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spyder汉化方法:1、下载安装好Anaconda3;在此强调请安装Anaconda3,如果是anaconda2,汉化可能会遇到出错或者乱码问题。2、spyder的版本至少在3.x以上。(查看方法:打开spyder—help—AboutSpyder)3、尽量升级Spyder到最新版本。方法:(前提是你在Anaconda环境下)cmd-----condaupdatespyder-----若不是最新
- Cursor 使用教程:Java 单体架构中 AI 规则自定义的 CRUD 开发全流程
程序员岳彬
全栈开发java架构人工智能后端AI编程ai
一、Cursor自定义AI规则基础入门1.1什么是Cursor自定义AI规则Cursor是一款强大的AI编程助手,而自定义AI规则是Cursor中用于约束和指导AI行为的配置文件,它允许开发者根据项目的特定需求定制AI的响应方式。这些规则文件本质上是你与AI之间的"协议",告诉AI你的项目架构、编码规范、技术栈偏好等信息,从而让AI生成更符合你期望的代码和建议。简单来说,Cursor自定义AI规则
- 破局·重构·新生:程序员三大黄金赛道突围指南
还债大湿兄
重构
当代码成为新时代的钢筋水泥,35岁不再是职业终点站,而是经验升维的战略转折点。在国产替代浪潮、芯片自主攻坚与工业智能化变革的交汇处,程序员的核心价值正在被重新定义。一、三大赛道:技术国产化的历史性机遇1.国产软件替代化:从“卡脖子”到“强心脏”EDA工业软件的破局之战正成为国产替代的先锋战场。2025年,中国EDA市场规模预计达184.9亿元,年均增速14.71%,但国产化率仍不足10%,研发设计
- PyTorch 的 torch.nn 模块学习
torch.nn是PyTorch中专门用于构建和训练神经网络的模块。它的整体架构分为几个主要部分,每部分的原理、要点和使用场景如下:1.nn.Module原理和要点:nn.Module是所有神经网络组件的基类。任何神经网络模型都应该继承nn.Module,并实现其forward方法。使用场景:用于定义和管理神经网络模型,包括层、损失函数和自定义的前向传播逻辑。主要API和使用场景:__init__
- ft.Ref
ddfa1234
python前端java
在Flet中,ft.Ref是一个用于引用控件的机制。它允许你在不直接访问控件实例的情况下操作控件。这对于在函数式编程风格中管理状态和控制组件特别有用。1.ft.Ref简介ft.Ref是一种轻量级的方式,用来引用页面上的某个控件。通过ft.Ref,你可以在创建控件时为它们分配一个唯一的标识符,并在后续代码中通过这个标识符来访问或修改这些控件。主要用途在函数式编程风格中,避免直接传递控件实例。便于跨函
- AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘unsqueeze‘
ddfa1234
numpypython深度学习
z=z*pts_depth.unsqueeze(1)*0.1AttributeError:'numpy.ndarray'objecthasnoattribute'unsqueeze'这个错误是因为unsqueeze()方法是PyTorch张量的方法,而不是NumPy数组的方法。在这里,pts_depth是一个NumPy数组,因此不能使用unsqueeze()方法。如果要在NumPy中实现类似于un
- pickle.dump()
ddfa1234
java开发语言
pickle.dump()pickle.dump()是Python标准库中的一个函数,用于将Python对象序列化并保存到文件中。函数签名:pickle.dump(obj,file,protocol=None,*,fix_imports=True)参数说明:obj:要序列化的Python对象。file:要保存到的文件对象。可以是一个文件名的字符串,也可以是一个已经打开的文件对象。protocol:
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border=ft.border.all(1)是Flet中用于设置控件边框的属性。以下是对这行代码的详细解释:1.border属性作用:border是Flet控件的一个属性,用于定义控件的边框样式。类型:通常是一个ft.BorderSide或ft.Border对象。功能:它可以控制边框的颜色、宽度和样式(如实线、虚线等)。2.ft.border.all(1)的含义(1)ft.border.all方
- torch.nn.init.kaiming_normal_
参考(5条消息)PytorchKaiming初始化(Initialization)中fan_in和fan_out的区别/应用场景_bxdzyhx的博客-CSDN博客torch.nn.init.kaiming_normal_使用正态分布对输入张量进行赋值fan_in如果权重是通过线性层(卷积或全连接)隐性确定的,则需设置mode=fan_in。例子:importtorchlinear_layer=t
- DeepSeek AI全面应用:AI时代的高效办公与创意生产指南
Want595
人工智能deepseek
京东链接:https://item.jd.com/15045868.html当当链接:https://product.dangdang.com/29893005.html文章目录写在前面核心亮点1.直击痛点:从“低效搬砖”到“智能掌控”2.创意觉醒:让AI成为你的“灵感引擎”3.跨平台协作:无缝衔接AI生态4.实战驱动:130+案例,即学即用5.超值资源包:扫码即得适合谁读1.职场人2.创作者/自
