- shellcode
Lyx-0607
笔记
生成shellcode在漏洞利用中,shellcode是不可或缺的部分,所以在网上有许多公开分享的shellcode,在不同平台上并不通用,需要选择适合的shellcode。这里推荐两个常见公开的安全平台:一个为公开的漏洞库exploit-db(见公众号链接10-1),一个为公开的Shell-strom库(见公众号链接10-2),如图10-1和图10-2所示。图10-1exploit-db公开漏洞
- YARN Hadoop2.0 区别
omygodvv
java
Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别:Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长,但在Hadoop2.0中主要由HadoopCommon、HDFS、HadoopYARN和HadoopMapReduce2.0构成。Hadoop1.0更多是在于离线的数据处理,Hadoop2.0可以支持MapReduce计算框架之外,可以支持Spark、Strom等的实时数据处理框架。在h
- 理论学习--【Hadoop生态原理学习】
zenas_yuan
Hadoophadoop
一、Hadoop原理1.核心:HDFS(存储)、MapReduce(分析)解决大量数据存储与处理的问题离线分析:hive实现查询:hbaseBI分析:Mahout2.版本1.0mapreduce还进行资源调度2.0mapreduce=yarn(资源调度)+mapreduce(进行计算运行在yarn上),HDfs:nn,ha2.1.2yarn还支持strom、spark、。。选择考虑因素:是否开源、
- 大数据-Storm流式框架(七)---Storm事务
30岁老阿姨
Storm大数据storm
storm事务需求storm对于保证消息处理,提供了最少一次的处理保证。最常见的问题是如果元组可以被重发,可以用于计数吗?不会重复计数吗?strom0.7.0引入了事务性拓扑的概念,可以保证消息仅被严格的处理一次。因此可以以完全精确的、可扩展的、容错的方式处理类似计数这类的情形。跟分布式RPC类似,事务性拓扑也不是storm的新特性,而仅仅是在storm原语如数据流、spout、bolt和拓扑基础
- Strom之WordCount
阿坤的博客
Storm用来实时处理数据,特点:低延迟、高可用、分布式、可扩展、数据不丢失。提供简单容易理解的接口,便于开发。本文讲述在Strom平台开发一个WordCount的步骤主要内容:1.引入依赖2.编写代码3.提交测试1.引入依赖org.apache.stormstorm-core1.2.12.编写代码2.1.ReadFileSpolt每隔500ms产生一条"iloveyou"发送给下一个bolt,其
- Strom、SparkStreaming、Flink反压机制阐述
小晨说数据
反压机制(BackPressure)被广泛应用到实时流处理系统中,流处理系统需要能优雅地处理反压(backpressure)问题。反压通常产生于这样的场景:短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压,例如,垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积,或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理,可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。反压机制就是指系
- 分布式学习前瞻
Kevin照墨
分布式数据库
1.概念分布式首先要关注如下几方面:一是分布式系统计算框架,二是分布式存储,三是分布式服务协调组织,四是分布式概念本身计算框架:目前来说基本上都是基于MapReduce的,可以说是开山鼻祖,后来为了处理更多其他的场景所面临的的问题,于是出现了Spark、Strom等计算框架存储:存储又分为两方面文件系统:决定了数据在磁盘上的存储模式,以及系统对文件数据的操作——比如GFS、HDFS等数据库(这里主
- Kafka学习笔记
学不下了
大数据kafka学习笔记
1Kafka简介(1)经典组合:Flume+Kafka+Strom+HDFS/HBase在流式计算中,Flume做分布式采集数据,Kafka是分布式队列系统,对采集数据做分布式缓存,Storm通过消费kafka的数据进行计算,计算结果存储到HBase中。(2)Storm是在线流式计算分布式框架,Mapreduce/spark是离线流式计算分布式框架,离线实时性得不到保障,在线可以。(3)Kafka
- 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战
Java大生
一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反复
- hadoop架构总结(三)
苍鹰嘉措
hadoopyarn
