使用pandas获取PostgreSQL数据库中的数据

方法一：

import psycopg2
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

#初始化数据库连接，使用pymysql模块
#postgresql的用户：root,
#password:你的密码, 
#端口：5432,
#数据库：trust
engine = create_engine(“postgresql+psycopg2://**root**:**password**@**localhost**:**3306/trust**”,encoding=‘utf-8’)

#查询语句，选出testexcel表中的所有数据
sql = “”“select * from testexcel”""

#read_sql_query的两个参数: sql语句， 数据库连接
df = pd.read_sql_query(sql,con=engine)

方法二：

import psycopg2
import pandas as pd

# postgres config
postgres_host = ""               # 数据库地址
postgres_port = "5432"       # 数据库端口
postgres_user = ""              # 数据库用户名
postgres_password = ""      # 数据库密码
postgres_datebase = ""      # 数据库名字
postgres_table1 = ""           #数据库中的表的名字

# connection string
conn_string = "host=" + postgres_host + " port=" + postgres_port + " dbname=" + postgres_datebase + 
" user=" + postgres_user + " password=" + postgres_password

conn = psycopg2.connect(conn_string)

sql_command1 = "select * from test" 

try:
  data1 = pd.read_sql(sql_command1, conn)
except:
  print("load data from postgres failure !")
  exit()