MySQL高级 第12章练习
第12章练习
1. 案例一
列出自己的掌门比自己年龄小的人员
更换为大表，进行分析：
2. 案例二
列出所有年龄低于自己门派平均年龄的人员
思路： 先取门派的平均年龄，再跟自己的年龄做对比！
更换为大表：
在没有索引的前提下：
如何优化：
①首先在子查询中，需要根据deptid做groupby操作，因此，需要在deptid上面建立索引；
②因为是inner join,因此会自动将小表作为驱动表，也就是说，分组后的tmp是驱动表，而e1是被驱动表；
③而在e1中，需要查询deptid和age两个字段，因此这两个字段也需要建立索引
结果：创建deptid和age的符合索引: create index idx_deptid_age on emp(deptid,age);
3. 案例三
列出至少有2个年龄大于40岁的成员的门派
思路： 先查询大于40岁的成员，然后按照门派分组，然后再判断至少有2个的门派！
大表优化：
优化：
①两表关联，我们可以考虑将小表作为驱动表。
②group by的字段 id,deptName还可以建立索引: create index idx_id_deptName on dept(id,deptName);
③被驱动表的deptid作为关联字段，可以建立索引：create index idx_deptid on emp(deptid);
create index idx_id_deptname on dept(id,deptName);
4. 案例四
至少有2位非掌门人成员的门派
select d2.deptName from t_emp e inner join t_dept d2 on e.deptid=d2.id
left join t_dept d on e.id=d.ceo
where d.id is null and e.deptid is not null
group by d2.deptName,d2.id
having count(*)>=2;
切换大表：
explain select d2.deptName from emp e inner join dept d2 on e.deptid=d2.id
left join dept d on e.id=d.ceo
where d.id is null and e.deptid is not null
group by d2.deptName,d2.id
having count(*)>=2;
没有索引的情况下：
优化分析： 三个表关联，然后做group by分组！
①group by 的字段，可以加上索引：create index idx_deptname_id on dept(deptName,id);
②可以将部门表作为驱动表
③第一次join时，e表作为被驱动表，可以将deptid设置索引：create index idx_deptid on emp(deptid);
④最有一次join中，使用了dept表作为被驱动表，查询ceo字段，因此可以在ceo上面建立索引
create index idx_ceo on dept(ceo);
5. 案例五
列出全部人员，并增加一列备注“是否为掌门”，如果是掌门人显示是，不是掌门人显示否
大表关联：
优化：在d表的ceo字段建立索引即可！
6. 案例六
列出全部门派，并增加一列备注“老鸟or菜鸟”，若门派的平均值年龄>40显示“老鸟”，否则显示“菜鸟”
思路： 先从emp表求出，各门派的平均年龄，分组，然后在关联dept表，使用if函数进行判断！
切换大表：
优化：
①使用dept作为驱动表
②在dept上建立deptName和id的索引：create index idx_deptName_id on dept(deptName,id);
③在emp上建立deptid字段的索引： create index index_deptid on emp(deptid);
7. 案例七
显示每个门派年龄最大的人
思路：先查询emp表，求出每个门派年龄最大的人，并按照deptid分组；然后再次关联emp表，关联其他的信息！
大表优化：
优化前：
优化思路：
①子查询中，emp表根据deptid进行分组，因此可以建立deptid字段的索引；
②inner join查询中，关联了age和deptid，因此可以在deptid,age字段建立索引
create index idx_deptid_age on emp(deptid,age);
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