hadoop架构总结(三)摘自机械工业出版社出版的《hadoop大数据技术基础及应用》,个人学习总结。YARNYARN资源管理系统正式出现是在hadoop2.0版本,目的是解决1.0中执行mapreduce时JobTracker兼并资源调度和任务监控的过载问题。YARN是一个通用的资源调度管理器,除了为hadoop的mapreduce提供服务,还可以为spark/strom/hive等工具提供资源
- 大数据原理-关键技术
monster++
大数据原理大数据hadoophivesparkjava
大数据时代大数据的由来关键核心技术计算模式大数据的由来关键核心技术计算模式大数据的由来:4V大数据量、繁多的数据类型、处理数据的速度快、价值密度低使得出现了大数据时代关键核心技术:分布式存储(HDFS、HBase、NoSql、NewSql)分布式处理(MapReduce)计算模式:批处理:大规模数据的批量处理(MapReduce、Spark等等)流计算:数据流实时计算(Strom、Flume等等)
- centos7 pg-strom2.0 rpm 安装
CHN悠远
postgresqlpg-stormrpm
https://heterodb.github.io/swdc/以pg10为例https://heterodb.github.io/swdc/yum/rhel7-x86_64/nvme_strom-1.9-5.el7.x86_64.rpmhttps://heterodb.github.io/swdc/yum/rhel7-x86_64/pg_strom-PG10-2.0-181227.el7.x86
- flink-初步认识(1)
踩坑侠
整理FLINK相关特点资料如下,供大家参考可以同时支持高吞吐、低延迟、高性能Spark可以做到高吞吐高性能,但是由于spark得时间窗口特性无法做到低延迟;Strom可以做到低延迟和高性能,但是无法满足高吞吐的要求,而Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。支持事件时间(EventTime)概念在流式计算领域中,窗口计算的地位举足轻重,但目前大
- 新版xdebug3+phpStromp远程调试
xdebugphpstorm
现在网络上的配置,都写的太复杂,我写个简单的:注:我用的远程模式,phpStorm和代码在本机,nginx+php-strom在vmware里。php.ini:zend_extension=xdebug.soxdebug.log=/tmp/xdebug.logxdebug.mode=debug,developxdebug.discover_client_host=1;xdebug3支持自动,不需要
- Scala-单词计数程序、并行计算,文件IO
piziyang12138
hadoop和strom都有介绍过怎么进行单词计数,这里使用Scala来实现个简易的单词计数程序,在这之前补充几个常用方法1、排序排序在前面有介绍过,这里是因为单词计数用到了排序就带过一下scala>vallst=List(2,3,1,5,7,6,4,9,8)lst:List[Int]=List(2,3,1,5,7,6,4,9,8)scala>vallst2=lst.sortedlst2:List
- Strom自行整合kafka
先生_吕
前言最近由于业务线上环境kafka版本有变,导致与其配套的storm已经redis版本都要随之更新。本来想着将kafka的线上版本改回之前版本,这样所有的东西都不用随之变动,不幸的是老大告知线上kafka版本不能变,所以只能去找对应的storm和redis版本了,(注:线上kafka为2.11.0.11.0),在更新storm时发现还没有与之对应的storm-kafka匹配版本,这就意味着不能用s
- Java整合Storm使用代码提交远程集群执行
宝华的小岛
大数据技术Javajava大数据stormsubmit本地提交
上次我们通过微小修改https://blog.csdn.net/xxkalychen/article/details/117045413,实现了本地jar包上传到远程Storm集群执行。Strom还提供直接在本地代码执行提交到远程集群执行的方法。我们还是在上次的小例子上做一点点修改。只需要修改主类MyTopology即可。packagecom.chris.storm.topology;import
- spark原著
张晓天a
由于数据量的增长,应用需扩展到集群模式,但是可编程的集群带来了一些挑战。并行化,以并行方式重写应用容错,集群下节点故障和慢节点变为常态动态扩展与缩减资源现存在编程模型:MapReduce批处理计算模型Pregel图处理模型Strom/impala流式处理模型spark的不同之处是,设计一个统一的编程抽象模型spark优势:支持批处理,交互式,迭代和流计算,而且比单一模式系统性能更高。以小代价提供节
- Storm学习笔记 - Storm初识
云端笑猿
Storm学习笔记-Storm初识1.Strom是什么?Storm是一个开源免费的分布式计算框架,可以实时处理大量的数据流。2.Storm的特点高性能,低延迟。分布式:可解决数据量大,单机搞不定的场景。可扩展:随着业务的发展,数据量越来越大,系统可以水平扩展。容错:单个节点挂了,不影响整个应用。3.Storm与其他框架的比较3.1Storm和Hadoop的比较Storm用于实时计算,Hadoop用
