他把大数据应用于农业和铁路，创业3年营收过千万

麦港数据的总经理 张保国（左一）

10秒钟认识麦港

名称：麦港数据

总经理：张保国

创立时间：2014年6月

专注领域：农业、铁路领域的大数据服务

经营规模：营收超千万元

目标：国内领先DaaS（数据即服务）服务商

2014年“大数据”还是个陌生词的时候，张保国从IT领域跳出来，创办山东麦港数据系统有限公司。经过近3年的摸索，麦港已然成了大数据领域一个新星，就连Intel都来找它技术合作。

4年内产业规模过万亿

2014年，全球大数据市场规模不过2000亿元人民币；2015年，中国国内的大数据市场规模便突破了1000亿元。2016年底发布的《2017～2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》，2016年中国大数据产业的市场规模接近3000亿元，而到2020年，这一规模或将达到13626亿元的高点。四年的时间，市场空间翻了三番。2016，大数据更是上升为我国的国家战略。

探索大数据商业模式

在创办山东麦港数据系统有限公司之前，张保国是一家IT公司的技术管理专家，主要做服务器虚拟化等。如果虚拟化、云计算产业成熟以后，还能再干什么呢？张保国看重的就是大数据产业。

在麦港数据成立的2014年，很少有公司在做大数据，也没有现成的商业模式。如何从“大数据”里找价值，让数据变现，是麦港的首要任务。虽然是技术出身，但是在大数据行业，单纯靠技术并不是最好的出路。在不断的试错中，麦港摸索出一套自己的商业模式。

首先通过咨询的途径获得数据。用户本身就积累了丰富的企业数据，麦港将这些数据收集整理后，结合用户业务进行规划设计。仅数据获取这一环节就要耗费数月甚至更长时间。

第二步建立共享交换系统。通过技术手段创建一个业务模型，然后将咨询得来的数据产生逻辑依据；再通过技术手段使数据互联互通，形成一个可供分析的数据资源。

第三步将数据可视化。通过报表统计、多维分析等方式将数据资源变成一个个可视化的工具，为用户提供决策支持。

第四步则是运维服务，对获取的数据进行维护，对搭建的模型进行优化，对构建的系统进行升级等。

麦港数据的目标是做国内领先的DaaS服务商

大数据应用之路

找到这条将“大数据”变现的方式后，麦港便开始将大数据与传统产业相结合。至今其已经将大数据应用于农业和铁路交通。

张保国说，依托大数据技术，麦港实现了农业信息“一张图”展现——通过农业地理信息GIS地图，直观查询展现各地各产区的土壤墒情、重点农作物指标、农产品价格行情、病虫害监测预警信息。此外，麦港还会定期发布农业信息数据报告，通过农产品动态变化趋势及市场预测，指导农业生产。这样一来，“蒜你狠”“姜你军”这种农产品价格大幅度波动的情况便会提前预判，甚至通过预判及时做出产量调整。

在交通方面，麦港数据将大数据应用于对铁路基础设施的监测。他们将搜集到的铁轨、枕床、路基的变化数据放置于分析模型，预测线路基础设施状态变化趋势和演变规律，提前预测铁轨、枕木和路基的变化，形成预警机制。维修人员根据预警，及时对病变部位进行维护、更换，既避免了安全事故的发生，又延长了设备的使用寿命。

这些应用也为其带来可观的成果，2016年麦港数据的营收规模便突破千万元。随着应用领域扩展，大数据的爆发力将进一步显现。

本文由小创创原创报道