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9月5G最新报告:已有129款已发布5G设备
进入2019年下半年,根据全球移动供应商协会(GSA)的数据,全球5G情况看起来相当不错。该公司报告称,截至第二季度末,全球共有139.8万5G用户,占全球移动市场的0.016%。
GSA报告称,2019年前8个月,5G设备的发布数量迅速增长,从上个月的100款增加到9月10日的129款。然而,需要指出的是,已发布的设备不一定会成为商业化的设备。而且,即使它们在商业上发布,也可能不会被广泛使用。此外,GSA的数据还排除了预计不会商业化的区域性变体和原型。
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CentOS 8正式发布基于Fedora 28和内核版本4.18
CentOS 8 官方正式发布了!CentOS 完全遵守 Red Hat 的再发行政策,并且致力与上游产品在功能上完全兼容。CentOS 对组件的修改主要是去除 Red Hat 的商标及美工图。该版本还包含全新的 RHEL upstream, CentOS Streams。
CentOS 8 主要改动和 RedHat Enterprise Linux 8 是一致的,基于 Fedora 28 和内核版本 4.18, 为用户提供一个稳定的、安全的、一致的基础,跨越混合云部署,支持传统和新兴的工作负载所需的工具。
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九月PC系统份额:Windows 10 1903已占45.5% 下月有望过半
在首个版本发布四个月后,微软终于在 Windows Health Dashboard 网站上宣布:Windows 10 2019 五月更新(Version 1903)已实现了广泛的部署。这意味着所有 Windows 10 用户都可以放心地通过 Windows Update 来获取并安装该更新,同时微软建议使用 Windows 10 1803 的家庭版和专业版用户尽快迁移至新版本。
根据 AdDuplex 的最新数据,Windows 10 1903 已于今年 9 月达成 45.5% 的份额。其最快有望在下月突破 50% 大关,但 Windows 10 1909 亦有望在那时与大家见面。Windows 10 的下一个重大更新(20H1),将于明年上半年到来。
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IDC发布《全球云IT基础设施季度跟踪报告》,私有云增长 1.5%
据 IDC《全球云IT基础设施季度跟踪报告》显示,2019年第二季度,来自私有云环境的供应商收入同比增长1.5%,达到46亿美元。IDC预计,2019年该细分市场的支出将同比增长8.4%。全球大多数地区在2019年第二季度的云IT基础设施收入出现增长。
IDC的《全球云IT基础设施季度跟踪报告》旨在使客户更好地了解服务器、磁盘存储系统和网络硬件等市场的哪些部分部署在云环境。该跟踪报告按面向公共云和私有云环境的硬件技术市场列出每家供应商的收入,以获取历史数据,并提供技术市场的五年预测。
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携手Chrome与Firefox宣布全力支持HTTP/3新协议
HTTP / 3 是超文本传输协议的下一个主要迭代版本,不过根据 W3Techs 的统计,目前其仅被全球 3% 的互联网网站所使用。好消息是,在 Cloudflare、Google Chrome 和 Mozilla Firefox 的大力支持下,HTTP / 3 于今日得到了极大的推动。Cloudflare 宣布,该公司将于即日起为客户提供一个选项,以便其在控制台仪表盘上为自家域名启用 HTT9 / 3 支持。
启用后,当用户在具有 HTTP / 3 功能支持的客户端上访问 Cloudflare 托管的网站时,连接将被自动升级到最新的协议,而不是通过旧版协议进行处理。
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Gartner预测:全球手机出货量将遭遇史上最重下滑
Gartner 预测称今年智能手机市场将遭遇最大跌幅。市场研究机构 Gartner 周四发布的数据显示,2019 年全球智能设备(个人电脑、平板电脑及手机)出货总量按年将下跌 3.7%,Gartner 预计目前全球有超过 50 亿部手机。经过多年的增长,智能手机市场已来到了转折点。2019 年智能手机的销量将下降 3.2%。
Gartner发布的报告还指出,造成消费者需求下滑的主要原因是对于现有的手机的使用时间变得更长。智能手机产品的创新停滞,新手机无法满足消费者对于体验升级的渴望,于是直接导致消费者不再愿意去更换手中正在使用的智能手机。
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谷歌全新轻量级新模型ALBERT刷新三大NLP基准!
ICLR 2020 的一篇论文提出一个名为ALBERT的模型,比BERT-large 参数更少,却在 GLUE 基准远远甩开 BERT-Large 拿到榜首,在 SQuAD 2.0 leaderboard 和 GLUE benchmark 都达到了最佳水准。不仅如此,该模型横扫 GLUE、RACE 和 SQuAD,以显著的优势稳坐第一。
ALBERT结合了两种参数约简(parameter reduction)技术,消除了在扩展预训练模型时的主要障碍,加快 BERT 的训练速度的思路。第一个技术是对嵌入参数化进行因式分解(factorized embedding parameterization)。第二种技术是跨层参数共享(cross-layer parameter sharing)。这两种方法都在不严重影响性能的前提下,显著减少了BERT的参数数量,从而提高了参数效率。ALBERT的配置类似BERT-large,但参数量少了18倍,并且训练速度快1.7倍。
???? 论文链接:
https://openreview.net/pdf?id=H1eA7AEtvS
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穿墙透视真的来了!MIT华人团队超强动作检测模型,小黑屋照样夜视
隔墙透视真的来了!近日,来自MIT的研究团队开发出一种神经网络模型,该模型可以检测到被墙壁遮挡的人体动作,在光线不足的环境下也可以准确检测。他们的模型将射频(RF)信号作为输入,生成3D人体骨架作为中间表示,并随着时间的推移识别多个人的动作和互动。
该文章提出了第一个使用无线电信号进行基于骨架的动作识别的模型;它进一步证明了这种模型可以仅使用RF信号就可以准确识别墙壁另一面的动作和相互作用,并且在极其昏暗的环境下仍可准确识别。
???? 论文链接:
https://arxiv.org/pdf/1909.09300.pd
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