- Java岗的网易/华为/美团/滴滴社招面试经历
花名提莫
后端架构Java面试题整理数据库java面试redis分布式
今天累死我了,跟群友聊了一天,总共收集到了以下四家大厂的面试经历的面试真题,大家可以来试试,自己能不能都回答上来。网易一面:1、RPC原理,netty原理;2、hashMap原理;3、redis缓存回收机制,准备同步,哨兵机制;4、要统计10分钟内订单的亏损,你会怎么设计(strom窗口模式)5、项目:你做了什么,为什么要这么做,用了什么技术要解决什么问题?二面:1、分布式缓存redis原理,zo
- storm基本概念和使用
songhq211949
stormstorm
1.storm是什么strom是apache下的一个顶级的项目,官网地址为http://storm.apache.org/借用官网的一段话ApacheStormisafreeandopensourcedistributedrealtimecomputationsystem是一个免费开源的分布式实时计算系统2.strom的特点是什么和应用场景举例特点:实时,可扩展,容错,多语言应用场景:实时统计用户
- Storm学习笔记 - Storm初识
云端笑猿
云计算&大数据云计算storm大数据分布式流式计算
Storm学习笔记-Storm初识1.Strom是什么?Storm是一个开源免费的分布式计算框架,可以实时处理大量的数据流。2.Storm的特点高性能,低延迟。分布式:可解决数据量大,单机搞不定的场景。可扩展:随着业务的发展,数据量越来越大,系统可以水平扩展。容错:单个节点挂了,不影响整个应用。3.Storm与其他框架的比较3.1Storm和Hadoop的比较Storm用于实时计算,Hadoop用
- 33-Storm学习-史上最通俗易懂Storm教程:大白话介绍Storm
luu_一只程序猿
##Storm实时性大数据处理
一、Storm到底是什么?ApacheStorm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。相较于hadoop的优势相对于hadoop而言,strom的优势在于对于应对大数据两的实时数据处理上,因为hadoop在处理大数据过程中
- PostgreSQL GPU 加速(HeteroDB pg_strom) (GPU计算, GPU-DIO-Nvme SSD, 列存, GPU内存缓存)
weixin_34209851
标签PostgreSQL,GPU,heteroDB,pg_strom,CUDA,nvidia,DIO,Nvme,SSD,列存,GPU内存缓存背景HeteroDBpg_strom是PG的一个GPU加速插件,目前已支持到PG11的版本。在这些场景中可以加速查询,非常适合计算型场景(OLAP场景)1、FILTER2、聚合3、JOIN4、GROUPBY同时PG_strom还引入了一些高级特性:1、结合PG
- flume-Kafka-Strom架构的搭建及使用
我想E得足够快
实时计算架构
一、flumeflume是一个日志监听架构,主要由三部分组成,source、channel、sink。一个agent包含了这三个组件,其中一个agent是一个线程关于这三个组件具体配置不过多赘述。#配置组件a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1a1.sinks=k2#配置sourcea1.sources.r1.type=avroa1.sources.r1.bi
- Strom+Hbase
ZJ18712852367
0、Hbase中创建表‘ns1:wordcount’$hbaseshell>create'ns1:wordcount','f1'表结构为:rowkey就是wordf1列族下有:word列和count列1、引入依赖4.0.0com.XXXXStormDemo1.0-SNAPSHOTorg.apache.stormstorm-core1.0.3junitjunit4.11org.apache.stor
- strom ui Topology 可视化视图各个指标含义说明
weixin_30858241
Inthevisualization,spoutcomponentsarerepresentedasblue,whileboltsarecoloredbetweengreenandreddependingontheirassociatedcapacitymetric.Thewidthofthelinesbetweenthecomponentsrepresenttheflowoftuplesrela
- Storm组件
cakincheng
stormStorm
一Strom主从结构二主从结构与对称结构主从结构:简单、高效,但主节点存在单点问题对称结构:复杂、效率较低,但无单点问题,更加可靠三Nimbus组件主节点、只负责整体分配工作,不具体干活,是老板的角色四Supervisor从节点、直接管理干活的Worker,是小组经理的角色五Worker真正干活(TASK)的进程六StormDRPC七StormUI八Storm作业提交运行流程
- storm学习(1)-基础
