Reshape层和Dropout层参数说明

Reshape层

reshape层的作用是在不改变数据的情况下，改变输入的维度

layer {
    name: "reshape"
    type: "Reshape"
    bottom: "input"
    top: "output"
    reshape_param {
      shape {
        dim: 0  # copy the dimension from below
        dim: 2
        dim: 3
        dim: -1 # infer it from the other dimensions
      }
    }
  }

• 可选参数组shape用于指定blob数据的各维的值（blob是一个四维的数据： n×c×w×h ）
• dim : 0 表示维度不变，即输入和输出是相同的维度
• dim : 2 或 dim : 3 将原来的维度变成2或3
• dim :-1 表示由系统自动计算维度：数据的总量不变，系统会根据blob数据的其他三维来自动计算当前的维度值

例子：

假设原数据为：32*3*28*28， 表示32张3通道的28*28的彩色图片
   shape {
   dim: 0  32-32
   dim: 0  3-3
   dim: 14 28-14
   dim: -1 #让其推断出此数值
   }

#输出数据为：32*3*14*56

Dropout层

Dropout层是一个防止过拟合的层，只需要设置一个dropout_ratio就可以了

layer {
  name: "drop7"
  type: "Dropout"
  bottom: "fc7-conv"
  top: "fc7-conv"
  dropout_param {
    dropout_ratio: 0.5
  }
}