深度融合百度自研AI硬件，助力产业智能化

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刚刚结束的2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏的一句“人工智能不再讲究酷炫，我们要做的就是扎实地推进人工智能在各个产业领域的渗透”余音未落，8月29日召开的“ABC SUMMIT2019百度云智峰会”，就向外界全面展示了百度通过“云+AI”扎实推动AI工业化及产业智能化的崭新成果。会上，百度自研深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）在大会上频频亮相，展现出AI时代的“操作系统”对AI落地的助推力。

 

百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明：人工智能正在进入工业化进程

 

云智峰会上，百度智能云首发智能计算全景图，将全面助力产业智能化变革，帮助合作伙伴降本增效和业务创新；同时全新发布了诸多面向AI工业化的新产品，其中就有两款产品深度融合了百度飞桨：全自研百度昆仑云服务器，针对云端场景，基于百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”，运算能力比最新基于FPGA的AI加速器性能提升了近30倍，兼容飞桨深度学习框架，针对图像、语音、NLP等AI能力专门优化，使得中国的AI跑在自主可控的AI芯片上；企业级AI开发平台——百度机器学习BML4.0，全面涵盖从数据到模型再到服务的AI全流程，支撑端、边、云一体化，内置飞桨深度学习框架，集成超过70个飞桨自研模型，超过60个高性能算子。

 

百度首席技术官王海峰曾经指出：“在智能时代，深度学习框架起到承上启下的作用，下接芯片，上承各种应用，是‘智能时代的操作系统’。”上述两款深度融合了飞桨的产品，特别是内置AI芯片“昆仑”的昆仑云服务器，也是百度飞桨同时承接芯片和应用的绝佳体现。

 

 

百度飞桨是中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台。从七八年前起开始研发，2016年对外开源，历经多年产业实践积累和打磨，当下的百度飞桨，正在通过完备的框架、工具和服务，帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式进一步降低深度学习应用门槛，加速推动产业智能化变革。目前，飞桨已经在工业、林业、农业、物流、零售等众多产业场景落地。

 

例如，百度地图应用飞桨，为用户打造更精准的“通行时间智能预估”能力，能够针对用户设定的出发地、目的地、行程设置，给出最合适的路线、更精准的用时，让出行更加智能可靠；飞桨基于遥感影像数据，研究高精度、高自动化的目标地物检测、土地覆盖和土地利用分类方法，辅助国家进行重大工程用地扩张与变化情况的监测工作，并对土地资源的利用进行有效管理与控制。

 

便捷易用的特性，越来越多的产业场景落地，让更多的开发者选择使用飞桨。根据刚刚发布的百度2019Q2财报，百度飞桨的开发者下载量在2019年第二季度环比增加了45％；根据IDC《中国深度学习平台市场份额调研》显示，百度飞桨与谷歌、Facebook名列前三,领衔中国深度学习平台市场。眼下飞桨在产业开发者心目中的受欢迎程度由此可见一斑。

 

在开源开放助力产业智能化发展的同时，百度飞桨也在持续保持进化升级，通过打通深度学习框架与芯片、“软硬结合”，最大限度释放深度学习能力。7月初百度宣布了飞桨+华为麒麟NPU合作，在端侧进行了布局；8月27日刚刚发布的飞桨与浪潮AI Station的联合方案，帮助完善百度飞桨在服务器侧的战略布局，进一步释放深度学习在AI 服务器端的能力。本次云智峰会又发布了融合飞桨的智能基础设施新品。至此，飞桨在端侧、云侧实现了全方位、立体式的覆盖。

 

以飞桨深度学习平台为核心基础，百度AI技术多年积累和业务实践的集大成——百度大脑，实现了AI算法、计算架构和应用场景融合创新，成为“软硬一体AI大生产平台”，将为中国的产业智能化发展贡献更大的力量。

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