mybatis 处理数组类型及使用Json格式保存数据 JsonTypeHandler and ArrayTypeHandler

mybatis 比 ibatis 改进了很多，特别是支持了注解，支持了plugin inteceptor，也给开发者带来了更多的灵活性，相比其他ORM，我还是挺喜欢mybatis的。

闲言碎语不要讲，今天研究了下mybatis的typeHandler：

先看这样一张表（postgresql）

create table user (

  id serial not null

  name character varchar(100),

  age integer,

  emails character varchar[],  -- varchar 数组 表示可以多个email

  address character varchar(2000) -- 因为地址内容为非结构化的数据，我们希望保存json格式描述的地址信息，以增加灵活性

);

这个表有2个字段值得我们注意：

1. emails 为 character varchar[] 数组类型

2. address 我们希望保存为json格式的数据，查询时返回json字符串，mybatis orm 之后可以还原为一个数据对象VO。

完成这2个需求，则需要我们标题中提到的 JsonTypeHandler & ArrayTypeHandler

 

先看第一个typHandler: ArrayTypeHandler

我们先准备VO的代码：

public class UserVO {

    private long id;
    private String name;
    private int age;
    private String[] emails;
    Private Object address;

    ......
}

其中 emails 对应数据库的 emails，address 对应数据库的 address，为什么用Object类型呢，这是因为以后我们可能会有个 AddressVO 这样的对象，也可能会有 AddressVO2 extends AddressVO 这样的对象，但是数据库的schame不会变。

接下来我们看一下 UserDao.xml 中的片段：

<resultMap type="com.kylin.test.userVO" id="userVO">
    <result property="id" column="id"/>
    <result property="name" column="name"/>
    <result property="age" column="age"/>
    <result property="emails" column="emails" typeHandler="com.kylin.test.util.mybatis.handler.ArrayTypeHandler"/>
    <result property="address" column="address" typeHandler="com.kylin.test.util.mybatis.handler.JsonTypeHandler"/>
resultMap>

上面的resultMap中配置了2个typeHandler，关于typeHandler的配置，mybatis有多种方法，这里简单示意一下。

 

再看UserDao.xml中的2个方法，需要使用到这2个handler

<insert id="addUser" parameterType="com.kylin.test.UserVO">    
    INSERT INTO user (
        name, 
        age, 
        emails, 
        address)
    VALUES (
        #{name, jdbcType=VARCHAR},
        #{age, jdbcType=INTEGER},
        #{emails, jdbcType=ARRAY, typeHandler=com.kylin.test.util.mybatis.handler.ArrayTypeHandler},
        #{address, jdbcType=VARCHAR, typeHandler=com.kylin.test.util.mybatis.handler.JsonTypeHandler})
insert>

<select id="getUserById" resultMap="userVO">
    SELECT * 
    FROM user
    WHERE id = #{0}
select>

 

上述的addUser方法，传入了字符串数组，和Object对象，保存到了数据库中，见下面的代码：

    UserVO user = new UserVO();

    user.setName("kylin");
    user.setAge(30);
    user.setEmails(new String[] { "[email protected]", "[email protected]" });

    Map address = new HashMap();
    address.put("country", "china");
    address.put("province", "guangdong");
    address.put("city", "shenzhen");
    user.setAddress(address);

    // 调用dao.addUser方法
    userDao.addUser(user);

上面这个方法，将emails 字符串数组保存入数据库，将Map address，以json字符串的方式保存到数据库

select * from user;

id name     age   emails                                               address
-------------------------------------------------------------------------------
 1 kylin        30   ["[email protected]","[email protected]"]  {"contry":"china","province":"guangdong","city":"shenzhen"}

看到输入按期望的存入到了数据库中，稍后我们看从数据库读取出后是什么样子，我们先看看ArrayTypeHandler.java

 

mybatis 已经实现了 BaseTypeHandler 这个抽象类，并将公共的逻辑实现好了，我们只需要继承BaseTypeHandler就好，只需要处理简单数据即可。

package com.kylin.test.util.mybatis.handler;

import java.sql.Array;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.type.TypeException;

// 继承自BaseTypeHandler 使用时传入的参数一定要是Object[]，例如 int[]是 Object, 不是Object[]，所以传入int[] 会报错的
public class ArrayTypeHandler extends BaseTypeHandler {

    private static final String TYPE_NAME_VARCHAR = "varchar";
    private static final String TYPE_NAME_INTEGER = "integer";
    private static final String TYPE_NAME_BOOLEAN = "boolean";
    private static final String TYPE_NAME_NUMERIC = "numeric";
    
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Object[] parameter,
            JdbcType jdbcType) throws SQLException {

