神经网络SOM----训练简单识图

例：在对一个神经网络训练1000次后得到如下的权向量图

%测试样本输入

t = [0.9512 1.0000 0.9458 -0.4215 0.4218 0.9511 0.9645 0.8941]';

r = sim(net,t);

%变换函数，将单值向量转换为下标向量

rr = vec2ind(r)

%查看网络拓扑学结构

plotsomtop(net)

title('SOM网络拓扑结构')

由上图可知，竞争层神经元有6*6=36个

%查看邻近神经元直接的距离情况

plotsomnd(net)

title('邻近神经元直接的距离')

上图中，蓝色代表神经元，红色线代表神经元直接的连接。

每个菱形中的颜色表示神经元之间距离的远近：从黄色------->黑色，颜色越深说明神经元间的距离越远。

%查看每个神经元的分类情况

plotsomhits(net,p)

title('每个神经元的分类')

上图中的蓝色神经元表示竞争型的神经元。