容斥计数入门

常见公式:

先给出几个重要的公式/结论:

一些常见的二项式反演:

\(f_n=\sum_{i=0}^{n}(-1)^i\binom{n}{i}g_i\Rightarrow g_n=\sum_{i=0}^{n}(-1)^i\binom{n}{i}f_i\)

\(f_{n}=\sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}g_i\Rightarrow \sum_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\binom{n}{i}f_i\)

\(f_{k}=\sum_{i=k}^{n}(-1)^i\binom{i}{k}g_i\Rightarrow g_k= \sum_{i=k}^{n}(-1)^i\binom{i}{k}f_i\)

\(f_{k}=\sum_{i=k}^{n}\binom{i}{k}g_i\Rightarrow g_k=\sum_{i=k}^{n}(-1)^{i-k}\binom{i}{k}f_i\)

证明什么的就先略过了~

广义容斥原理:

设全集元素个数为 \(n\)\(f(i)\) 表示钦定 \(i\) 个为一组,其余 \(n-i\) 个元素随便弄得方案数,\(g(i)\) 表示恰好有 \(i\) 个发生的方案数. (可以去看分特产)

则有 \(f(k)=\sum_{i=k}^{n}\binom{i}{k}g(i)\)

这是上面二项式反演的一种形式,直接反演,得:

\(g_k=\sum_{i=k}^{n}(-1)^{i-k}\binom{i}{k}f_i\)

所以,知道 \(f\) 的情况下可以用二项式反演求 \(g\)

如果 \(f,g\) 的维度很多的话那就对每一个维度都这么拆就行了(比如说后面 bzoj4487)

如果说 \(g\) 非常好求或者 \(f\) 的定义是 "正好" 的话就可以用普通的容斥原理搞来搞去了~

一些例题:

分特产 (luogu 5505)

共有 \(m\) 种物品,每个物品 \(a[i]\) 个,分给 \(n\) 个人,每个人至少要拿到一件,求方案数.

\(f[i]\) 表示钦定 \(i\) 个没分到特产,其余 \((n-i)\) 个人随便选的方案数,\(g[i]\) 表示恰好 \(i\) 个没分到特产的方案数.

按照我们之前讲的,有 \(f[k]=\sum_{i=k}^{n}\binom{k}{i}g[i]\Rightarrow g[k]=\sum_{i=k}^{n}(-1)^{i-k}\binom{i}{k}f[i]\)

而根据定义,\(f[i]=\binom{n}{i}\times \prod_{j=1}^{m}\binom{a[j]+n-i-1}{n-i-1}\)

所以先预处理 \(f[i]\),然后求 \(g[0]\) 就好了(恰好 \(0\) 个人没分到特产的方案数)

code:

#include    
#define N 10005   
#define LL long long 
using namespace std;  
const LL mod=1000000007;      
void setIO(string s) 
{
    string in=s+".in"; 
    string out=s+".out"; 
    freopen(in.c_str(),"r",stdin); 
} 
int a[N]; 
LL fac[N],inv[N],f[N],g[N];    
LL qpow(LL x,LL y) 
{
    LL tmp=1ll; 
    for(;y;y>>=1,x=x*x%mod) 
        if(y&1) tmp=tmp*x%mod;  
    return tmp;   
} 
LL Inv(LL x) { return qpow(x,mod-2); } 
LL C(int x,int y) 
{
    return fac[x]*inv[y]%mod*inv[x-y]%mod;       
}   
int main() 
{ 
    // setIO("input");  
    int i,j,n,m; 
    fac[0]=inv[0]=1ll; 
    for(i=1;i

集合计数 (BZOJ 2839)

在一个 \(N\) 个元素集合中的所有子集中选择若干个,且交集大小为 \(k\) 的方案数.

按照之前的套路,令 \(f[k]\) 表示钦定交集大小为 \(k\),其余随便选的方案数. 令 \(g[k]\) 表示交集恰好为 \(k\) 的方案数.
则有 \(f[k]=\sum_{i=k}^{n}\binom{i}{k}g[k]\),反演得 \(g[k]=\sum_{i=k}^{n}(-1)^{i-k}\binom{i}{k}f[i]\)
\(f[k]=\binom{n}{k}2^{2^{n-k}}\),直接带入求值即可.

code:

