postgresql性能优化

1 SQL查询性能优化

 1） 检查数据检索的索引是否建立，凡是需要查找的字段尽量建立索引，甚至是联合索引；创建索引，包括表达式和部分索引；

 2） 使用COPY语句代替多个Insert语句；

 3） 将多个SQL语句组成一个事务以减少提交事务的开销；

 4） 从一个索引中提取多条记录时使用CLUSTER；

 5） 从一个查询结果中取出部分记录时使用LIMIT；

 6） 使用预编译式查询（Prepared Query)；

 7） 使用ANALYZE以保持精确的优化统计；

 8） 定期使用VACUUM 或 pg_autovacuum进行大量数据更改时先删除索引（然后重建索引）

2 应用程序开发接口使用方法优化

 1） 检查程序是否使用了连接池，如果没有使用，尽快使用吧；

 2） 检查使用连接后，是否交还给了连接池；

3 数据库服务器配置参数优化

 服务器参数配置配置文件postgres.conf中的很多设置都会影响性能，主要的影响因素如下：

 1） shared_buffers。

   postgresql通过shared_buffers和内核/磁盘打交道。因此增加shared_buffers可以让更多的数据缓存在shared_buffers中，通常设置为实际RAM的10％是合理的，比如50000(400M)

 2） work_mem。 

   增加work_mem有助于提高排序的速度。postgresql在执行排序操作时，会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和work_mem查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。通常设置为实际RAM的2%-4%，根据需要排序结果集的大小而定，比如81920(80M)

 3） effective_cache_size：

   postgresql能够使用的最大缓存，这个数字对于独立的pgsql服务器而言应该足够大，比如4G的内存，可以设置为3.5G(437500)

 4） maintence_work_mem：

   该内存在正常使用情况下，用到的频率不高；但是在CREATE INDEX, VACUUM等操作时，往往这些指令消耗比较多的资源，因此应该尽快让这些指令快速执行完毕：给maintence_work_mem大的内存，比如512M(524288)

 5） max_connections：通常，max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了实际内存大小。比如，如果将work_mem设置为 实际内存的2%大小，则在极端情况下，如果有50个查询都有排序要求，而且都使用2％的内存，则会导致swap的产生，系统性能就会大大降低。当然，如果有4G的内存，同时出现50个如此大的查询的几率应该是很小的。max_connections和work_mem的具体关系，可以参考下述链接： http://www.varlena.com/varlena/GeneralBits/Tidbits/annotated_conf_e.html 和 http://www.varlena.com/varlena/GeneralBits/Tidbits/perf.html。

4 计算机硬件配置性能优化

由于计算机硬件大多数是兼容的，人们总是倾向于相信所有计算机硬件质量也是相同的。事实上不是， ECC RAM（带奇偶校验的内存），SCSI （硬盘）和优质的主板比一些便宜货要更加可靠且具有更好的性能。PostgreSQL几乎可以运行在任何硬件上，但如果可靠性和性能对你的系统很重要，你就需要全面的研究一下你的硬件配置了。计算机硬件对性能的影响可浏览 http://candle.pha.pa.us/main/writings/pgsql/hw_performance/index.html 和 http://www.powerpostgresql.com/PerfList/。