关于百度飞浆7天打卡营的一点感受

关于百度飞浆7天打卡营的一点感受

• 飞桨 (PaddlePaddle) [1] 以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016 年正式开源，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。
• 先做一下自我介绍，我是自动化专业的一名研一的学生，目前在北京理工大学就读，由于今年的突发情况，只能在家里自己学习，但效率确实又高，自己也很着急，一次偶然的机会在朋友圈看到了百度飞浆7天的训练营的消息，正好是自己感兴趣的方向，因此马上就报了名。
• 到目前为止我已经参加了两期打卡营了，因此感受也挺深的，我参加的两期都是与深度学习有关，在我看来，打卡营里老师的讲解都非常详细，但是在参加之前，还是需要自己有一些python和深度学习的基础，如果是一点基础都没有的话还是有一定的难度。
• 这一期的课程主要讲解疫情可视化、手势识别、车牌识别、口罩识别、paddleslim等几个主题，以人流密度检测作为结课比赛，我认为这样的形势非常好，课程加上比赛，可以让我们对相关的知识有更加深刻的理解，非常开心百度能推出这样的课程，对于我们在校的学生帮助非常大，而且也让没有深度学习硬件条件的同学可以直接上手，因此很感谢百度飞浆为我们提供了这么好的课程和条件，以后的训练营也会继续参加！