- spring中@Transactional注解和事务的实战理解附代码
GJCTYU
springoracle数据库springbootmybatis后端
文章目录前言一、事务是什么?二、事务的特性2.1隔离性2.2事务的隔离级别三、@Transactional注解@Transactional注解简介基本用法常用属性配置事务传播行为事务隔离级别异常处理与回滚性能优化建议四、事务不生效的可能原因方法访问权限非public自调用问题异常被捕获未抛出数据库引擎不支持事务未启用事务管理特殊场景:final/static方法五、分布式事务考虑总结前言在开发过程
- Kafka
小熊哥^--^
kafka分布式
一、什么是Kafka?Kafka的主要用途?Kafka是一个分布式流处理平台,是Apache的一个顶级项目,它被设计用于高吞吐量,分布式、持久性的数据流处理。Kafka实现了一套非常高效的一种发布订阅模型,应用场景非常广泛,比如日志聚合(收集日志)、数据流处理、数据仓库集成(传输数据到数据仓库)、应用程序集成(作为消息中间件来实现异步通信)、流媒体处理(列如实时监控,事件驱动的应用程序)二、top
- Git通讲-第二章(4):分布式版本控制
焦糖酒
Git通讲git分布式
前言也是到第二章的第四篇了,这篇我希望能结合前面讲到的快照模型、不可变数据对象、分支模型的知识,来探讨Git是如何实现分布式这件事情的,或许会捎带嘴的提一下Github之类远程托管仓库平台的兴起。Git分布式版本控制的实现Git的分布式版本控制系统与传统的集中式版本控制(如SVN)相比,有几个关键的不同点。Git的架构使得每个开发者的本地仓库不仅仅是一个工作副本,而是一个完整的仓库,包含了项目的所
- 202505架构师论文《论静态负载均衡策略设计和应用》
文琪小站
系统架构师软考论文负载均衡运维软考论文
软件架构师论文范文系列摘要在当今高度依赖信息技术的时代,构建高性能、高可用的分布式系统已成为必然趋势。负载均衡作为分布式系统中的关键技术,旨在将请求或数据有效地分发到多个处理单元,以优化资源利用率、提升系统吞吐量并确保服务的稳定运行。本文深入探讨了静态负载均衡策略的设计原理、技术特点及其在实际项目中的应用。首先,概述了负载均衡的整体概念及静态策略的分类,重点介绍了基于哈希、轮询和权重等静态算法的实
- 【Linux学习】Linux安装并配置Redis
安装Redis在Linux系统上安装Redis可以通过包管理器或源码编译两种方式进行。以下是两种方法的详细步骤。使用包管理器安装Redis(以Ubuntu为例):sudoaptupdatesudoaptinstallredis-server通过源码编译安装Redis:wgethttps://download.redis.io/redis-stable.tar.gztar-xzvfredis-sta
- Redis性能优化指南
Redis的性能优化需要从内存管理、配置参数调优、客户端行为优化三个核心层面入手,结合业务场景平衡吞吐量、延迟和资源消耗。以下是具体优化策略:一、内存管理与压缩技术1.内存优化策略选择高效数据结构:优先使用Hash(存储对象)替代多个String(减少Key数量)。每一份对立的数据都有一个对应的key需要存储一份元数据(如类型、过期时间、指针等)。使用Ziplist编码的小型数据(如hash-ma
- Redis 的特性、工作机制与性能优化全解(含搭建实战教程)
文章目录二、Redis的核心特性三、Redis的工作机制解析单线程模型(性能为何强大?)数据结构是性能的关键持久化机制(数据如何存下来?)四、Redis性能优化实战1.优化内存使用2.提升并发性能3.使用分片/集群机制4.异步处理五、Redis搭建流程(Linux环境)1.下载与解压2.编译并安装3.修改配置文件(推荐复制一份)4.启动Redis5.客户端连接测试六、Redis运维技巧与监控命令七
- Python Scrapy的爬虫中间件开发
AI天才研究院
pythonscrapy爬虫ai
PythonScrapy爬虫中间件开发:从原理到实战的深度解析关键词Scrapy中间件、爬虫扩展、请求响应处理、反爬绕过、中间件生命周期、钩子函数、分布式爬取摘要本文系统解析Scrapy爬虫中间件(SpiderMiddleware)的开发方法论,覆盖从基础概念到高级实践的全链路知识。通过第一性原理推导中间件的核心机制,结合层次化架构分析(理论→设计→实现→应用),提供生产级代码示例与可视化流程模型
- ElasticSearch中的分片是什么?
