三款开源工具的首字母缩写,构成了一套完整的日志管理解决方案,主要用于日志的采集、存储、分析与可视化。1)Logstash:数据管道工具,负责从多种来源(如文件、数据库、消息队列)采集日志,进行过滤、格式化后输出到目标(如Elasticsearch);2)Elasticsearch:分布式实时搜索与
- springboot 整合 elk (Elasticsearch+Logstash+Kibana)
高大王竟然被注册
spring运维
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)。Kibana也是一个开源和免费的工具,它Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界
- elk的相关的基础
weixin_43806846
elk
以下是关于ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)的200个基础问题及其答案,涵盖了ELK的核心概念、组件、配置、使用场景、优化等方面。Elasticsearch基础**什么是Elasticsearch?**答:Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。**Elasticsearch的主要用途是什么?**答
- ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统
运维
介绍“ELK”是三个开源项目的首字母缩写,这三个项目分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。Kibana则可以让用户在Elasticsearch中使用图形和图表对数据进行可视化。目前最
- docker 安装ELK 8.17.3
离开水的飞鱼
dockerelk容器
ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个开源软件的组合。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,用于日志的存储,搜索,分析,查询。Logstash是一个数据收集、转换和传输工具,用于收集过滤和转换数据,然后将其发送到Elasticsearch或其他目标存储中。Kibana是一个数据可视化平台,通过与Elasticsearch的集成,提供了强大的数据
- Linux 服務器上安裝和配置 ELK 堆棧(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)
蠟筆小新工程師
jenkins运维
1.安裝Elasticsearch更新您的系統軟件包並安裝必要的工具:bashsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificateswgetcurlgnupg將Elasticsearch的GPG密鑰添加到系統:bashwget-qO-https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elas
- 使用docker安装logstash的具体方法
慢跑的平头哥
#ELKdockerlogstash
在当今数字化时代,日志管理是任何企业都必须面对的重要挑战之一。Logstash作为一个开源的数据收集引擎,可以帮助企业轻松地收集、处理和转发日志数据。而使用Docker来安装Logstash,可以让整个过程更加简单和高效。在本文中,我将详细介绍如何使用Docker来安装Logstash,让您可以快速地搭建起一个稳定且高效的日志管理系统。第一步:安装Docker首先,您需要在您的服务器上安装Dock
- Java项目中ES作为时序库
大丈夫在世当日食一鲲
javaelasticsearch开发语言
一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新,优化吞吐量,适合流式数据(如监控指标、IoT设备数据)的高频写入。使用Logstash作为数据管道时,可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。高效的查询与分析倒排索引:对文本字段(如标签)的分词处理,支持快速多条件匹配(如tagslike‘%tag1%’ANDtagslike
- ELK(elasticsearch-7.17.4-windows-x86_64+logstash-7.17.4-windows-x86_64+kibana-7.17.4-windows-x86_64)
LongtengGensSupreme
elkelasticsearch大数据
1、下载ELK(elasticsearch-7.17.4-windows-x86_64+logstash-7.17.4-windows-x86_64+kibana-7.17.4-windows-x86_64)2、解压elasticsearch-7.17.4-windows-x86_64,config目录下修改elasticsearch.yml文件,修改elasticsearch.yml内容如下:#
- ELK —— Logstash 将 MySQL 数据同步至 ElasticSearch
2301_82242204
程序员elkmysqlelasticsearch
