我喜欢的科学家们 (2)



***i'm just sick of hype and doing something about it. ***


本来是想把这一章献给那些没有phd的研究员们,phd这件事自己也纠结蹉跎了好多年,所以特别钦佩那些没phd的研究员们。但半天没凑出字数,就把主题换成了iPhone上的科技。(Bill Buxton也没phd,但那个时代的硕士觉得和博士也没什么区别)。

无脑罗粉不捧苹果臭脚,就介绍那些厉害的研究创新怎么就改变了这个世界。

Multi-touch - jeff han

论文: Low-Cost Multi-Touch Sensing through Frustrated Total Internal Refl ection

jeff han. 没有phd. 其实90%的人可能已经看过他06年在ted上的talk,Jeff Han: The radical promise of the multi-touch interface 。今天看来或许有些寻常,但在那个手握一只触控笔就觉得比直板机了不起的年代,我已经不能用语言来描述那时的激动和仰慕。

jeff在2006年华丽丽地登场,彼时似乎刚刚硕士毕业不久,在nyu做post-graduate.

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没发福的偶像略微有些羞涩 source: [Jeff Han's website](http://cs.nyu.edu/~jhan/)

那几年做了好多项目,但是最出名的还是multi-touch, 这篇4页的短文现在有1200+的引用。偶像做完这个项目以后,就创办了公司perceptive pixel,专心做大型multitouch screen。2012年,perceptive pixel 被微软收购,jeff han被微软收编,据说偶尔会在msr带带intern。而今年微软推出的surface hub就是出自perceptive pixel的产品线。相比于HoloLens,我始终认为surface hub是发布会更重要而且有意义的产品。

偶像之所以是偶像,不是因为那1200+的引用,也不是被收购发财又发达,而是因为那几个月的工作,就改变了全世界人的生活方式。

在iphone以前,大部分智能手机触摸屏是这样的。

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dopod s1,windows mobile系统,左上角有个开始菜单。 图片来源: [太平洋电脑网](http://product.pconline.com.cn/pdlib/188746_bigpicture2492031.html)

那时的屏幕还是电阻屏,电阻屏需要在屏幕上压下去,使电路联通,从而测量出触点的位置,所以每台机子都配了触摸笔。

果壳上对于电阻屏有一个特别有意思的解释:

电阻屏,可以理解为在手机LED/LCD显示屏外,黏上了一块含夹奶油的海绵蛋糕。蛋糕夹奶油的上下两面,各布满了细细密密的导线。当有外力向下压蛋糕,奶油挤开,上下两面的导线就会接触到一起,电流导通了,从而可以测量出这个触点的X坐标和Y坐标的电压。工程上,除了读取压下去的偏置电压,还兼读取弹回去的电压变化,以便于减少误判,增加准确率。做个比方,整个触摸屏,就像一层能透光的、密布按键键位的微缩键盘,虽然你肉眼看不见,可你手指夹的压力、或者手写笔的压力,可以触动一系列“隐形”的开关。
触屏手机屏幕是怎么识别手的触摸命令的?

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source: [What Are The Differences Between Capacitive & Resistive Touchscreens?](http://www.makeuseof.com/tag/differences-capacitive-resistive-touchscreens-si/)

电阻触摸屏的优势是容易开发,精确度高。问题也很明显,夹层多、奶油厚,手机屏幕透光率比较低,记得我的s1在太阳底下是完全看不清的。而现在大部分触屏手机所采用的电容屏在那时还没崛起。彼时电容屏技术上存在着很多问题,按键不准,不同湿度温度下,触点计算不准确等等。

但是,乔布斯最后还是选择了电容屏幕,这个改变世界的决定被各种UX粉讨论出各种版本:

  • 乔布斯讨厌触控笔,觉得直接用手才是好的体验,stylus容易丢,插槽好难看
  • 乔布斯嫌电阻屏太厚, 屏幕不够亮
    ...

