你好，Master!

​1月4日晚上，在网络对弈平台上掀起大波浪的神秘高手“Master”进行了最后4 场收官之战，横扫中日韩顶尖高手，取得60连胜后全身而退，随即通过各种渠道 公开承认，“Master”就是“AlphaGo”。

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作为一个不懂围棋，对人工智能也了解甚少的人，我就不在这里深入探讨自己不 擅长的领域了，咱先来聊聊昨晚煲的羊肉汤，毕竟不会煲羊肉汤的鼓手不是个好 写手。

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老婆是个吃肉兽（还怎么吃都不胖，天知道都吃到哪里去了），尤其喜欢吃羊肉 ，但是又怕热气，于是我脑洞一开，拿平时下火用的竹蔗、茅根、荸荠和红萝卜 来煲羊肉（虽然刚刚在网上搜到早有人这么干，但也不能否定我当时确实是抖了 个机灵好么）。实验证明，味道真心不错（以下省略500字美食评论内容）。

然后我在想，如果是让Master来煲羊肉汤，他会怎么干？

然而我并不能让Master或者AlphaGo干这活，但是我有Siri啊，Siri煲羊肉汤的 套路是这样的：

套路还挺多的，相信按照这些套路（包括食材的搭配、烹饪手法、加热时间等等 ），想来是能煲出一锅好喝的羊肉汤的。

但是，套路再多也总有用完的时候。当这些套路用完，Siri能拿什么来让我们惊 喜？在羊肉汤前面加上“让人惊喜的”再搜索？得了吧，再惊喜，也只是套路， 所以Siri们不会带给我们“超惊喜”。

摘一段百度百科对阿尔法围棋的描述：阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工 智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经 网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激 活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机 理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行 精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

按照上面这段描述，AlphaGo无非也是套路，只是这个套路更精妙罢了。

高晓松说“等有一天，机器做出了所有的音乐与诗歌，我们的路也会走完”。我 想我们大可不必悲观，这无非跟人跑的再快也跑不过汽车是一个道理。

等有钱了，我会考虑买一部带自动驾驶功能的汽车，这样可以在上班路上打个 盹，我会允许它偶尔走错路，这或许会让我看到从未看过的景色。当然，我还会 随车放一部折叠单车，万一出行路上碰到有好看的景致，也好骑着单车跟美景走 的更近一些。