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数商云网络
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在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中,产业互联网正以颠覆性力量重构传统产业链。据统计,2025年中国B2B电商市场规模预计突破50万亿元,但企业普遍面临系统孤岛、流程低效、数据割裂等痛点。在此背景下,数商云B2B2B系统凭借其模块化架构、智能数据引擎和生态协同能力,成为激活产业链长尾价值的核心基础设施。本文将从技术架构、功能模块、行业适配性及未来演进四个维度,深度解析数商云如何以“数字化操作系统”
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- Python——turtle库
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前言:海龟绘图的起源与PythonTurtle库的哲学在计算机图形学的浩瀚世界中,Python的turtle(海龟绘图)库以其独特的魅力,为初学者打开了一扇通往可视化编程的奇妙大门。然而,其深度远不止于简单的入门,它蕴含着事件驱动、状态机、坐标几何以及与底层GUI库(Tkinter)交互的精妙机制。本指南将带您从最底层的逻辑开始,逐步向上,全面、无死角地剖析turtle库的每一个细节,揭示其内部运
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在高端电子制造领域,PCB表面处理工艺的可靠性直接决定了产品的性能和寿命。镍钯金(ENEPIG)与电金(ElectroplatedGold)作为两种核心工艺,长期占据行业技术制高点。猎板PCB凭借在特殊工艺领域的深耕,通过镍钯金与电金的精准匹配,解决了5G通信、汽车电子等场景的痛点问题。本文将从性能对比、技术突破与行业实践三大维度,解析猎板PCB如何以工艺创新推动产业升级。一、性能对比:镍钯金与电
- 代码随想录|图论理论基础
1.图的种类(有向图和无向图)有向图:图中边有方向无向图:图中边无方向加权有向图:图中边是有权值和方向的,无向图也是如此2.度(无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度)出度:从该节点出发的边的个数入度:指向该节点边的个数3.连通性(在图中表示节点的联通情况,我们称之为连通性)连通图:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的(可以借助其他节点)非连通图:有节点不能到达其他节点强连通图:在有向图中,
- 当社会外卖被三方围剿,校园外卖何以“独善其身”?
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2025年,外卖江湖风起云涌。京东外卖以“百亿补贴+骑手福利”强势入局,美团、饿了么迅速反击,三大巨头在餐饮、数码、即时零售等领域贴身肉搏。从京东骑手购买“五险一金”的抢人大战,到饿了么淘宝联合推出“闪购红包”的疯狂营销,社会外卖市场近期俨然成为巨头博弈的修罗场。然而,在这场“三国杀”背后,一个被忽视的万亿级蓝海正悄然崛起——校园外卖。当社会外卖市场被巨头们层层围剿,校园外卖却凭借其独特的消费场景
- 揭开计算机视觉的神秘面纱:从像素到数字图像
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揭开计算机视觉的神秘面纱:从像素到数字图像欢迎来到计算机视觉的奇妙世界!在我们深入研究如何使用OpenCV这样的强大工具来让计算机“看懂”图像和视频之前,理解一些最基本的概念至关重要。就像学习任何新语言都需要先掌握字母和单词一样,计算机视觉也有它的“字母表”。今天,我们就来一起探索这些基础构建块:像素、颜色空间以及图像时如何以数字形式表示的。一、像素(Pixel):图像的“原子”想象一下,你正在欣
- 小白的进阶之路系列之十六----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第九部分
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从零开始学习NLP在这个由三部分组成的系列中,你将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。你将学习如何从零开始构建循环神经网络NLP的基本数据处理技术如何训练RNN以识别单词的语言来源。从零开始学自然语言处理:使用字符级RNN对名字进行分类我们将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。展示了如何预处理数据以建模NLP。特别是,这些教程展示了如何以
- 新德通科技:以创新驱动光通信一体化发展,赋能全球智能互联
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在数字经济与AI技术高速发展的今天,光通信作为信息传输的核心基础设施,正迎来前所未有的升级浪潮。深圳新德通科技有限公司(以下简称“新德通科技”)凭借其深厚的技术积累与一体化产品布局,成为行业内的中坚力量。本文将从技术实力、产品矩阵、应用场景及行业贡献等维度,解析新德通科技如何以创新为引擎,助力全球光通信产业升级。一、技术沉淀:从连接器到光通信的跨越新德通前身为外商独资的连接器制造企业,拥有近数十年
- 【操作系统】总结篇
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【计算机网络】总结篇【数据库】总结篇【设计模式】总结篇【C++语言】总结篇本文目录1.常用的Linux命令2.Linux中查看进程运行状态的指令、查看内存使用情况的指令、tar解压文件的参数3.文件权限怎么修改4.如何以root权限运行某个程序5.软链接和硬链接的区别6.静态库和动态库如何制作及使用、区别是什么7.GDB常见的调试命令,什么是条件断点,多进程下如何调试8.什么是大端小端、如何判断大