我更愿意相信是因为是multitouch interaction的出现说服了他。有版本说,有工程师向乔布斯演示了multitouch,乔布斯就拍板了使用电容屏,因为电阻屏不支持multitouch。

multitouch gesture 这个特别阴霸的专利到现在还被apple所拥有,虽然三星一直闹着要打官司,说jeff han才是实际的发明人。Jeff Han's multitouch demo makes a courtroom appearance as Samsung argues patent validity 。可我觉得apple在multitouch的贡献依然非常大。

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亮点在06年 source: [信息图:触屏技术发展史回顾](http://digi.it.sohu.com/20130419/n373237161.shtml)

电容屏技术并不新颖,1984年贝尔实验室就开发出了第一个触控屏。技术有了,大家却没想好怎么去用它。同时有两个箭头在屏幕上滑动,听起来似乎也没多大意思。另外电容屏的calibration需要很多资源,才能使电容屏在不同环境下都能稳定工作,因此这个技术就一直是半搁浅状态。如果没有iPhone, 没有jeff han, 或许就像无数垫桌脚的文章一样,只有引用,没有应用。一直等到2005,2006年jeff han的paper,两只手一转就是rotation, 两只手指一撑就是zoom, 大家都被这种灵活而随意的交互击中了。

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Multi-touch 各种示意图

也有很多版本说,苹果在电容屏上做了很多工作,解决了不准确的问题。但作为工程师,始终不相信有哪家公司真正在技术上秒杀掉他的同行们。从原理来看,我倾向于认为他们用更多的资源做了更多的calibration,使特定模型的电容屏能更好地工作。

真正令人佩服的创新是iphone把电容屏上灵活而又不准确的交互和 iOS 的design language巧妙地和结合在了一起。偷偷地调整了任务难度,用并不完美的技术完美地解决了问题。

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windows mobile 这套ui依然是照搬台式机上的那一套,需要能够点到特别小的按钮才能完成大部分工作
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而iPhone的界面是navigational interface, 除了键盘输入,大部分操作对于精确度的要求并不高

再后来的故事,仿佛大家都知道了。

Shift

Shift: A Technique for Operating Pen-Based Interfaces Using Touch
长得酷似电影明星的patrick baudish。

[Patrick Baudisch: 德國 UI 之神](http://mmdays.com/2011/01/10/patrick-baudisch-%E5%BE%B7%E5%9C%8B-ui-%E4%B9%8B%E7%A5%9E/) source: Google Image

很多看似简单的操作,并不是从一开始就有的。比如multitouch,我记得android是直到2.3 还是某个版本才支持multitouch的。
再比如这个放大镜,我也不记得是从哪一个iOS版本开始拥有的。而直到现在,android里还是找不到这个功能。


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iPhone放大镜

在人机交互的触屏研究里,fat finger 一直是最重要的问题之一。有些人手指头比较大,很难点到特别精细的位置。另外当手指在屏幕上移动的时候,用户是看不到手指按的位置的。所以,用户并不知道他们是否就按到了准确的位置。

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**你真的按到了你想按的点了么?**
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**其实你没有!**

之前有一个研究就是专门研究这个问题的 Understanding Touch, 也是来自于patrick的实验室。他们研究了不同角度的按法,发现不同角度产生的误差偏移也不一样。总之,很少有机会,大家真的按到了他们想按的位置。

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各个角度使劲按...

fat finger 这个经典问题并不简单,Daniel J. Wigdor后来做出了 LucidTouch: A See-Through Mobile Device 用透明屏幕,从背后摸的办法解决了fat finger的问题,相比于Shift有种大炮射蚊子的感觉。(当然LucidTouch的意义存在于另外一个方向,Daniel J. Wigdor也是我跪舔的偶像之一。)

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LucidTouch 原型机

当大家纠结着要不要逃避这个问题时,shift这个纯软件的方法,轻松美好地解决了这个问题。把手指按下的部位放大映射到手指前方,这样手指并没有盖住内容,同时又能在放大镜里小心继续操作。

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每一个真正elegant的solution, 工业界也不愿意错过和等待。Shift作为07年的paper,在几年间就已经被这个世界所接受。

而这个技术的专利也非常神奇,被微软和apple同时拥有,据说apple的大牛和patrick几乎同时发明了这个技术。所以天才和聪明人们在这个世界并不孤独。

最后嘲讽一下,


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听说android没有的,miui有,呵呵。
总结

也因为这些工作,让我认为最厉害的研究不是去发明新的硬件,而是在现有的硬件上做一点点改变或者不做改变,就能做出过去不存在的东西。这也是我给自己定义的research agenda.

I look primarily at pushing the boundary of what's possible on commodity mobile devices (or with minimum hardware changes). To create things that don't exist today, I spend large chunks of my time playing with Natural Language Processing, Signal Processing, Computer Vision, Machine Learning, and using them in interesting ways.

Reference
  1. 什么叫电容屏和电阻屏

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