【工业4.0】厉害了!“这个公司”为工业4.0而立!

 工业4.0,智能制造,中国制造2025,工业互联网,人工智能是这几年比较热炒的词,概念满天飞,但是目标都是一个:逐步实现智能制造。下面我们来分析一下工业4.0怎么推进的?斯欧公司与工业4.0又有什么渊源呢!


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【斯欧公司与工业4.0的渊源】


         斯欧公司成立之初即定位于为制造业提供动态适配的系统、产品、解决方案,一开始就包含了工业4.0的基因,下图为斯欧公司的LOGO,“Dynamic Adapting ”,即动态适配的意思。10年前我们在成立斯欧公司时就提到了动态适配的概念。在工业4.0成熟度模型中的最高阶段即为:“Adaptability”,意思是具备自适应、自我优化的能力。所以说斯欧公司是为工业4.0而立是有说服力的,一点也不假。


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        在提供工业4.0、智能制造相关解决方案、产品的道路上,斯欧公司已经积累了10年的经验,并将自己的经验总结整理,形成了三本专著,在业界具备一定的影响力。


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        早在2010年,斯欧公司在第一本专著《自主变革的基石》中就提到了“企业办公生产线”智能化、自动化的概念,而工业4.0参考架构在2014年推出第一版时,提出了办公生产线的概念,我们提早4年多的时间就提出这个概念,并在书中有详细的描述怎么实现办公生产线智能化的方法论。


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所以:中国制造业需要一份自信,中国工业软件企业也需要一份自信!中国软件企业也应该有这份自信!



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【实现智能制造的步骤】

【工业4.0成熟度模型】

       

         最近推出的工业4.0成熟度评估模型共分为6个级别,如下图所示:


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 第一级:Computerization,计算化,数字化

 第二级:Connectivity,连接

 第三级:Visibility,可视化,看见“发生了什么”

 第四级:Transparency,透视、洞察、感知,为什么会发生?

 第五级:Predictability,预测性,将要发生什么?

 第六级:Adaptability,自适应,自治化,自我优化,人工智能


【美国工业互联网/智能制造进阶里程碑模型】


   美国提出的工业互联网,智能制造分为三级进阶模型,如下图所示:


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  第一阶段:Connected,连接

  第二阶段:Flexible,柔性

  第三阶段:Autonomous,自治


【中国制造2025,智能制造5级成熟度模型】


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        从三个主要倡导智能制造的国家提出的模型来看,不管是德国的工业4.0、美国的工业互联网、还是中国的中国制造2025,不管模型分为几级,其核心思想和演进的发展路径是一样的,三个模型都提到了“连接”,“自治”。“连接”在成熟度模型的中间级别,“自治”在最高级别。足显“连接”和“自治”阶段的重要标志性,“自治”是工业4.0实现的最高阶段,还有很长的路要走,这是一个远期的目标。“连接”阶段是一个重要的分水岭,从工业4.0成熟度模型来看,实现“连接”以前都是工业3.0的阶段,只有跨过“连接”阶段以后,才是从工业3.0走向工业4.0的阶段,美国提出的智能制造三阶段也是从“连接”开始的。


       在今年的“制造业与互联网融合行业系统解决方案应用推广和现场交流会”上工信部信软司安筱鹏副司长讲到: 对于智能制造行业系统解决方案而言,难点在集成,重点在集成,突破点也在集成。这里的集成也即“连接”,有三个层面的连接集成:

——设备互联:我们要从机器换人演进到生产线的纵向集成,实现以“点”(台、套装备)为重心的自动化改造逐渐转变为以“线”(自动化和智能化生产线)为重心的智能化集成。

—— 供需链、产业互联:要以智能生产线、智能车间为基础,通过横向集成实现产业链信息无缝链接,从企业内部协同研发体系演进到企业间的研发网络,从企业内部的供应链管理演进到企业间的协同供应链管理,从企业内部的价值链重构演进到企业间的价值链重构要整合产品全生命周期价值链,形成端到端集成。

——内部应用互联:实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护等产品全生命周期的管理和服务。



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斯欧的解决方案和思路


【斯欧公司智能制造互联平台】

        斯欧公司依据10年的制造行业互联集成经验的总结,提出了比较接地气的智能制造演进6阶段:“立、通、准、畅、早、赢”


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    立:即数字化,是智能化的基础

    通:通过连接设备、连接应用系统、连接供需链、连接市场,做到贯穿整个企业价值链、供需链、产业链的互联互通

    准:解决数据的准确性,通过制定主数据的标准规范,数据治理,通过数据的标准化定义,建立数字虚体,通过数据的联系感知数据,从而感知业务、实现业务协同。

     畅:通过端到端流程的串接,打通各个业务环节,解决片段流程之间的断点,实现全方位的协作、协同

     早:预测早,通过工业大数据分析,做到有效的商业预测,设备故障预测等

     赢:通过全面的数据运营,使用人工智能、深度学习算法,全面掌控企业经营,实现智慧的工厂。


【连接关于工业的一切】


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        斯欧公司的智能制造解决方案从连接入手,通过企业内部应用与设备的互联,打通企业的任督二脉,通过供需链上下游企业间的业务互联实现和合共生,通过跨供应链和跨行业的产业集群的生态互联实现合纵连横。

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人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。



产业智能官  AI-CPS


用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链


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新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、智能城市新模式:“财富空间“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”


官方网站:AI-CPS.NET


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