sky若沉默
storm
strom:http://storm.apache.org/index.html实时计算系统,持续计算,速度快,每秒百万tuble,tuble:元组数据结构,使用逗号分隔,stream:一系列的tublespout:水龙头数据源bolt:螺栓,逻辑处理单元,spout数据传给bolt,bolt处理后为新的tuble,可以filter,MapReduce,grouptopology:无环有向图。只能
- Strom作业异常NoSuchMethodError: org.apache.storm.LocalCluster.submitTopology
The_struggle_of_a_RD
大数据Storm
注意异常里面的LocalCluster.submitTopology,不妨去检查一下main函数里面的提交代码是否是集群提交的代码,StormSubmitter.submitTopology("WordCount",cfg,topology);很可能你用的是本地提交的代码,cluster.submitTopology("WordCount",cfg,topology);如果提交上去以后拓扑不显示的
- 矩阵求逆(JAVA)利用伴随矩阵
qiuwanchi
利用伴随矩阵求逆矩阵
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(利用伴随矩阵)
* @author 邱万迟
- 单例(Singleton)模式
aoyouzi
单例模式Singleton
3.1 概述 如果要保证系统里一个类最多只能存在一个实例时,我们就需要单例模式。这种情况在我们应用中经常碰到,例如缓存池,数据库连接池,线程池,一些应用服务实例等。在多线程环境中,为了保证实例的唯一性其实并不简单,这章将和读者一起探讨如何实现单例模式。 3.2
- [开源与自主研发]就算可以轻易获得外部技术支持,自己也必须研发
comsci
开源
现在国内有大量的信息技术产品,都是通过盗版,免费下载,开源,附送等方式从国外的开发者那里获得的。。。。。。
虽然这种情况带来了国内信息产业的短暂繁荣,也促进了电子商务和互联网产业的快速发展,但是实际上,我们应该清醒的看到,这些产业的核心力量是被国外的
- 页面有两个frame,怎样点击一个的链接改变另一个的内容
Array_06
UIXHTML
<a src="地址" targets="这里写你要操作的Frame的名字" />搜索
然后你点击连接以后你的新页面就会显示在你设置的Frame名字的框那里
targerts="",就是你要填写目标的显示页面位置
=====================
例如:
<frame src=&
- Struts2实现单个/多个文件上传和下载
oloz
文件上传struts
struts2单文件上传:
步骤01:jsp页面
<!--在进行文件上传时,表单提交方式一定要是post的方式,因为文件上传时二进制文件可能会很大,还有就是enctype属性,这个属性一定要写成multipart/form-data,不然就会以二进制文本上传到服务器端-->
<form action="fileUplo
- 推荐10个在线logo设计网站
362217990
logo
在线设计Logo网站。
1、http://flickr.nosv.org(这个太简单)
2、http://www.logomaker.com/?source=1.5770.1
3、http://www.simwebsol.com/ImageTool
4、http://www.logogenerator.com/logo.php?nal=1&tpl_catlist[]=2
5、ht
- jsp上传文件
香水浓
jspfileupload
1. jsp上传
Notice:
1. form表单 method 属性必须设置为 POST 方法 ,不能使用 GET 方法
2. form表单 enctype 属性需要设置为 multipart/form-data
3. form表单 action 属性需要设置为提交到后台处理文件上传的jsp文件地址或者servlet地址。例如 uploadFile.jsp 程序文件用来处理上传的文
- 我的架构经验系列文章 - 前端架构
agevs
JavaScriptWeb框架UIjQuer
框架层面:近几年前端发展很快,前端之所以叫前端因为前端是已经可以独立成为一种职业了,js也不再是十年前的玩具了,以前富客户端RIA的应用可能会用flash/flex或是silverlight,现在可以使用js来完成大部分的功能,因此js作为一门前端的支撑语言也不仅仅是进行的简单的编码,越来越多框架性的东西出现了。越来越多的开发模式转变为后端只是吐json的数据源,而前端做所有UI的事情。MVCMV
- android ksoap2 中把XML(DataSet) 当做参数传递
aijuans
android
我的android app中需要发送webservice ,于是我使用了 ksop2 进行发送,在测试过程中不是很顺利,不能正常工作.我的web service 请求格式如下
[html]
view plain
copy
<Envelope xmlns="http://schemas.