        /* 这是ibatis时的做法
        StringBuilder arrayString = new StringBuilder("{");

        for (int j = 0, l = parameter.length; j < l; j++) {
            arrayString.append(parameter[j]);
            if (j < l - 1) {
                arrayString.append(",");
            }
        }

        arrayString.append("}");
        
        ps.setString(i, arrayString.toString());
        */
        
        String typeName = null;
        if (parameter instanceof Integer[]) {
            typeName = TYPE_NAME_INTEGER;
        } else if (parameter instanceof String[]) {
            typeName = TYPE_NAME_VARCHAR;
        } else if (parameter instanceof Boolean[]) {
            typeName = TYPE_NAME_BOOLEAN;
        } else if (parameter instanceof Double[]) {
            typeName = TYPE_NAME_NUMERIC;
        }
        
        if (typeName == null) {
            throw new TypeException("ArrayTypeHandler parameter typeName error, your type is " + parameter.getClass().getName());
        }
        
// 这3行是关键的代码，创建Array，然后ps.setArray(i, array)就可以了
        Connection conn = ps.getConnection();
        Array array = conn.createArrayOf(typeName, parameter);
        ps.setArray(i, array);
    }

    @Override
    public Object[] getNullableResult(ResultSet rs, String columnName)
            throws SQLException {

        return getArray(rs.getArray(columnName));
    }

    @Override
    public Object[] getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {

        return getArray(rs.getArray(columnIndex));
    }

    @Override
    public Object[] getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)
            throws SQLException {

        return getArray(cs.getArray(columnIndex));
    }
    
    private Object[] getArray(Array array) {
        
        if (array == null) {
            return null;
        }

        try {
            return (Object[]) array.getArray();
        } catch (Exception e) {
        }
        
        return null;
    }
}

 

JsonTypeHandler 我们需要用到处理Json的第三方包：jackson，这个包据说处理json是效率最快的，代价最小的。

先封装一个JsonUtil，并提供JsonUtil.stringify(...) JsonUtil.parse(...) 这样2个方法出来

package com.kylin.test.util.json;

import java.io.OutputStream;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.codehaus.jackson.map.DeserializationConfig;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.codehaus.jackson.map.SerializationConfig;
import org.codehaus.jackson.map.annotate.JsonFilter;
import org.codehaus.jackson.map.ser.impl.SimpleBeanPropertyFilter;
import org.codehaus.jackson.map.ser.impl.SimpleFilterProvider;
import org.springframework.core.annotation.AnnotationUtils;

public class JsonUtil {

    private static Log log = LogFactory.getLog(JsonUtil.class);
    
    private static ObjectMapper objectMapper = null;
    
    static {
        
        objectMapper = new ObjectMapper();
        
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(FormatUtil.DATE_FORMAT_LONG));
        objectMapper.disable(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
        objectMapper.configure(SerializationConfig.Feature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
        objectMapper.setFilters(new SimpleFilterProvider().setFailOnUnknownId(false));
    }

    /*
    public static JsonUtil getInstance() {
        
        if (instance == null) {
            synchronized (JsonUtil.class) {
                if (instance == null) {
                    instance = new JsonUtil();
                }
            }
        }
        
        return instance;
    }
    */
    
    public static String stringify(Object object) {
    
        try {
            return objectMapper.writeValueAsString(object);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        
        return null;
    }
    
    public static String stringify(Object object, String... properties) {
    
        try {
            return objectMapper
                    .writer(new SimpleFilterProvider().addFilter(
                            AnnotationUtils.getValue(
                                AnnotationUtils.findAnnotation(object.getClass(), JsonFilter.class)).toString(), 
                                SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept(properties)))
                    .writeValueAsString(object);    
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        
        return null;
    }
    
    public static void stringify(OutputStream out, Object object) {
        
        try {
            objectMapper.writeValue(out, object);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
    
    public static void stringify(OutputStream out, Object object, String... properties) {
        
        try {
            objectMapper
                .writer(new SimpleFilterProvider().addFilter(
                        AnnotationUtils.getValue(
                            AnnotationUtils.findAnnotation(object.getClass(), JsonFilter.class)).toString(), 
                            SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept(properties)))
                .writeValue(out, object);    
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
    
    public static  T parse(String json, Class clazz) {
        
        if (json == null || json.length() == 0) {
            return null;
        }
        
        try {
            return objectMapper.readValue(json, clazz);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        
        return null;
    }
    
}

 

接着再看看JsonTypeHandler

package com.kylin.test.util.mybatis.handler;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;

import com.kylin.test.util.json.JsonUtil;

// 继承自BaseTypeHandler