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引言:打破模型壁垒,构建灵活AI应用在AI应用开发中,大语言模型(LLM)的选择往往决定了系统的能力边界。AutoGen通过标准化的模型客户端协议,实现了对OpenAI、AzureOpenAI、本地模型等多源LLM的统一接入,让开发者能够根据场景需求自由切换模型服务。本文将深入解析AutoGen的模型集成框架,从云端服务到本地部署,助你构建弹性可扩展的AI代理系统。一、模型客户端核心架构:统一接口
- 将有序数组转化为二叉树
本文参考代码随想录将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。思路:寻找分割点,分割点作为当前节点,然后递归左区间和右区间。递归法取中间值为root,递归左区间成为root的左孩子,右区间成为root的右孩子,最后返回rootclassSolution{private:TreeNode*traversal(vector&nums,intleft,intright){//若数组为空则
- SOUI的init.xml
SOUI的init.xml的保存着UIDEF,这个文件的加载代码如下:IUiDefInfo*pUiDef=SUiDef::getSingleton().CreateUiDefInfo(pResProvider,pszUidef);SUiDef::getSingleton().SetUiDef(pUiDef,true);其中SUiDef为SApp中的一个单列对像,它负责解析init.xml。例如下列
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JavaSpringBootKafka微服务消息队列
深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高效消息驱动微服务引言在现代微服务架构中,消息队列扮演着至关重要的角色,尤其是在处理高并发、异步通信和解耦系统组件时。ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统,被广泛应用于实时数据处理和事件驱动架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高效的消息驱动微服务。1.Kafka简介ApacheKafka是一
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JavaSpringBootKafka消息队列分布式系统
深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高性能消息驱动应用引言在现代分布式系统中,消息队列是实现异步通信和解耦的关键组件之一。ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动的架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高性能的消息驱动应用。Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台,
- 【XML笔记】XML入门_XML文档的创建
追云的帆
JavaWebxml文档
一.XML1.概述:XML是ExtensibleMarkupLanguage可扩展标记语言是SGML(标准通用化标记语言)的一个子集,用于提供数据描述格式,适用于不同应用程序间的数据交换,这种交换不以预先定义的数据结构为前提,增强了可扩展性。一个基本的XML文档由序言和文档元素两部分构成2.序言在XML文档的第一行通常是XML声明,用于说明这是一个XML文档。XML声明的语法格式如下:versio
- oracle操作xml笔记
chushiyunen
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文章目录第一个例子EXTRACTVALUE()方法oracle这么成熟的数据库,肯定对xml有很好的支持了。第一个例子创建表:CREATETABLExml_table(idNUMBERPRIMARYKEY,xml_dataXMLType);插入数据:INSERTINTOxml_table(id,xml_data)VALUES(1,XMLType('Value'));查询:SELECTEXTRACT
- 在 Dify 平台中集成上下文工程技术
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人工智能数据库大数据人工智能软件工程dify
1.提升LLM问答准确率的上下文构建与提示策略大语言模型在开放领域问答中常面临幻觉和知识过时等问题。为提高回答准确率,上下文工程的关键是在提示中注入相关背景知识与指导。具体策略包括:检索增强(RAG):通过从知识库中检索相关内容并将其纳入提示,可以显著提升回答的准确性和可信度。Dify提供了知识检索节点,支持向量数据库存储外部知识,并将检索结果通过上下文变量注入LLM提示中。例如,在知识库问答应用
- 形式语言与自动机基础
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自然语言理解算法程序员的玩具学习
基本概念形式语法形式语法是一个4元组G=(N,Σ\SigmaΣP,S),其中:N是非终结符的有限集合(有时也叫变量集或句法种类集);Σ\SigmaΣ是终结符的有限集合,Σ\SigmaΣ和N的交集为空且Σ\SigmaΣ和N的并集;称总词汇表;P是一组重写规则的有限集合:P={α→β\alpha\rightarrow\betaα→β},其中,α\alphaα和β\betaβ是V中元素构成的串,但α\a
- Kafka的消费消息是如何传递的?