java1234_小锋
javaelasticsearch大数据搜索引擎
大家好,我是锋哥。今天分享关于【ElasticSearch中的分片是什么?】面试题。希望对大家有帮助;ElasticSearch中的分片是什么?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!在Elasticsearch中,分片(Shard)是将数据拆分成更小的部分,允许在分布式环境中并行处理和存储数据的机制。它是Elasticsearch在水平扩展时用于管理大量数据的关键概念。主要概念:主分片(Primar
- FeignClient客户端调用入门
超龄超能程序猿
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在分布式微服务架构广泛应用的技术背景下,服务间通信机制的设计与实现已成为系统开发的核心环节。Feign作为一种基于声明式编程范式的HTTP客户端框架,通过标准化的接口定义与注解配置,显著降低了Web服务调用的开发复杂度,有效提升了微服务间的交互效率。在SpringCloud技术栈体系中,Feign客户端功能的实现主要依托于@FeignClient注解,该注解通过整合Spring框架的依赖注入与动态
- 深入解析Redis 7.0中每种数据类型的底层实现
添砖Java中
redis数据库缓存
一、String(字符串)核心实现:SDS(SimpleDynamicString)structsdshdr{uint64_tlen;//已使用长度(O(1)获取长度)uint64_talloc;//总分配空间(不含header)unsignedcharflags;//类型标识(SDS_TYPE_8/16/32/64)charbuf[];//柔性数组(实际数据)};Java视角特性:二进制安全:可
- 解析大数据领域结构化数据的管理模式
大数据洞察
大数据ai
解码结构化数据:大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中,结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石,虽然不如非结构化数据那般引人注目,却是企业决策的基石。本文深入剖析了大数据环境下结构化数据的管理模式,从传统关系型数据库到现代分布式系统,从数据建模到存储架构,全面解读了结构化数据管理的核心技术与实践方法。通过
- spring-ai-alibaba 1.0.0.2 学习(十二)——聊天记忆扩展包
学习spring-ai时提到过,spring-ai除了内置的InMemoryChatMemoryRepository,还提供jdbc、cassandra、neo4j三个扩展包。而spring-ai-alibaba则提供了jdbc、redis、elasticsearch三个扩展包。两者都提供了jdbc扩展包,有什么区别呢?spring-aijdbc和spring-ai-alibabajdbc对比sp
- ClickHouse【理论篇】02:ClickHouse架构和组件
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ClickHouseclickhouse架构
ClickHouse的架构设计深度适配OLAP(在线分析处理)场景,通过列式存储、向量化执行、分布式分片与副本等核心技术,实现了对海量数据的高效分析与实时查询。以下从核心存储引擎、查询处理流程、分布式架构、元数据管理、复制与分片等维度详细解析其内部架构与关键组件。一、核心存储引擎:MergeTree系列ClickHouse的存储引擎是其性能的核心,其中MergeTree系列引擎(如MergeTre
- Kafka消费者分区分配机制与生产环境配置指南
引言在分布式系统中,Kafka作为高性能消息队列被广泛应用。本文将深入探讨Kafka消费者的分区分配机制,分析不同分配策略的优劣,并提供生产环境中的最佳配置实践。我们还将详细解析消费者常见问题的排查方法,特别是消费者未分配到分区的情况。一、Kafka消费者分区分配机制1.1基础分配原则Kafka通过消费者组(ConsumerGroup)机制实现消息的并行处理。核心规则包括:消费者组隔离:不同消费者
- 利用已有的 PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务,启动dolphinscheduler-standalone-server3.1.9 镜像
云游
大数据平台zookeeperdockerpostgresql工作流任务调度
ApacheDolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。ApacheDolphinScheduler旨在解决复杂的大数据任务依赖关系,并为应用程序提供数据和各种OPS编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂,无法监控任务健康状态的问题。DolphinSchedule
- Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南
浅沫云归
后端技术栈小结RedisCaffeine缓存
Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南在高并发场景下,缓存是提升系统性能和并发处理能力的关键手段。常见的缓存方案包括远程缓存(如Redis)和本地缓存(如Caffeine)。单层缓存各有优劣,结合两者优势的双层缓存架构已成为生产环境中的最佳实践。本文将基于SpringBoot,从方案对比分析出发,深入探讨Redis、本地Caffeine与双层缓存的实现与性能差异,并给出选型建议与实
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 5:分布式链路追踪——SkyWalking 实战指南
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式skywalking
Part5:分布式链路追踪——SkyWalking实战指南随着微服务架构的广泛应用,分布式系统的链路追踪和性能监控变得尤为重要。在之前的文章中,我们探讨了如何使用Sleuth和Zipkin实现基本的链路追踪。今天,我们将介绍另一种强大的工具——ApacheSkyWalking,它不仅提供了全面的链路追踪功能,还支持JVM、数据库、消息队列等多方面的监控。本文将带你了解SkyWalking的核心概念
- 5G与边缘计算融合架构:核心能力下沉与网络切片技术解析
码农老gou
5G5G边缘计算架构
15G核心能力下沉的技术逻辑在数字化转型浪潮中,网络架构正经历从中心化向分布式模式的根本性变革。5G网络与边缘计算的深度融合正在重构下一代智能连接架构,其核心在于将传统的中心化网络能力下沉至边缘节点,形成分布式算力网络。这种架构转型源于对超低时延、高带宽和海量连接的业务需求,驱动网络基础设施向用户侧靠拢,实现计算与通信的无缝融合。1.1分布式架构转型需求5G三大核心能力——增强移动宽带(eMBB)
- 阿里P7面试实录:靠这份“收割机指南”,他当场拿下60k+ offer!
“上周面了个前阿里P7,Java八股文和分布式架构原理背得炉火纯青,秒杀系统设计讲得比我们架构组还细!”一位蚂蚁金服面试官在技术群感慨道。细问才知,这位求职者刚用一份阿里内部流出的《后端offer收割机养成指南》突击了2周,直接通过6轮面试斩下60k+offer。2025年Java后端面试的3大新趋势(附高频考点)据近期阿里、字节、美团等大厂面试反馈,技术考察正发生显著变化:八股文升级场景化基础题
- 《ARM64 迁移深度实战:在飞腾 D2000+ 麒麟 V10 构建高可用全栈环境》
2301_82150492
pythonc++c语言c#
从源码编译优化到容器跨架构迁移|附自研文档转换工具开发全记录目录(带锚点)环境深度适配:飞腾芯片+KylinOS安全内核特性基础组件迁移(源码级优化)2.1JDK17GraalVMARM编译指南(性能提升40%)2.2MySQL8.0深度适配(解决麒麟安全模块冲突)2.3Redis7.0内存池优化(ARMNUMA架构调优)容器化迁移企业级实践3.1Docker离线安装+麒麟内核模块编译3.2构建多
- 《ARM64 架构迁移实战:在银河麒麟系统部署全栈环境及容器化应用》副标题: 从 MySQL 到 Docker+Nginx 的完整迁移适配指南
2301_82150492
架构mysqldocker
文章目录(带锚点跳转)环境准备:ARM64+KylinOS特性解析基础组件迁移安装2.1JDK(ARM优化版)2.2MySQL8.0(解决依赖冲突)2.3Redis6(源码编译优化)容器化迁移:Docker部署与镜像适配3.1Docker离线安装(适配麒麟内核)3.2拉取ARM版Nginx镜像3.3容器生命周期管理(启动/监控/删除)数据迁移实战:MySQL到Redis同步策略开发工具迁移:文档转
- 分布式数据库设计——分布式数据库的基础概念
庄小焱
数据库域数据库