- 使用Spring进行统一日志管理 + 统一异常管理
baalwolf
spring
统一日志和异常管理配置好后,SSH项目中,代码以往散落的log.info() 和 try..catch..finally 再也不见踪影!
统一日志异常实现类:
[java]
view plain
copy
package com.pilelot.web.util;
impor
- Android SDK 国内镜像
BigBird2012
android sdk
一、镜像地址:
1、东软信息学院的 Android SDK 镜像,比配置代理下载快多了。
配置地址, http://mirrors.neusoft.edu.cn/configurations.we#android
2、北京化工大学的:
IPV4:ubuntu.buct.edu.cn
IPV4:ubuntu.buct.cn
IPV6:ubuntu.buct6.edu.cn
- HTML无害化和Sanitize模块
bijian1013
JavaScriptAngularJSLinkySanitize
一.ng-bind-html、ng-bind-html-unsafe
AngularJS非常注重安全方面的问题,它会尽一切可能把大多数攻击手段最小化。其中一个攻击手段是向你的web页面里注入不安全的HTML,然后利用它触发跨站攻击或者注入攻击。
考虑这样一个例子,假设我们有一个变量存
- [Maven学习笔记二]Maven命令
bit1129
maven
mvn compile
compile编译命令将src/main/java和src/main/resources中的代码和配置文件编译到target/classes中,不会对src/test/java中的测试类进行编译
MVN编译使用
maven-resources-plugin:2.6:resources
maven-compiler-plugin:2.5.1:compile
&nbs
- 【Java命令二】jhat
bit1129
Java命令
jhat用于分析使用jmap dump的文件,,可以将堆中的对象以html的形式显示出来,包括对象的数量,大小等等,并支持对象查询语言。 jhat默认开启监听端口7000的HTTP服务,jhat是Java Heap Analysis Tool的缩写
1. 用法:
[hadoop@hadoop bin]$ jhat -help
Usage: jhat [-stack <bool&g
- JBoss 5.1.0 GA:Error installing to Instantiated: name=AttachmentStore state=Desc
ronin47
进到类似目录 server/default/conf/bootstrap,打开文件 profile.xml找到: Xml代码<bean
name="AttachmentStore"
class="org.jboss.system.server.profileservice.repository.AbstractAtta
- 写给初学者的6条网页设计安全配色指南
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
网页设计中最基本的原则之一是,不管你花多长时间创造一个华丽的设计,其最终的角色都是这场秀中真正的明星——内容的衬托
我仍然清楚地记得我最早的一次美术课,那时我还是一个小小的、对凡事都充满渴望的孩子,我摆放出一大堆漂亮的彩色颜料。我仍然记得当我第一次看到原色与另一种颜色混合变成第二种颜色时的那种兴奋,并且我想,既然两种颜色能创造出一种全新的美丽色彩,那所有颜色
- 有一个数组,每次从中间随机取一个,然后放回去,当所有的元素都被取过,返回总共的取的次数。写一个函数实现。复杂度是什么。
bylijinnan
java算法面试
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* http://weibo.com/1915548291/z7HtOF4sx
* #面试题#有一个数组,每次从中间随机取一个,然后放回去,当所有的元素都被取过,返回总共的取的次数。
* 写一个函数实现。复杂度是什么
- struts2获得request、session、application方式
chiangfai
application
1、与Servlet API解耦的访问方式。
a.Struts2对HttpServletRequest、HttpSession、ServletContext进行了封装,构造了三个Map对象来替代这三种对象要获取这三个Map对象,使用ActionContext类。
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package pro.action;
import java.util.Map;
imp
- 改变python的默认语言设置
chenchao051
python
import sys
sys.getdefaultencoding()
可以测试出默认语言,要改变的话,需要在python lib的site-packages文件夹下新建:
sitecustomize.py, 这个文件比较特殊,会在python启动时来加载,所以就可以在里面写上:
import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')
&n
- mysql导入数据load data infile用法
daizj
