大数据是什么？初学者怎样理解大数据技术

大数据是什么?相信这是很多初学者的疑问，大数据技术是一系列围绕数据价值化的技术总称，包括数据采集技术、数据存储技术、数据分析技术、数据呈现技术以及数据应用技术等，其中大数据技术与物联网技术、云计算技术、边缘计算技术和人工智能技术有紧密的联系。

 

按照目前大数据产业链的分布来说，大数据技术是从数据采集技术开始的，目前主要的数据采集渠道包括物联网系统(占比百分之90以上)、Web系统(含App)和传统信息系统，比较常见的数据采集方式就是通常“爬虫”等方式来实现，另外涉及到数据清洗技术，重点在于Sql语言的学习和掌握。
 

 

 

数据分析是目前大数据技术的重点，领取大数据资料加大数据扣群957加205后面962 数据分析技术有两种常见的方式，分别是机器学习方式和统计学方式，不论采用哪种方式都需要具备一定的数学基础和编程基础。以机器学习方式为例，首先要掌握常见的机器学习算法，包括决策树、k-mean、SVM、Apriori、EM、PageRank、kNN、朴素贝叶斯等，接下来需要通过编程语言完成算法实现，目前Python语言在机器学习领域有广泛的使用。

 

 

 

通过Python语言来进行数据分析需要掌握一些比较常见的库，包括Numpy、Scipy、Matplotlib(用于结果呈现)、pandas等。Python语言借助于大量的库能够为数据分析人员节省大量的时间，而且调整起来也比较方便。目前大数据比较常见的落地应用就是数据分析，尤其是结合具体行业的场景大数据分析。
 

在产业互联网领域，由于企业的数据具有高度的机密性，所以通常对于数据的应用边界有严格的要求，此时就需要采用云计算和边缘计算相结合的数据处理方式，让数据在网络边缘进行处理，把结果返回到云端。

 

随着大数据技术和5G网络的逐渐落地应用，大数据技术也将被赋予更多的含义，相信未来大数据技术体系会越来越庞大，相关的研究方向也会越来越多。