使用jmeter进行压力测试与nginx连接数优化

案例训练目标	学会使用jmeter工具 学会配置nginx连接数优化
包含技能点	使用jmeter做压力测试 配置nginx的 并发连接数
环境要求	PC支持VT，4G内存以上；vmware虚拟机安装有centos7和win7

 

案例子任务一、配置实验环境

步骤1：在centos7虚拟机启用docker容器，配置测试对象

1. #docker network ls //查看宿主机上的docker网络类型种类，

1. 启动容器APP1，设定地址为172.18.0.111，

docker run -d --privileged --net cluster --ip 172.18.0.111 --name APP1 php-apache /usr/sbin/init

1. 配置容器APP1，编辑phpinfo.php文件；
2. 启动容器nginx1，设定地址为172.18.0.11，

docker run -d --privileged --net cluster --ip 172.18.0.11 -p 80:80 --name nginx1 nginx /usr/sbin/init

1. 配置容器nginx1，设置反向代理

location / {

proxy_pass http://172.18.0.111;

}

1. 在主机浏览器访问centos7地址，能够访问到APP1的phpinfo页面，

步骤2：在win7虚拟机安装jdk和jmeter，配置测试环境

1. 下载jdk_8.0.1310.11_64.exe到win7虚拟机
2. 安装jdk_8.0，设置环境变量

设置3项属性JAVA_HOME,PATH,CLASSPATH(大小写无所谓),若已存在则点击"编辑"，不存在则点击"新建"。JAVA_HOME指明JDK安装路径，Path项下添加：;%JAVA_HOME%\bin; %JAVA_HOME%\jre\bin，注意用分号隔开，在CLASSPATH添加：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

1. 打开命令行窗口， java -version 检查java环境 ，

1. 下载解压运行jmeter，选择语言为简体中文 ，

案例子任务二、使用jmeter进行压力测试

步骤1：建立测试计划进行压力测试

1. 编辑测试计划名称，创建并配置线程组 ，

1. 创建配置http请求 ，

1. 添加运行结果监听器 ，

1. 运行测试计划，查看测试结果 ，

步骤2：录制测试脚本进行压力测试

1. 编辑测试计划名称，创建并配置线程组 ，

1. 添加运行结果监听器 ，

1. 添加HTTP代理服务器并设置参数 ，

1. 在代理服务器下添加查看结果树
2. 启动代理服务器
3. 在浏览器设置代理服务器 ，

1. 使用浏览器访问目标网站
2. 在代理服务器下查看结果树 ，

1. 在线程组下查看http请求 ，

1. 启动线程组进行测试并查看结果 ，

案例子任务三、使用ab进行压力测试

[root@localhost ~]#ab -c 1000 -n 10000 http://192.168.152.11/index.html

Document Path:          /index.html.zh-cn.gb2312

//测试的页面文档

Document Length:        1018 bytes

//文档大小

Concurrency Level:      1000

//并发数
Time taken for tests:   8.188731 seconds
//整个测试持续的时间
Complete requests:      1000
//完成的请求数量
Failed requests:        0
//失败的请求数量
Write errors:           0
Total transferred:      1361581 bytes
//整个场景中的网络传输量
HTML transferred:       1055666 bytes
//整个场景中的HTML内容传输量
Requests per second:    122.12 [#/sec] (mean)
//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       8188.731 [ms] (mean)
//大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       8.189 [ms] (mean, across all concurrent requests)
//每个请求实际运行时间的平均值
Transfer rate:          162.30 [Kbytes/sec] received
//平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

1. [root@localhost ~]# ab -c 2000 -n 10000 http://192.168.152.11/index.html

   

案例子任务四、优化nginx连接数

步骤1：修改linux打开的文件数

1. 查看linux系统限制

1. 修改linux打开文件数限制

步骤2：调整nginx连接数

1. [root@localhost ~]# ab -c 3000 -n 10000 http://192.168.1.11/index.html

 

 

 

1. 查看nginx连接数

 

1. 修改nginx连接数

在主

1. [root@localhost ~]# ab -c 3000 -n 10000 http://192.168.152.11/index.html，截图

ulimit -n 65535