论SQL语句中的Left join-多表关系

论SQL语句中的多表关系


  • 无论条件是否为True,都将返回左表格式
  • 其中如果条件为True,那么将右表数据挂载,否则右表数据设为null
  • Join体系中,on类似于where

以前,被子查询这种语句弄得超迷糊,然后在交大的学习平台上发现原来很多情况都不需要子查询,直接一个where就搞定了,但是并不了解哪些对应关系。

前几天在网上看到一个大神写的SQL,冒出了一个特别神奇的语法:Left join,当时懵了,这是啥?花了好长时间的研究,终于搞清楚了啥是外链接。

但是啊,不知道其他初学者有没有这种感受:看网上哪些例子是非常懂的,然而自己用在项目中,思维却卡机了。无奈之下,我还是继续研究了哪位大神的源码,如下:

SELECT   r.roleid,r.rolename,r.deptid,d.deptname,GROUP_CONCAT(m.menuname SEPARATOR ',' ) menuname
FROM js_role r
LEFT JOIN js_role_menu rm ON r.roleid = rm.roleid
LEFT JOIN js_menu m ON m.menuid = rm.menuid  
LEFT JOIN js_dept d ON d.deptid = r.deptid
GROUP BY r.roleid

注:GROUP_CONCAT(m.menuname SEPARATOR ‘,’ ) - 表示:按组,合并列表中的menuname字段并以’,'分隔

当时要查的四张表,分别是部门表,角色表,角色_菜单表和菜单表,要查出每个角色的权限,以及部门名称。
附上表的数据:

  • js_role表(角色表)

      roleid	rolename		deptid
      1		超级管理员		1
      2		运营主管		 2
      3		运营员			  2
    
  • js_role_menu(角色对应菜单表)

      roleid	menuid
      1		1
      3		1
      2		2
      2		3
      3		2
      1		3
    
  • js_menu(菜单表)

      menuname	menuid
      系统管理	1
      用户管理	2
      菜单管理	3
    
  • js_dept(部门表)

      deptid	deptname
      1		总部
      2		运营部
      3		财务部
    

角色_菜单表就相当于权限表,存放的是角色的id和授权菜单的id。

然后当时写了一个SQL:

SELECT r.roleid,r.rolename,r.deptid,d.deptname,
	GROUP_CONCAT(m.menuname SEPARATOR ',') menuname 
FROM
	js_dept d,js_role r,js_role_menu rm,js_menu m
WHERE d.deptid = r.deptid 
	AND rm.roleid = r.roleid 
	AND m.menuid = rm.menuid 
GROUP BY r.roleid 

还是相当轻松的,然后我就结合了两种方法去对比理解了。

首先主表为js_role,第一个Left join,将js_role_model添加至末尾,同理,第三个第四个表都被join到了主表上面,至group by之前,其实这个表大概的样子就是

表名
js_role表 js_role_menu表 js_menu表 js_user表

有没有发现用Where写SQL语句中的FROM和这张表是完全对应的,而其他的关键字比如Join中的on对应的就是where … and … ,对应了关系拆解开来就很容易理解了。

因为这个例子里都是用XXXid来做条件筛选,id不可能为空,所以如果执行途中有一条没有对应,那么它之后连接上的所有表内容全都为null,符合开发的要求(Shiro框架)。

好了,来总结一下left join的效果:

  • 无论条件是否为True,都将返回左表格式
  • 其中如果条件为True,那么将右表数据挂载,否则右表数据设为null
  • Join体系中,on类似于where

PS:第一次发表博客,欢迎大家提出宝贵的意见哟~

2019年4月3日 10:06:01 更新
关于Left Join的应用,时间久了就会有一种心境的变化,包括开发也一样。所以如果时间足够,不需要刻意去了解Left Join的高级使用,在开发中可以有多种方式达到类似的效果,等你熟练掌握了其他方式之后,Left Join也一点就通了,反之亦然。

你可能感兴趣的:(sql语言)