Python操作Redis

Python操作redis

准备工作：

​ 1、设置端口映射 redis服务默认监听6379

也要设置虚拟机6379端口映射物理机6379端口（可选）

1、redis-py介绍

redis-py是键值数据库redis的python实现接口。

有两个大版本:

​ 1、2X版本

​ 3、3.0 有很多新特性，使用的时候需要做兼容处理

​ 支持：python2.7，python3.4+

​ 4、安装

​ pip install redis

​ 不要sudo安装，推荐安装在virtualenv

2、Python操作redis

import redis
​
#1、建立连接---python3.5的写法，不兼容
con = redis.Redis(
    host='127.0.0.1',
    port=6379,
    db=1,
    decode_responses=True #设置为True返回的数据格式就是时str类型
) 
​
#1.1、写兼容--兼容旧版本-推荐使用
con = redis.StrictRedis(
    host='127.0.0.1',
    port=6379,
    db=1,
    decode_responses=True
)
#3、key的操作
res = con.keys('*')#查看所有的key
print(res)
res = con.delete('Nmae')#删除key，返回删除的个数

3、redis-py 操作redis

python操作redis的命令和命令行几乎一致，除了del,因为和关键字重叠，所以用delete

1、字符串类型操作：

• set----键key

  • con.set('key','values')

• get---获取数值

  • con.get('com')

• append --- 追加

  • con.append('keys','values')

• delete---删除

  • con.delete('keys')

2、List类型：

• rpush 、lpush----添加数据

  • con.rpush('keys','values')

  • con.lpush('keys','values')

• lrange---查看数据

  • con.lrange('list',0,11)

• lset---修改数据

  • con.lset('list_F',1,'Fyn')---返回布尔值

• rpop ---- 随机删除一个数据

  • con.rpop('keys')

• lrem ---- 指定删除一个数据时

  • con.lrem('list_f',0,'okl')

3、Hash类型

• hmget --- 添加多条数据,也可插入单条数据

  • 以字典的形式插入

  • con.hmste('keys',{'name':''age})#插入结果返回布尔值

• hget , hgetall , hvals，hkeys查看数据

  • con.hget('ok','name')

  • con.hgetall('ok')#结果返回字典

  • con.hvals('ok')#获取所有的键值

  • con.hkeys('ok')#获取所有的键

• hdel 、 del----删除某个字段，删除整个hash

  • con.hdel('ok',age)#指定删除某个字段 ，成功的话返回1，否则返回0

  • con.del('ok')#删除整个hash

4、set

• sadd---添加数据

  • con.sadd('mk','oi'.'Hwelo')

• smembers ---- 查看所有数据

  • con.smembers('mk')

• spop---随机删除一个元素

  • con.spop('con.spop('mk')')

• srem--- 指定删除某个元素

  • con.srem('mk','oi')

5、sorted set

• zadd---添加数据

  • con.zadd('set_f',{'name':1.1,'age':2,'sex':3})

• zrange ---- 查询数据

  • con.zrange('set_f',0,11)

• zrem ---指定删除某个元素

  • con.zrem('set_f','age')

 

4、redis-py管道操作 piplines

管道是redis的子类，它支持在一个请求中款冲多个命令到服务器

#1、创建一个管道
pipe = con.pipeline()
​
#缓冲多个命令
pipe.keys('*')
pipe.set('name','Mkl')
​
#执行命令
res = pipe.execute()#返回列表
print(res[0])
print(res[1])
​