LeetCode 1 两数之和（哈希表、unordered_map）

题目要求：

给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。

你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

 

 

 

C++代码(8ms)：

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        unordered_map map;
        int n = (int) nums.size();
        for(int i = 0; isecond,i};
            }
            map[nums[i]]=i;
        }
    }
};

 

 

结果：

 

 

 

穷举法解析：

当然最简单直接和暴力的方法就是迭代2次for循环，

代码理解比较简单，就是对于nums数组里的每个元素，拿它跟后面的元素一一做加法，如果他们两者之和刚好等于target的值，那么就把这两个位置（i，j）push_back进result里面，最后再返回result即可。

但是不可避免地，我们做了很多重复计算，时间复杂度是很高的。

代码如下（192ms）：

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        vector result;
        for(int i = 0; i < nums.size();i++){
            for(int j = i+1;j< nums.size();j++){
                if(nums[i]+nums[j] == target){
                    result.push_back(i);
                    result.push_back(j);
                    break;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

 

 

 

较优解法解析：

而我们的8ms的代码用到了unordered_map，即无序映射，它是关联容器，用于存储由键值和映射值组合而成的元素，并允许基于键快速检索各个元素，很类似python里面的list。

不懂的朋友可以看这篇博文：unordered_map的用法

 

因此首先我们创建一个unordered_map的对象map，其key和value类型均是int型的

unordered_map map;

然后我们对于nums数组里的每个元素遍历，（注意，之前穷举法是，不管找没找到，全部元素都遍历完，而我这边找完就截止查找，所以时间复杂度就低了，因为没必要做无谓的多余的查找）

for (int i = 0; i < n; i++) {

这里建立的unordered_map，其key就是实际的值，也就是nums[i]对应的值，比如题目中的2、7、11、15，而value就是2、7、11、15所在的位置，如0、1、2、3（目的就是通过求出target-nums[i]，是否在我们之前保存的unordered_map里面）

之后通过map.find查找，找到了就返回一个iterator值，并保存在p变量，找不到则返回map.end()

auto p = map.find(target-nums[i]);

如果找到了，也就是

 

if (p!=map.end()) {

那么就返回2个数的位置，第一个数就是p这个iterator的second，也就是它的value，因为value存的就是位置，然后第二个数就直接返回i即可

 return {p->second, i};

如果找不到，那么就把当前这个数和他的位置存入unordered_map中，比如我的第一个元素是2，最开始unordered_map里面当然找不到它对应的target-nums[i]也就是9-2=7，所以就把key-2，value-0存入unordered_map里面

那么当我下一个元素是7时，计算target-nums[i]也就是9-7=2，在unordered_map里面去找，找到key-2，所以就返回了p->second也就是p的value，即key-2的value，也就是0，以及当前的i也就是1

map[nums[i]]=i;