高并发，业务量大的业务场景下，数据库减库存的解决方案

一，用户下单购买商品的情况下，如果有多个人同时下单，减除库存的情况下，如果遇到了减去库存的并发问题，这个时候应该怎么处理呢？

传统的业务流程场景下，处理流程是这样的：
1，库存查询，通过dao查询商品库存，返回库存数量
select stock from goods where gid=#{gid}
2，逻辑判断库存是否充足，充足进行库存减扣
update stock set stock=stock-#{count} where gid=#{gid}

但是在减去库存的时候往往会出现一些意想不到的错误，出错后程序设计可能会有“重试”机制，但是在重试时，可能会得到错误的数据，导致重复减扣或者库存为负数。

重试导致错误的根本原因，是因为“扣减”操作是一个非幂等的操作，不能够重复执行，改成设置操作则不会有这个问题，如下：假如用户购买三件商品，通过数据库查询，返回商品余量为5，然后通过逻辑计算减去三件商品余2，然后在设置数量2到数据库持久化
1，库存查询，通过dao查询商品库存，假如返回库存数量为5
select stock from goods where gid=#{gid}
2，判断库存是否充足，充足进行逻辑库存减扣，设置数据库(逻辑计算5-3=2，new_stock=2)
update goods set stock=#{new_stock} where gid=#{gid}

这样虽然避免了程序出错，“重试”机制的减扣没有导致数据出现错误，但是如果用户发生了并发的购买动作（秒杀类业务特别容易出现），流程如下：
用户A和用户B并发购买商品，此时同时查询数据库库存数量为5
用户A购买了3个库存，于是库存要设置为2
用户B购买了2个库存，于是库存要设置为3
此时场景，应该是五个商品刚好售卖完，储存应该为0，但是这两个设置库存的接口并发执行，库存会先变成2，再变成3，导致数据不一致（实际卖出了5件商品，但库存只扣减了2，最后一次设置库存会覆盖和掩盖前一次并发操作）
其根本原因是，设置操作发生的时候，没有检查实际库存与查询出来的库存有没有变化，理论上：
库存为5时，用户A的库存设置才能成功
库存为5时，用户B的库存设置才能成功

实际执行的时候：
库存为5，用户A的set stock=2确实应该成功
库存变为2了，用户B的set stock=3应该失败掉

所以，在数据量较大的情况下，减库存应该是以下这种方案：
update goods set stock=#{new_stock} where gid=#{gid}
修改为：
update goods set stock=#{new_stock} where gid=#{gid} and stock=#{old_stock}
这样修改后，用户A设置库存为2了，用户B再去设置库存，通过条件stock=#{old_stock}判断条件已经不满足了更新失败，从而保证了数据的一致性。

总结：
在业务复杂，数据量大，并发量大的情况下，库存扣减容易引发数据的不一致，常见的优化方案有两个：

• 调用“设置库存”接口，能够保证数据的幂等性
• 在实现“设置库存”接口时，需要加上原有库存的比较，才允许设置成功，能解决高并发下库存扣减的一致性问题