一、搭建环境1.0环境依赖1.1搭建ElasticSearch环境1.1.1ElasticSearch简介1.1.2启动ElasticSearch1.2Logstash(多数据源采集系统)1.3Kibana(可视化面板)二、Logstash配置2.1配置数据库连接2.2配置同步ES2.3重新启动三、下一步更新计划Author:GoritDate:2021/4/7Refer:各种同类文章参考融合+自
- ES(Elasticsearch)SSL集群部署
sj1163739403
elasticsearchssl大数据
8.x后ES不在需要自行准备JDK环境,部署的服务包含ES、Kibana、Logstash,使用二进制方式部署,为了提高安全性,加密logstash、kibana及其他客户端到ES间的通信。1、准备工作1.1、es无法使用root用户启动useradd-m-s/bin/bashesuser1.2、配置必要的内核参数,否则会启动失败vm.max_map_count定义了一个进程可以拥有的最大内存映射
- elk+redis+logstash+kibana保姆式教程
weixin_51711897
elkredisjenkins
主机名ip描述elasticsearch-1192.168.5.94es集群elasticsearch-2192.168.5.95es集群elasticsearch-1192.168.5.96es集群redis192.168.5.97redis存储收集日志logstash192.168.5.98将redis数据传到es中kibana192.168.5.99将日志数据显示出来报错Couldnotin
- windows10 ELK保姆级教程以及踩坑记录 适用于新版8.1.3
bug柯南
ELKjava
elk其实就是ElasticSearch(ES)、Logstash和Kibana三个开源的工具组成。1.ES是个开源的分布式搜索引擎,它的特点是:分布式、零配置、自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。2.Logstash是一个完全开源的工具,开源对日志进行收集、分析、并将其储存以后使用。3.Kibana也是一个完全开源的免费的工具,它为Logsta
- 强大的ETL利器—DataFlow3.0
lixiang2114
数据分析etlflumesqoop数据库数据仓库
产品开发背景DataFlow是基于应用数据流程的一套分布式ETL系统服务组件,其前身是LogCollector2.0日志系统框架,自LogCollector3.0版本开始正式更名为DataFlow3.0。目前常用的ETL工具Flume、LogStash、Kettle、Sqoop等也可以完成数据的采集、传输、转换和存储;但这些工具都不具备事务一致性。比如Flume工具仅能应用到通信质量无障碍的局域网
- 集群部署Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat+Kafka+Zookeeper
YH746
日志分析系统linux
目录引言一、安装Zookeeper步骤1、准备阶段(全部节点操作,以node1为例)(1)关闭防火墙和系统安全机制(全部节点操作,以node1为例)(2)同步时钟源(全部节点操作,以node1为例)(3)JDK的安装(全部节点操作,以node1为例)(4)配置hosts(全部节点操作,以node1为例)2、安装Zookeeper软件包(全部节点操作,以node1为例)3、修改配置文件(全部节点操作
- 2.1部署logstash:9600
AustinCien
ELFKelk运维
实验环境:关闭防火墙,完成java环境yum-yinstallwgetwgethttps://d6.injdk.cn/oraclejdk/8/jdk-8u341-linux-x64.rpmyumlocalinstalljdk-8u341-linux-x64.rpm-yjava-version1.安装logstashtarxflogstash-6.4.1.tar.gz-C/usr/localln-s
- elfk+zookeeper+kafka数据流
AustinCien
zookeeperkafkaelk
申请7台部署elfk+zookeeper+kafka数据流:filebeat(每台app)------>【logstash(2)+kafka(3)】------->logstash(1)------->【elasticsearch(3)+kibana(1)】
- 2.部署kafka:9092
AustinCien
kafkazookeeperelk
官方文档:http://kafka.apache.org/documentation.html(虽然kafka中集成了zookeeper,但还是建议使用独立的zk集群)Kafka3台集群搭建环境:操作系统:centos7防火墙:全关3台zookeeper集群内的机器,1台logstash软件版本:zookeeper-3.4.12.tar.gz软件版本kafka_2.12-2.1.0.tgz安装软件
- deepseek部署:ELK + Filebeat + Zookeeper + Kafka
AustinCien
deepseekelkzookeeperkafka
##1.概述本文档旨在指导如何在7台机器上部署ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)堆栈、Filebeat、Zookeeper和Kafka。该部署方案适用于日志收集、处理和可视化场景。##2.环境准备###2.1机器分配|机器编号|主机名|IP地址|部署组件|----------|--------------|--------------|--------------
