Speech Framework

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Speech

IOS 10.0+支持

可以识别实时语音和预先录制好的语音文件。

开始语音识别

1.提示用户可以使用语音识别功能。

2.在info.plist文件添加NSSpeechRecognitionUsageDescription，说明你的app使用该功能的原因。

(Live audio会使用到麦克风，还需要添加NSMicrophoneUsageDescription)

权限请求，一般还需要请求麦克风权限

3.使用requestAuthorization:请求权限.如果用户拒绝或设备不支持，优雅的展示拒绝界面。

// code

[SFSpeechRecognizer requestAuthorization:^(SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus status) {

NSLog(@"SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus = %ld",(long)status);

}];

4.用户允许后，创建SFSpeechRecognizer对象，和语音识别请求。

// 4.创建SFSpeech​Recognizer对象

SFSpeechRecognizer* speechRec =[[SFSpeechRecognizer alloc]

initWithLocale:[NSLocale localeWithLocaleIdentifier:@"zh_CN"]];

if (!speechRec.isAvailable) {

return;

}

//创建识别请求

SFSpeechURLRecognitionRequest:识别已经语音文件、预录好的。

SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest:识别实时语音或在内存中的内容

//SFSpeechURLRecognitionRequest* speechUrlReq =[[SFSpeechURLRecognitionRequest alloc]initWithURL:@""];

_request =[[SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest alloc]init];

5.将请求传给SFSpeechRecognizer对象，开始识别。

语音识别是增量的，所以识别回调可能不止一次，通过final属性判断是否识别完毕。

实时语音使用SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest将语音流增加到当前识别进程中。

6.当录音结束，识别也就结束了。开始一个新的识别任务前，需要确保前一个任务已经结束了。

Note:

live audio的时候需要设置一个音频流

// code

self.bufferEngine =[[AVAudioEngine alloc]init];

self.buffeInputNode =[self.bufferEngine inputNode];

AVAudioFormat *format =[self.buffeInputNode outputFormatForBus:0];

[self.buffeInputNode installTapOnBus:0

bufferSize:1024

format:format

block:^(AVAudioPCMBuffer * _Nonnull buffer, AVAudioTime * _Nonnull when) {

[weakSelf.request appendAudioPCMBuffer:buffer];

}];

//开发测试需要使用真机,否则无法识别。

Demo Code