- Go 语言之变量与循环
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【Golang基础篇】golang开发语言后端
Go语言学习笔记一、如何以及为什么要配置Go语言环境变量?为了系统能在任何目录下都可以执行go指令,go的指令在go/bin目录下。命名内容GOROOTGo的安装目录Path指定bin目录,为了能找到go指令GOPATH项目的工作路径.Java没有这个Mac下配置环境变量方法Vim.bash_profile打开文件i进入编辑esc退出编辑:wq保存并退出$PATH:user$代表引用path路径,
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概述:如果你是电子世界的新手,可能听说过示波器,但对它了解不多。示波器是任何从事电子工作的人的必备工具,知道如何以及何时使用示波器至关重要。比如示波器的基本原理、如何使用以及何时使用。什么是示波器?示波器是一种测量和显示电信号的设备。它通常用于电子和电气工程,以可视化和测量电信号。示波器显示电信号的波形,让你看到它的频率、振幅和形状。示波器的主要目的是测量和显示电压随时间的变化。它们被广泛用于几乎
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软件工程的基础和核心理论概念引言软件工程是一门集成了计算机科学、数学、管理科学等多学科理论与方法的综合性学科,旨在研究如何有效地构建和维护高质量的软件系统。本文将详细介绍软件工程的基础和核心理论概念,帮助读者更好地理解和应用这些知识。1.软件工程的定义与目标1.1定义软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件,以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能
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随着大语言模型在各类业务场景中的落地,如何以低延迟、高吞吐的方式部署推理服务成为关键挑战。vLLM是一款专为高效推理设计的推理引擎,支持OpenAIAPI接口,具备极强的批处理能力和优秀的内存管理性能。一、什么是vLLMServe?vllmserve是vLLM提供的命令行入口,用于启动一个OpenAIAPI兼容的推理服务,支持以下标准接口路径:/v1/chat/completions/v1/com
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【科技前沿,重塑产业格局】在这个科技日新月异的时代,全流程自动化机器人正逐步渗透到我们生产生活的方方面面,成为推动行业转型升级的重要力量。它们不仅仅是冰冷的机械臂和智能系统,更是企业智能化、高效化、可持续发展的关键驱动力。今天,让我们深入剖析几个典型案例,共同见证全流程自动化机器人如何以惊人的力量,重塑行业生态,引领未来变革的无限可能!案例一深化:从粉末涂料到智能制造的绿色革命想象一下,在曾经粉尘
- 浅析Android系统架构及内核
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Android是Google公司开发的基于Linux平台的开源手机操作系统,它包括操作系统、中间件、用户界面和应用程序,而且不存在任何以往阻碍移动产业创新的专利权障碍,并由Google公司于2007年11月5日正式发布。同时,Google公司组建了一个开放手机联盟,这个联盟由中国移动、摩托罗拉、高通、宏达电和T-Mobile等在内的全球30多家技术和无线应用的领军企业组成,Google通过与运营商
- 湖仓一体,不只是技术升级,更是企业决策力再造
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湖仓一体不仅仅是一种技术流行趋势--它改变了游戏规则,重新定义了行业领导者如何利用其最宝贵的资产:数据。你是否想知道这种方法能否成为你的竞争优势?湖仓一体架构将数据仓库和数据湖的精华结合到一个统一的高性能平台中,为当今复杂的数据挑战提供了前所未有的价值。要想真正了解未来的发展方向,我们需要先了解过去。在数据平台的发展过程中,各种技术层出不穷,但核心挑战始终不变:如何以最低的复杂度和成本从数据中挖掘
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作者:叶蓁原创:深眸财经(chutou0325)前些天,华为鸿蒙智行官宣刘亦菲成为智界品牌大使冲上热搜,问界新M9等多款新车亮相,另一边,华为鸿蒙智家在AWE展会以“人-车-家”全场景智慧生态秀出圈。华为展示出的最新智能生态布局让人眼前一亮,而在今年紧扣“AI”的AWE展会上,各大品牌也都拿出了新科技新玩法,从智能家居到智慧健康,人工智能的应用场景不断拓展,让人眼前一亮又一亮。在现场,我们亲身体验
- 企业展厅如何脱颖而出?数字设计公司的核心角色解析?
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近年来,随着数字多媒体技术的迅猛飞跃,展览展示领域正经历着前所未有的变革与重生。为了在竞争激烈的市场中独树一帜,众多企业纷纷携手专业的数字展厅设计公司,共同打造集动态视觉盛宴、深度互动体验与沉浸式场景于一体的企业展厅。这一趋势不仅彰显了企业对于创新展示形式的渴望,也凸显了数字展厅设计公司在推动行业转型升级中不可或缺的核心价值。今天,就让我们深入剖析,探索这些设计公司如何以其独特的创意与技术实力,为
- 打造全网最大的AI技能科普飞书知识库!