- ElasticSearch 数据老化清理之Curator
思快奇
javaelasticsearchlinux大数据分布式
前言随着接入ELK日志分析平台的系统增加,每日海量的日志数据使得磁盘空间越发紧张,从而ES的日志清理也成了一个常规操作。而ES官方也提供了一个很好用的工具——curator来实现这个事情。抽空也部署了一个,以供阅知。Curator简介据官方介绍,curator最早被称为clearESindices.py的python脚本,它的唯一功能就是删除索引清理数据,而后重命名为logstash_index_
- 精选 ES(elasticsearch)添加、修改、查询、删除详细使用语法
代码讲故事
架构师成长之路ELK中间件elasticsearchES使用查询语法
精选ES(elasticsearch)添加、修改、查询、删除详细使用语法。elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的数据搜索和分析引擎。es使用简单,支持集群,适用于海量数据的存储、搜索与分析,应用十分广泛。Elastic有一条完整的产品线:Elasticsearch、Kibana、Logstash等,前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。案例一1、根据用户ID、是否隐藏、帖子
- Elasticsearch安装与应用
伟大无须多言
jenkins运维
ElasticsearchElasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,具有高扩展性和高可用性。它由Elastic公司提供,是ElasticStack(ELKStack)的核心技术之一,ELKStack包括Elasticsearch、Kibana和Logstash等组件。本文将详细介绍Elasticsearch的安装使用、分片机制以及其它相关功能。一、Elasticsearch的安装Ela
- ELK配置logstash的配置文件
追梦少年888
数据库运维
input{file{path=>"/srv/web/a/logs/a.*"start_position=>"beginning"type=>"a"}file{path=>"/srv/web/b/logs/b.*"start_position=>"beginning"type=>"b"}file{path=>"/srv/web/c/logs/c.*"start_position=>"beginni
- logstash搭建
diaojing1918
大数据开发工具
logstash就是一个具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端;与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景1):解压tar-zxvflogstash-5.5.2.tar.gz-C/home/angel/2):安装x-packbin/logstash-plugininstallfile:/
- 不得不学,从零到一搭建ELK日志,Docker环境下部署 logstash工具
Java佳佳
程序员编程javaelkdockerelasticsearch
前言大家好,我是佳佳,最近在玩ELK日志平台,它是Elastic公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。只有学习了,操作了才能算真正的学会使用了,虽然看起来简单,但是里面的流程步骤还是很多的,将步骤和遇到的问题记录和总结下,今天主要分享下在Docker环境下部署logstash日志收集工具。#从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署Elasticsearch数据库#从零到一搭建EL
- 使用容器部署ELK:适用于生产环境的架构
ExogFix
elk架构jenkins
在当今的大数据时代,日志管理和实时监控对于企业的成功至关重要。Elasticsearch、Logstash和Kibana(通常被称为ELK堆栈)是一套流行的开源工具,用于实时日志聚合、分析和可视化。通过使用容器化技术,我们可以轻松地部署和管理ELK堆栈,并为生产环境提供可靠的日志分析解决方案。本文将详细介绍如何使用Docker容器部署ELK堆栈,并提供相应的源代码示例。架构概述我们的ELK堆栈部署
- 多环境日志管理:使用Logback与Logstash集成实现高效日志处理
程序猿熊跃晖
Javaspringbootlogbackelk
多环境日志管理:使用Logback与Logstash集成实现高效日志处理在现代软件开发中,有效的日志管理是至关重要的。无论是调试问题、监控应用性能还是审计用户活动,良好的日志策略都能大大提高工作效率。本文将详细介绍如何配置SpringBoot项目以支持多环境的日志输出,并通过Logback与Logstash集成来实现高效的日志管理和分析。一、准备工作首先,在你的pom.xml文件中添加必要的依赖项
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/