#include    
#define N 1000005   
#define LL long long 
using namespace std;  
const LL mod=1000000007;      
void setIO(string s) 
{
    string in=s+".in"; 
    string out=s+".out"; 
    freopen(in.c_str(),"r",stdin); 
} 
int a[N]; 
LL fac[N],inv[N],f[N],g[N],poww[N];       
LL qpow(LL x,LL y) 
{
    LL tmp=1ll; 
    for(;y;y>>=1,x=x*x%mod) 
        if(y&1) tmp=tmp*x%mod;  
    return tmp;   
} 
LL Inv(LL x) { return qpow(x,mod-2); } 
LL C(int x,int y) 
{
    return fac[x]*inv[y]%mod*inv[x-y]%mod;       
}   
int main() 
{ 
    // setIO("input");  
    int i,j,n,k; 
    fac[0]=inv[0]=poww[0]=1ll;           
    scanf("%d%d",&n,&k); 
    for(i=1;i<=n;++i) 
        fac[i]=fac[i-1]*1ll*i%mod,inv[i]=Inv(fac[i]),poww[i]=poww[i-1]*2ll%(mod-1);
    for(i=0;i<=n;++i) 
        f[i]=C(n,i)*qpow(2,poww[n-i])%mod;    
    LL ans=0ll;  
    for(i=k;i<=n;++i) 
        (ans+=(qpow(-1,i-k)*C(i,k)%mod*f[i]%mod+mod)%mod)%=mod;  
    printf("%lld\n",ans); 
    return 0;     
} 

小w的喜糖 (BZOJ 4665 )

小w一共买了 \(n\) 块喜糖,发给了 \(n\) 个人,每个喜糖有一个种类。这时,小w突发奇想,如果这n个人相互交换手中的糖,那会有多少种方案使得每个人手中的糖的种类都与原来不同。

还是考虑容斥:为了方便,我们将同一种糖果也依次编号,这样在计算时候会简便一些.

\(f[i][j]\) 表示考虑前 \(i\) 种糖果,\(j\) 个人拿到同种糖果的方案数.

则有转移:\(f[i][j]=\sum_{k=0}^{min(j,cnt[i])}f[i-1][j-k]\times \binom{cnt[i]}{k} \times A_{cnt[i]}^{k}\)

考虑这个转移的组合意义:我们在 \(i\) 糖果中强制选择 \(k\) 个人拿同样的糖果,为 \(\binom{cnt[i]}{k}\)

而每一个人分别有:\(cnt[i],cnt[i]-1,......\) 种选择,即总共是 \(A_{cnt[i]}^{k}\) 种选糖方案(编号不同)

那么选择人的方案 $\times $ 选择糖的方案 = \(i\) 种糖中选择 \(k\) 个人,每个人都拿自己种类的方案数.

得到 \(f[n][i]\) 后,让其他 \((n-i)\) 个人随便选,即 \(f[n][i]\times (n-i)!\Rightarrow f[n][i]\)

推出 \(f[n][i]\) 后就简单了(这个组合意义是强制让 \(i\) 个人拿到自己糖的组合方案)

直接上二项式反演,得 \(g[0]=\sum_{i=0}^{n}(-1)^i\times f[n][i]\)
别忘了,最后还有除一下阶乘,因为我们把每个糖得不同编号也看作不同了~

code:

#include   
#define N 2005    
#define LL long long  
using namespace std;  
const LL mod=1000000009;    
void setIO(string s) 
{
    string in=s+".in"; 
    freopen(in.c_str(),"r",stdin); 
} 
int cnt[N],sum[N];       
LL fac[N],inv[N],f[N][N];     
LL qpow(LL x,LL y) 
{
    LL tmp=1ll; 
    for(;y;y>>=1,x=x*x%mod) 
        if(y&1)  tmp=tmp*x%mod;  
    return tmp;   
}
LL Inv(LL x) { return qpow(x,mod-2); }
LL C(int x,int y) { return fac[x]*inv[y]%mod*inv[x-y]%mod; } 
LL A(int x,int y) { return fac[x]*inv[x-y]%mod; }    
int main() 
{
    // setIO("input");  
    int i,j,n,k;                
    scanf("%d",&n); 
    fac[0]=inv[0]=1ll; 
    for(i=1;i<=n;++i) fac[i]=fac[i-1]*1ll*i%mod,inv[i]=qpow(fac[i],mod-2);   
    for(i=1;i<=n;++i) 
    {
        int x; 
        scanf("%d",&x),++cnt[x];    
    }   
    for(i=1;i<=n;++i) sum[i]=sum[i-1]+cnt[i];    
    f[0][0]=1ll;       
    for(i=1;i<=n;++i) 
    {
        for(j=0;j<=sum[i];++j) 
        {
            for(k=0;k<=min(cnt[i],j);++k)  
                (f[i][j]+=f[i-1][j-k]*C(cnt[i],k)%mod*A(cnt[i],k)%mod)%=mod;    
        }
    }
    LL ans=0ll; 
    for(i=0;i<=n;++i) 
    {
        LL d=(i&1)?-1:1;     
        (ans+=(d*f[n][i]%mod+mod)*fac[n-i]%mod)%=mod;       
    }    
    for(i=1;i<=n;++i) ans=ans*inv[cnt[i]]%mod;                
    printf("%lld\n",ans);   
    return 0; 
}

毒瘤选举

\(n\) 个选民和 \(m\) 个候选人,每个选民只能投一张票,求有多少种方案使得每个候选人至少得到一张选票.