java1234_小锋
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Kafka的消费消息是如何传递的?】面试题。希望对大家有帮助;Kafka的消费消息是如何传递的?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!在Kafka中,消息的消费传递是通过**消费者(Consumer)和消费者组(ConsumerGroup)**的机制来实现的。以下是Kafka消息消费传递的详细过程:1.Kafka的基本结构Kafka由生产者(Producer)、消费者
- Linux 工作环境配置
终端shell如果是pc就安装iterm2,如果是远程服务器就跳过该步骤调整字体,主题;熟悉呼出和tab切换快捷键安装完成后,在/bin目录下会多出一个zsh的文件。修改默认终端,执行:【chsh-s/bin/zsh】chsh需要su权限,没有的话可以在bashrc中加入【exec/bin/zsh】此时可以安装autojump了,https://blog.csdn.net/liujan511536
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第6章:Kafka 的可靠数据投递机制,理解消息系统中的交付语义
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中间件读书笔记kafka分布式
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第6章:Kafka的可靠数据投递机制,理解消息系统中的交付语义在构建分布式系统时,数据是否成功送达?是否会丢失?是否会重复?这些都是架构师必须面对的核心问题。Kafka被广泛应用于金融、监控、日志、交易、IoT等对可靠性要求极高的场景,那么它是如何保障消息交付可靠性的?本章将深入解析Kafka的消息投递语义、失败处理机制、幂等性与事务支持,从而理
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》 第5章:深入 Kafka 内部结构,理解分布式日志系统的核心奥秘
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第5章:深入Kafka内部结构,理解分布式日志系统的核心奥秘ApacheKafka在表面上看似只是一个“分布式消息队列”,但其背后的存储架构、分区机制、复制策略与高性能设计,才是它在千万级TPS场景中立足的根本。一、Kafka的核心逻辑结构Kafka是一个分布式日志服务(distributedcommitlog),核心概念有以下几类:TopicK
- 【Pytorch】8.torch.nn.conv2d
Elephant_King
Pytorchpytorch人工智能python
这个函数和我们之前提到的【Pytorch】6.torch.nn.functional.conv2d的使用的作用相似,都是完成CV领域的卷积操作,这里就不在过多赘述torch.nn.conv2d的使用打开pytorch的官方文档,我们可以看到torch.nn.conv2d包含了若干参数in_channels:代表输入的通道数out_channels:代表输出的通道数kernel_size:代表卷积核
- OpenStack入门体验
ASDyushui
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目录一.云计算概述1.什么是云计算2.云计算的服务模型(1).laaS(2).PaaS(3).Saas3.OpenStack概述(1).OpenStack起源(2).什么是OpenStack(3).OpenStack优势二.部署Openstack1.系统描述2.设置在线安装3.系统基本环境设置4.设置KVM源5.设置openstack仓库6.安装部署工具7.一键安装一.云计算概述1.什么是云计算云
- Abaqus许可价格高,项目组如何合理调度资源?
在大型制造企业、科研机构或工程服务公司中,Abaqus已成为结构非线性分析与多物理场仿真的首选平台之一。它能够处理复杂接触、塑性变形、大变形、断裂、复合材料等高难度问题,尤其适合航空航天、汽车碰撞、精密工程等领域的计算模拟。但同时,Abaqus的模块价格昂贵、资源调度复杂,特别是在多个项目组并行使用的环境下,频繁出现:仿真任务排队、许可冲突;模块占用严重、使用不透明;项目间“抢资源”,效率低下;如
- 便携式经济型万用表常见疑问解答
西安同步高经理
智慧城市
在电子测量工具的领域中,便携式经济型万用表是众多工程师、电子爱好者以及维修人员不可或缺的得力助手。同步天下作为行业内备受瞩目的品牌,其推出的SYN5684系列精密数字万用表以及SYN5686型智能触屏万用表,凭借出色的性能和合理的价格,吸引了众多客户的关注。然而,客户在选择过程中也常常会产生一些疑问,下面就为大家详细解答。一、产品基本性能方面(一)测量精度如何?对于万用表来说,测量精度是关键指标。
- 【数据结构】顺序表和链表
晚云与城
数据结构链表
线性表线性表是由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。作为一种在实际应用中广泛使用的数据结构,常见的线性表包括顺序表、链表、栈、队列和字符串等。线性表在逻辑上呈现线性结构,表现为一条连续的直线。然而,其物理存储结构并不要求连续,通常采用数组或链式结构来实现存储。顺序表1.最好用数组2.功能:增删查改。3.静态顺序表,动态顺序表。4.源文件#include"SeqList.h"//初始化void
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
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zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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1. 依赖包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
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option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。