leetcode总结

1. DFS  

a 深搜，结果向下递。

b 递归。结果往上传。

 如多叉树一些操作，树形dp（一般又是递归DFS），深搜剪枝，匈牙利算法（visit过的点不再visit），递归寻求可行解。。。

2. [双]线性扫描/loop

最简单的一维dp，只需要保存常数个而不是O（n）个值，我又叫他线性扫描，大部分问题都可以用此方法。

线性扫描也可以很复杂，迭代量达到2个以上，如while I j(字符串处理中经常用，比如检查字符串是否是数字）,while I j k。比如找水洼总装水量。

线性扫描还可以难，难于找到这常数个有用的变量。比如两次买股票求最大收益，用最小/最大股价作为变量。

线性扫描还可以控制方向。如最大可行的括号序列长度，需要分别从左和从右扫描一次。最大矩形类似。

PS: 所谓【双】，指的是有可能同时迭代两个数组。如A[i]和B[j],str[i]和pattern[j]. 如正则匹配。

2.1 线性扫描+简单回溯

3. DP

一维dp 有的需要保存0~n-1的值从而推算n的值（比如KMP算法的next数组）。 有的不需要，则跟线性扫描类似。

一维状态+一维枚举：a[n]=E{f(a[m])} 代表题目： word segments从左向右递归+枚举单词长度；

二维dp（右下方推导居多，注意边界）如正则匹配（该题也可以用上面双线性扫描求解）。

二维状态+一维枚举：代表题目：最xx子矩阵

三维dp（可能可以降维） 

树形dp（融合了递归DFS+[分组 or 状态机]背包DP）: 如HIHOCODER自驾旅行|||（找树的可往返最大权路径），找树的直径，

4. 数据结构，指针操作

链表排序，反转，找环，增删。

数壮数组，线段树，区间查询。

后缀自动机。

除此之外，常用的map迭代，list的iterator，set使用。

5. BFS宽搜

bfs用队列。典型：辅助找最短路。费用流中也有用。

6. 二分/三分

如两个有序数组求kth数，需要精密地控制二分点。

7. 其他特定算法

排序，字符串操作，位运算，大数计算，矩阵乘法加速等。