MySQL索引优化

1 Explain执行计划分析

explain的用法

# 执行计划
explain select * from pms_product where id=1;
# 组合索引一定是最左匹配原则
# 如果你在表上建立了很多组合索引，索引文件膨胀，修改、删除、更新会比较慢

expalin的作用

• 查看表的读取顺序
• 读取操作类型
• 哪些索引可用
• 表之间关联
• 每张表有哪些索引被优化器执行

type

• system
• const
• eq_ref
• ref
• range
• index
• ALL

查询的效果从上到下越来越差

2 索引命中策略分析

• 最左匹配原则
• 在索引字段上加入函数：不走索引
• is null/is not null:不走索引
• 覆盖索引：key-value都在索引里，如果select columns直接使用的是索引列就直接使用覆盖索引
• 只要索引条件和or挨着:就用不上

3 索引分析总结

优势：

1. 提高查询速度
2. 表连接的时候，加速连接
3. 保证数据唯一：唯一索引

劣势：

1. 修改和增加数据时会提升开销
2. 索引还会占用物理空间
3. 在进行大量的insert或update、delete时，速度会变慢

适合建立索引的列：

1. 数据差异化较大
2. 频繁查询的列，where条件里经常用到的
3. 常用的表关联字段
4. 查询中统计或分组的字段

不适合建立索引的列

1. 记录值特别少
2. 值变化特别小，重复率高
3. 经常增删改的表

4 数据库出现问题后如何死而不僵

mysql> show processlist;
mysql> kill pid;