考虑容斥:令 \(f[k]\) 表示钦定 \(k\) 个候选人得不到选票的方案数,\(g[k]\) 表示恰好 \(k\) 个得不到选票的方案数.

那么有 \(f[k]=\binom{m}{k}\times (m-k)^n\)

而依据定义,\(f[k]=\sum_{i=k}^{m}\binom{i}{k}\times g[i]\)

二项式反演,得 \(g[k]=\sum_{i=k}^{m}(-1)^{i-k}\binom{i}{k}\times f[i]\),带入求值即可.

原题的话模数是一个合数,但是可以被拆成若干个互不相同质数的乘积,需要用扩展CRT,这里就让模数是质数.

code:

#include   
#define N 10005 
#define LL long long 
using namespace std; 
void setIO(string s) 
{
    string in=s+".in"; 
    freopen(in.c_str(),"r",stdin);    
}
const LL mod=1000000007;    
LL fac[N],inv[N],f[N];     
LL qpow(LL x,LL y)
{ 
    LL tmp=1ll; 
    for(;y;y>>=1,x=x*x%mod) 
        if(y&1) 
            tmp=tmp*x%mod;   
    return tmp;     
} 
LL Inv(LL x) { return qpow(x,mod-2); } 
LL C(int x,int y) { return fac[x]*inv[y]%mod*inv[x-y]%mod; }   
int main() 
{ 
    // setIO("input");    
    int i,j,n,m;     
    fac[0]=inv[0]=1ll;  
    for(i=1;i

染色问题 (BZOJ 4487)

给定 \(n\times m\) 的棋盘和 \(c\) 种颜色,要求对棋盘染色且每一行,每一列至少要被染上一种颜色,且 \(c\) 种颜色都要用上.

求方案数模 \(10^9+7\)

还是和以前一样,列 \(f_{i,j,k}\) 表示钦定 \(i\)\(j\) 列未染色,\(k\) 种颜色未用上的方案数.

\(f_{i,j,k}=\binom{n}{i}\binom{m}{j}\binom{c}{k}(c-k+1)^{(n-i)(m-j)}\)

\(g_{i,j,k}\) 表示恰好的方案数,但是发现这个是 \(3\) 维的,而上面的都是二维的.

这里直接给出多维的容斥公式:

\(g_{i,j,k}=\sum_{x=i}^{n}\sum_{y=j}^{m}\sum_{l=k}^{c}(-1)^{l-k+x-i+y-j}\binom{l}{k}\binom{x}{i}\binom{y}{j}f_{x,y,l}\)

这里 \(i,j,k\) 都等于 \(0\),直接套用即可.

code:

#include    
#define N 504   
#define LL long long  
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) 
using namespace std;      
const LL mod=1000000007;     
LL fac[N],inv[N],poww[N*N];       
LL qpow(LL x,LL y) 
{
    LL tmp=1ll; 
    for(;y;y>>=1,x=x*x%mod) 
        if(y&1) 
            tmp=tmp*x%mod; 
    return tmp; 
} 
LL Inv(LL x) { return qpow(x,mod-2); }                                                        
LL C(int x,int y) { return fac[x]*inv[y]%mod*inv[x-y]%mod; }  
int main() 
{ 
    // setIO("input");      
    int n,m,c,i,j; 
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&c); 
    fac[0]=inv[0]=1ll;                     
    for(i=1;i

染色(luogu 4491)

给定长度为 \(n\) 的序列, 每个位置都可以被染成 \(m\) 种颜色中的某一种. 如果恰好出现了 \(s\) 次的颜色有 \(k\) 种, 则会产生 \(w_{k}\) 的价值. 求对于所有可能的染色方案,获得价值和对 \(1004535809\) 取模的结果.

