scala之map操作史上最全

Map(映射)是一种可迭代的键值对（key/value）结构。
所有的值都可以通过键来获取。
Map 中的键都是唯一的。
Map 也叫哈希表（Hash tables）。
Map 有两种类型，可变与不可变，区别在于可变对象可以修改它，而不可变对象不可以。
默认情况下 Scala 使用不可变 Map。如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类
在Scala中你可以同时使用可变与不可变 Map,不可变的直接使用 Map,可变的使用 mutable.Map.以下实例演示了不可变 Map 的应用：

关于scala中list的操作可以看这个

直接看demo,下面代码展示了几乎所有对map的操作:

package test

/**
  * map的操作;
  */
object MapDemo {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    var map = Map[String,String]("name" -> "jason","age" -> "500","test_100" -> "test_100","test_101" -> "test_101") //引用可变,支持读写操作;
    map += ("city" -> "北京")  //新增
    println(map)  //打印结果为:Map(city -> 北京, name -> jason, test_100 -> test_100, test_101 -> test_101, age -> 500);
    val map2 = Map[String,String]("sex" -> "男","brand" -> "apple") //引用不可变,只能第一次写入值,之后只能读取;
    //map2 += ("test" -> "报错吗")  //此时不能加,直接报错;
    val map3 = scala.collection.mutable.Map[String,String]()   //引用不可变,支持读写操作;
    map3 += ("test" -> "能添加吗")  //添加单个元素;
    map3 += ("test" -> "改变了") //更新;
    map3 += ("success" -> "添加成功了吗","anthor" -> "另外一个")  //添加多个元素;
    println(map3)  //打印结果为:Map(success -> 添加成功了吗, anthor -> 另外一个, test -> 能添加吗);
    println(map3.keys)  //返回所有的key;
    println(map3.values)//返回所有的value;
    println(map3.isEmpty) //当map为空时,返回true;
    var combine_map = map ++ map2  //合并两个map;
    println(combine_map) //打印结果为:Map(city -> 北京, name -> jason, test_100 -> test_100, test_101 -> test_101, age -> 500, brand -> apple, sex -> 男);
    combine_map -= ("city","name") //删除指定的key;
    println(combine_map)  //打印结果为:Map(test_100 -> test_100, test_101 -> test_101, age -> 500, brand -> apple, sex -> 男)
    println(combine_map.get("age").get)  //返回指定key的值;
    println(combine_map.init) //返回所有元素，除了最后一个;
    println(combine_map.last) //返回最后一个元素;
    println(combine_map.max)  //查找最大元素;
    println(combine_map.min)  //查找最小元素;
    println(combine_map.mkString("")) //集合所有元素作为字符串显示;
    //println(combine_map.product) //返回集合中数字元素的积;注意得是num型;
    println(combine_map.size)  //返回map的大小;
    println(combine_map.toArray) //集合转数组;
    println(combine_map.toBuffer) //返回缓冲区,包含了Map的所有元素;
    println(combine_map.toList) //返回List,包含了Map的所有元素;
    combine_map.get("test_101").getOrElse("不存在") //根据key取value值,如果不存在返回后面的值;
    val keySet = combine_map.keys
    val key_iter = keySet.iterator  //遍历,迭代map;
    while (key_iter.hasNext){
      val key = key_iter.next
      println(key + ":" + combine_map.get(key).get)
    }
    println(combine_map.apply("brand")) //返回指定键的值，如果不存在返回 Map 的默认方法;
    println(combine_map.contains("test_key")) //如果map中存在指定 key,返回 true，否则返回 false;
    val age_count = combine_map.count(x=>{  //计算满足指定条件的集合元素数量;
      x._1.equals("age")
    })
    println(age_count) //打印结果为1;
    val drop_map = combine_map.drop(1) //返回丢弃最后n个元素新集合;
    println(drop_map) //打印结果为:Map(brand -> apple, sex -> 男);
    println(combine_map.empty) //返回相同类型的空map;
    println(map.equals(map2)) //如果两个 Map 相等(key/value 均相等)，返回true，否则返回false;
    println(combine_map.exists(x => { //判断集合中指定条件的元素是否存在;
      x._2.equals("男")
    }))
    println(combine_map.filter(x=>{  //返回满足指定条件的所有集合; 结果为:Map(brand -> apple);
      x._1.length > 4
    }))
    println(combine_map.filterKeys(x=>{ //返回符合指定条件的不可变 Map;
      x.equals("test_100")
    }))
    println(combine_map.find(x=>{  //查找集合中满足指定条件的第一个元素;
      x._1.equals(x._2)
    }))
    combine_map.foreach(x=>{   //循环map里的所有元素;
      println(x +"------------")
    })

  }
}

如果有写的不对的地方,欢迎大家指正,如果有什么疑问,可以加QQ群:340297350,更多的Flink和spark的干货可以加入下面的星球