Python使用pandas把字符串转换为日期时间数据

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主要内容：全书共267页，其中约60页为Python编程基础，然后通过实际案例讲解numpy数组运算与矩阵运算、pandas数据分析、sklearn机器学习、matplotlib数据可视化。

配套资源：教学大纲、PPT、源码、测试数据、习题答案、66课690分钟视频二维码、智慧树网慕课、课堂管理系统。

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功能描述：

把pandas二维数组DataFrame结构中的日期时间字符串转换为日期时间数据，然后进一步获取相关信息。

重点演示pandas函数to_datetime()常见用法，函数完整语法为：

to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=True)

以下代码测试版本为pandas 1.0.1

参考代码1，format参数的作用：

参考代码2，dayfirst、yearfirst参数的作用：

参考代码3，多个日期时间字符串转换为日期索引对象：

参考代码4，DataFrame中字符串与日期时间数据的转换：

温馨提示

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（2）《Python可以这样学》（ISBN：978-7-302-45646-9），清华大学出版社，2017年2月

（3）《Python程序设计基础（第2版）》（ISBN：978-7-302-49056-2）清华大学出版社，2018年1月出版，2019年度清华大学出版社畅销图书

（4）《中学生可以这样学Python》（ISBN：978-7-302-48039-6）清华大学出版社

（5）《Python程序设计开发宝典》（ISBN：978-7-302-47210-0）清华大学出版社，2018年10月

（6）《玩转Python轻松过二级》（ISBN：978-7-302-49916-9）清华大学出版社，2018年5月

（7）《Python程序设计基础与应用》（ISBN：978-7-111-60617-8），机械工业出版社，2018年9月

（8）《Python程序设计实验指导书》（ISBN：9787302525790），清华大学出版社，2019年4月

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（10）《大数据的Python基础》（ISBN：978-7-111-62455-4），机械工业出版社，预计2019年5月出版

（11）译作《Python程序设计》，机械工业出版社（华章），2018年11月出版

（12）繁体版《Python也可以这样学》，台湾博硕文化股份有限公司，2017年10月出版，本书为《Python可以这样学》在台湾发行的繁体版，两本书内容一样，不建议重复购买。

（13）《Python程序设计实例教程》（ISBN：978-7-111-63198-9），机械工业出版社

（14）《Python数据分析、挖掘与可视化》（ISBN：978-7-115-52361-7），人民邮电出版社，2019年12月

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