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——从知识普惠到技术革新,这场AI全民运动正在爆发AI技术正以前所未有的速度重塑世界,但知识壁垒和工具门槛仍让许多人望而却步。如何让每个人都能轻松掌握AI技能?一个覆盖全领域、持续更新、且能实现“学用一体”的AI知识库将成为破局关键。本文将揭秘如何以飞书为载体,构建全网最大的AI技能科普知识库,并推动全民AI素养跃迁。一、为什么需要全网最大的AI知识库?1.AI技能断层亟待弥合当前AI领域存在“三
- Python模块学习 ---- hashlib hash加密
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不积跬步,无以至千里;不积小流,何以成江海.每天学习一个Python模块,一个月可以了解30个模块,一年可以......今天看了一个Python中的hashlib及hmac模块,这两个模块用来hash加密。说到加密,首先要了解加密的基本知识:hash加密,对称加密,不对称加密,数字签名等等。相关的知识可以在msdn上查阅:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/librar
- 数据隐私的风险与案例
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随着我们的线上生活和活动日益丰富,我们在数字环境中面临的隐私风险也在增加。因此,普通客户对数据隐私的期望越来越高,人们希望能够控制自己的数字足迹、在线身份以及这些活动产生的数据。作为一个组织,为个人提供决定何时、如何以及在多大程度上分享其个人信息的自主权必须是最重要的。什么是数据隐私?数据隐私或信息隐私涉及信息技术领域中个人或组织对数据共享的控制。它包括确保收集的个人数据得到合法处理、安全存储并用
- 面试被问项目上线没_干货分享:产品经理面试中的那些高频问题
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本文笔者总结了产品经理面试中的一些高频问题,与大家分享了:在产品经理面试过程中如何更好地进行自我介绍,如何正确地向面试官表述自己的过往项目经历,如何表述自己的职场规划,如何以更好的状态面对面试官的提问等。自己最近一直在面试,加上之前换工作也有很多面试经历,会发现这个过程中很多问题其实都是相似甚至是相同的。因此,把面试中一些常用问题汇总整理出来,希望能对大家有些实实在在的帮助。产品经理面试跟其他工种
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- 数仓 建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型
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数仓建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型1.背景在大数据开发中,数据一般是分为事实表,维度表,实体表等表。事实表顾名思义就是记录实际发生的事情如订单表,优惠券使用表等等。维度表,顾名思义,就是一个信息有多个维度,记录这些维度值的表。如日期,产品类目等等。一般会有一个id,以及id对应的各种维度具体信息。注意,数仓建模主要就是将数据如何以数据库和表为单元,尽可能科学有效存储,方便后续的查询,分析,
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面对互联网业务的海量数据与瞬时流量高峰,传统数据库性能瓶颈日益凸显。本文解析AWSDynamoDB如何以全托管、无服务器架构助力企业实现毫秒级响应,并分享电商、游戏等场景的实战解决方案。一、为什么DynamoDB成为高并发场景的首选?在日均订单千万级的电商大促、万人同时在线的游戏对战、物联网设备高频上报等场景中,传统关系型数据库常面临三大难题:✅扩展性不足:手动分库分表成本高✅性能不稳定:流量突增
- iO(不可区分混淆)是Web3隐私的圣杯?
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1.引言iO是区块链隐私的圣杯吗?本文将探讨:不可区分混淆(indistinguishabilityobfuscation,iO)的局限性iO可能带来的变革iO为何重要?iO是否能真正成为可信硬件的替代方案?区块链隐私面临的最大挑战之一,是如何以无需信任的方式执行可验证的机密计算。为了解决这个问题,研究人员正在探索一些密码学原语,如:不可区分混淆(iO)多方计算(MPC)以及全同态加密(FHE)。
- 大模型压缩技术详解(2025最新进展)
一切皆有可能!!
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在2025年的AI技术格局中,像DeepSeek这样的顶尖模型开源已成为现实。那是否存在一种可行路径,让企业能够使用专注于自身领域的强力AI模型,同时大幅降低部署成本,仅需一张普通的4090显卡?本文将深入探讨两种主流的模型压缩技术——量化(Quantization)和蒸馏(Distillation),揭示如何以低成本部署高性能模型。模型部署的成本挑战大语言模型依赖GPU进行计算,这导致部署成本极
- 轻松搞定并发:HarmonyOS Next下仓颉语言的并发编程模型
harmonyos
在智能终端、物联网、边缘计算等场景下,并发能力已成为现代应用开发的关键要素。特别是在HarmonyOSNext这种强调多设备协同和实时响应的全新生态中,如何以简单高效的方式编写安全且可扩展的并发程序,成为开发者面临的重要挑战。幸运的是,仓颉语言(Cangjie)为并发编程打造了一套优雅高效的模型,显著降低了开发难度。作为长期参与HarmonyOSNext项目的工程师,接下来我将结合实战,带大家深入
- 解决conda虚拟环境安装包却依旧安装到base环境下
tianyunlinger
笔记conda
最近跑项目装包装到几度崩溃,包一直没有安装到正确位置,为此写下这篇文章记录一下,也希望能帮到有需要的人。(此文章开发环境为anaconda和window)方法一先condadeactivate,看到(base)消失后再condaactivate激活自己的虚拟环境,防止环境嵌套方法二修改虚拟环境的site.py文件,通过python-msite-help找到文件路径,例如我的文件路径是E:\Prog
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f