\(lim=min(m,\frac{n}{s})\),即最大可能的颜色出现种类.
按照套路,令 \(f[i]\) 表示钦定 \(i\) 种长度为 \(s\) 出现的方案数,\(g[i]\) 表示恰好 \(i\) 种出现的方案数.
\(f[k]=\binom{m}{k}\frac{n!}{(n-ks)!(s!)^k}(m-k)^{n-ks}\)
组合意义就是选 \(ks\) 个位置放出现次数为 \(s\) 的颜色,然后其余部分随便放.
\(g[k]=\sum_{i=k}^{lim}\binom{i}{k}(-1)^{i-k}f[i]\)
因为我们要算贡献,所以要求 \(g[1]....g[lim]\) ,而上面的式子是 \(O(lim^2)\) 的.
考虑优化:
将上面 \(\binom{i}{k}\) 展开,得 \(g[k]=\frac{1}{k!}\sum_{i=k}^{lim} \frac{(-1)^{i-k}}{(i-k)!}f[i]\times i!\)
\(a[i]=\frac{(-1)^i}{i!}\)\(b[i]=f[i]\times i!\) ,则 \(g[k]=\frac{1}{k!}\sum_{i=k}^{lim} a[i-k]\times b[i]\)
这是一个标准的卷积形式!
直接用 NTT 加速即可.

#include   
#define N 800005
#define LL long long      
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) 
using namespace std;   
const LL G=3;   
const LL mod=1004535809;   
LL A[N],B[N],Ct[N],f[N],g[N],fac[10000008],inv[10000007],val[N];             
LL qpow(LL x,LL y) 
{
    LL tmp=1ll; 
    for(;y;y>>=1,x=x*x%mod) 
        if(y&1) 
            tmp=tmp*x%mod; 
    return tmp;    
}
LL Inv(LL x) { return qpow(x,mod-2); }        
void NTT(LL *a,int n,int flag) 
{
    int i,j,k,mid; 
    for(i=k=0;ik) swap(a[i],a[k]); 
        for(j=n>>1;(k^=j)>=1);         
    }
    for(mid=1;mid=0;i--) inv[i]=inv[i+1]*(i+1)%mod;    
    for(i=0;i<=lim;++i) 
    {   
        f[i]=C(m,i)*fac[n]%mod*inv[n-i*s]%mod*qpow(inv[s],i)%mod*qpow(m-i,n-i*s)%mod*fac[i]%mod; 
    }       
    for(i=0;i<=lim;++i) A[i]=(inv[i]*(i&1?-1:1)+mod)%mod;    
    for(i=0;i<=lim;++i) B[lim-i]=f[i];         
    LL ans=0ll;               
    int tmp=1;     
    while(tmp<=lim*2) tmp<<=1;          
    NTT(A,tmp,1),NTT(B,tmp,1);   
    for(i=0;i

第二类斯特林数

这个的推导过程会用到二项式反演.

\(S(n,m)\) 表示将 \(n\) 个互不相同的元素装进 \(m\) 个相同盒子,且盒子不能为空的方案数.

朴素递推:\(S(n,m)=S(n-1,m-1)+S(n-1,m)\times m\)

因为盒子不为空,所以第一种情况只能放入最新的盒子,而第二种情况的话 \(m\) 个盒子可以随便放.

这个太慢了,考虑二项式反演:

假设 \(n\) 固定,我们要求 \(S(n,m)\) ,则令 \(f[k]\) 表示钦定 \(k\) 个盒子为空,其余随便选的方案,\(g[k]\) 表示恰好.

则有 \(f[k]=\binom{m}{k}(m-k)^n=\sum_{i=k}^{m}\binom{i}{k}g[i]\)

反演,得 \(g[0]=\sum_{i=0}^{m}(-1)^if[i]\).

注意:这里实际上默认将不同得盒子看作不同,所以还要除一个阶乘.

那么,就有 \(S(n,m)=\frac{1}{m!}\sum_{i=0}^{m}(-1)^i\binom{m}{i}(m-i)^n\)

我们把组合数展开,然后约掉最外面的 \(\frac{1}{m!}\) 就会得到:\(S(n,m)=\sum_{i=0}^{m}\frac{(-1)^i}{i!}\frac{(m-i)^n}{(m-i)!}\)

这个用 NTT 加速多项式乘法来算即可.

#include  
#define ll long long
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) 
using namespace std;         
int n;          
const ll mod=167772161,G=3,N=400006;       
ll f[N<<1],g[N<<1],fac[N],inv[N];     
ll qpow(ll x,ll y)
{     
    ll tmp=1ll;
    while(y)
    {
        if(y&1) tmp=tmp*x%mod;        
        y>>=1,x=x*x%mod;
    } 
    return tmp;   
}
void NTT(ll *a,int len,int flag)
{
    int i,j,k,mid;
    for(i=k=0;ik) swap(a[i],a[k]);
        for(j=len>>1;(k^=j)>=1);       
    }
    for(mid=1;mid

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