用户留存分析到底有多重要？

用户留存，是指用户在App、网站等应用上使用过，并一段时间后仍有使用。用户留存分析模型是一种衡量用户健康度参与度的方法，超越下载量、DAU等这样的虚荣指标，深入了解用户的留存和流失状况，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进、提升用户价值等等。

留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。

用户留存指标

次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。

周留存：在这个时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。

月留存：通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本，所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

为什么用户留存这么重要？

这就好比非常经典的“注水放水”数学题。我们每天都会面对新增用户，也会面对流失用户，池子里剩下的水就是活跃用户；而留存分析就是分析多少用户进来了，多少用户流失了，具体情况是什么，对整个产品的影响究竟有哪些影响…

如果不做好留存，用户进一个走一个，产品就永远不能做增长。以图中为例，假设每月新增1000个用户，且没有任何人流失，那四个月之后，大概会有24000个用户，但在实际情况中，这种假设是不成立的。有人进就有人出，所以假设每个月新增1000个用户，留存率做到90%（这其实是一个非常高的值），两年后，每个月大概会持续9000个用户。这时会发生什么呢？假设每月新增的1000个人是固定的，留存率是90%，24个月之后，该产品用户总数将不会再发生大的变化。因此做好留存分析至关重要。

如何进行用户留存分析？

首先我们需要了解，留存是基于某个用户群体的初始行为时间来计算的，描述发生了某个行为的同期群，在一段时间后是否发生了期望的行为。

1、了解新增用户留存

可选择【初始行为=首次启动，回访行为=任意事件】，即可分析用户在首次使用应用后的留存情况。

2、了解活跃用户留存

可选择条件【初始行为=任意事件，回访行为=任意事件】，即可分析活跃的用户后续使用应用的情况。

3、自定义留存

相较分析新增活跃用户的总体留存情况，我们更关注核心事件用户留存情况。

如果想了解某类商品的复购率情况，可以在事件行为上增加条件。比如想了解家电类商品的复购率，同时在初始行为和后续行为上添加条件，选择商品分类包含家电，可以查看家电类产品的复购情况。