mysql导入数据
我们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明
基本语法:
load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by't']
[OPTI
- phpexcel导入excel表到数据库简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcel
跟导出相对应的,同一个数据表,也是将phpexcel类放在class目录下,将Excel表格中的内容读取出来放到数据库中
<?php
error_reporting(E_ALL);
set_time_limit(0);
?>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type"
- 22岁到72岁的男人对女人的要求
dcj3sjt126com
22岁男人对女人的要求是:一,美丽,二,性感,三,有份具品味的职业,四,极有耐性,善解人意,五,该聪明的时候聪明,六,作小鸟依人状时尽量自然,七,怎样穿都好看,八,懂得适当地撒娇,九,虽作惊喜反应,但看起来自然,十,上了床就是个无条件荡妇。 32岁的男人对女人的要求,略作修定,是:一,入得厨房,进得睡房,二,不必服侍皇太后,三,不介意浪漫蜡烛配盒饭,四,听多过说,五,不再傻笑,六,懂得独
- Spring和HIbernate对DDM设计的支持
e200702084
DAO设计模式springHibernate领域模型
A:数据访问对象
DAO和资源库在领域驱动设计中都很重要。DAO是关系型数据库和应用之间的契约。它封装了Web应用中的数据库CRUD操作细节。另一方面,资源库是一个独立的抽象,它与DAO进行交互,并提供到领域模型的“业务接口”。
资源库使用领域的通用语言,处理所有必要的DAO,并使用领域理解的语言提供对领域模型的数据访问服务。
- NoSql 数据库的特性比较
geeksun
NoSQL
Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。
1. 数据模型
作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和值(Value)的映射关系。除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一:
Lists (列表)
Sets
- 使用 Nginx Upload Module 实现上传文件功能
hongtoushizi
nginx
转载自: http://www.tuicool.com/wx/aUrAzm
普通网站在实现文件上传功能的时候,一般是使用Python,Java等后端程序实现,比较麻烦。Nginx有一个Upload模块,可以非常简单的实现文件上传功能。此模块的原理是先把用户上传的文件保存到临时文件,然后在交由后台页面处理,并且把文件的原名,上传后的名称,文件类型,文件大小set到页面。下
- spring-boot-web-ui及thymeleaf基本使用
jishiweili
springthymeleaf
视图控制层代码demo如下:
@Controller
@RequestMapping("/")
public class MessageController {
private final MessageRepository messageRepository;
@Autowired
public MessageController(Mes
- 数据源架构模式之活动记录
home198979
PHP架构活动记录数据映射
hello!架构
一、概念
活动记录(Active Record):一个对象,它包装数据库表或视图中某一行,封装数据库访问,并在这些数据上增加了领域逻辑。
对象既有数据又有行为。活动记录使用直截了当的方法,把数据访问逻辑置于领域对象中。
二、实现简单活动记录
活动记录在php许多框架中都有应用,如cakephp。
<?php
/**
* 行数据入口类
*
- Linux Shell脚本之自动修改IP
pda158
linuxcentosDebian脚本
作为一名
Linux SA,日常运维中很多地方都会用到脚本,而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定,当然后者比较操作起来相对繁琐,而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为:修改ip和主机名等相关信息,可以根据实际需求修改,举一反三!
#!/bin/sh
#auto Change ip netmask ga
- 开发环境搭建
独浮云
eclipsejdktomcat
最近在开发过程中,经常出现MyEclipse内存溢出等错误,需要重启的情况,好麻烦。对于一般的JAVA+TOMCAT项目开发,其实没有必要使用重量级的MyEclipse,使用eclipse就足够了。尤其是开发机器硬件配置一般的人。
&n
- 操作日期和时间的工具类
vipbooks
工具类
大家好啊,好久没有来这里发文章了,今天来逛逛,分享一篇刚写不久的操作日期和时间的工具类,希望对大家有所帮助。
/*
* @(#)DataFormatUtils.java 2010-10-10
*
* Copyright 2010 BianJing,All rights reserved.
*/
package test;
impor