tensorflow tf.nn.conv2d中filter和tf.layers.conv2d中filters的区别

• tf.nn.conv2d中filter

       如tensorflow官网解释：

      filter: A Tensor. Must have the same type as input. A 4-D tensor of shape [filter_height, filter_width,              in_channels, out_channels]

    定义filter的结构。filter的结构必须和input相同，都是以[filter高 * filter宽 * input厚度, output厚度]的形式定义的。

    

• tf.layers.conv2d中filter

       如tensorflow官网解释：

      filters: Integer, the dimensionality of the output space (i.e. the number of filters in the convolution).

       定义此conv.层output的厚度(也就是说此conv层里面有几个filter)