摘要分布式数据库设计系列将分为四个大的部分。将从以下四方面让大家对分布式数据库的设计和使用有深入的理解。模块一,分布式数据历史演变及其核心原理。从历史背景出发,讲解了分布式数据库要解决的问题、应用场景,以及核心技术特点。模块二,分布式数据库的高性能保证——存储引擎。这是专栏的亮点内容,简要展示了现代数据库的存储引擎,比如典型存储引擎、分布式索引、数据文件与日志结构存储、事务处理。其中,我会特别介绍
- 【分布式数据库】
分布式数据库是一种数据存储系统,它的设计使得数据库可以存储在多个物理位置(服务器、节点)上,同时对用户呈现为一个统一的数据库。分布式数据库的核心思想是将数据分布在多个地点进行存储和处理,这些地点可以是同一数据中心内的不同服务器,也可以是地理上分散的多个数据中心。分布式数据库的目标是在保证数据一致性、可用性和性能的前提下,提供一个灵活、可扩展且高效的数据存储解决方案。它结合了数据库系统和分布式系统的
- 多探头分布式雷达测流系统解决方案概述
一、雷达测流的方案背景近年来,雷达测流作为一种新的测量方式,正在不断被引进和使用,其旨在解决传统测量方式无法解决的问题或难题。传统的测量方式,如直接接触式测流,受到多种因素的影响,如水中含沙量、漂浮物、气候等,导致测量结果不准确。而雷达测流设备则以非接触方法测量水体表面流速,不受水中含沙量、漂浮物、气候等因素影响,适用于一般河流、污水流速等测量。此外,雷达测流设备还特别适用于夹带污物的排水、高洪和
- 【1.5 漫画TiDB分布式数据库】
漫画TiDB分布式数据库小明:“老王,TiDB作为NewSQL数据库,它是如何既保证ACID又实现水平扩展的?”♂️架构师老王:“TiDB是PingCAP开发的分布式关系数据库,它将传统数据库的ACID特性与NoSQL的扩展性完美结合!让我们深入了解这个’钛’级数据库!”目录TiDB核心架构分布式事务原理SQL兼容性集群部署管理性能优化Java集成实战最佳实践️TiDB核心架构三层架构设计┌─
- 鸿蒙应用多租户为操作系统领域的创新提供动力
操作系统内核探秘
harmonyos华为ai
鸿蒙应用多租户为操作系统领域的创新提供动力关键词:鸿蒙操作系统、多租户架构、操作系统创新、资源隔离、安全沙箱、分布式能力、应用生态摘要:本文深入探讨鸿蒙操作系统(HarmonyOS)中多租户架构的创新设计与实现原理。我们将从操作系统基础概念出发,逐步解析多租户如何为鸿蒙带来独特的竞争优势,包括资源隔离机制、安全沙箱技术、分布式能力支持等核心特性。通过实际代码示例和架构图解,展示鸿蒙如何通过多租户设
- 探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理
AI大模型应用之禅
人工智能网络ai
探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理关键词:AI人工智能、多智能体系统、技术原理、智能体交互、分布式计算摘要:本文深入探索了AI人工智能领域多智能体系统的技术原理。首先介绍了多智能体系统的背景,包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了多智能体系统的核心概念与联系,通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。详细讲解了核心算法原理,结合Python源代码进行说明,并给出了相关
- 在 Redis 分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成解决方案
程序媛青青
redis分布式数据库
在Redis分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成是一个典型问题,通常称为锁过期与业务执行时间不匹配。以下是几种解决方案:方案一:自续期(看门狗机制)在获取锁的同时启动一个后台线程,定期检查业务是否仍在执行,若未执行完则自动延长锁的过期时间。示例代码(使用Redisson框架):importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.RLock;imp
- 大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南
一、Sqoop核心理论与应用场景1.1设计思想与技术定位Sqoop是Apache旗下的开源数据传输工具,核心设计基于MapReduce分布式计算框架,通过并行化的Map任务实现高效的数据批量迁移。其特点包括:批处理特性:基于MapReduce作业实现导入/导出,适合大规模离线数据迁移,不支持实时数据同步。异构数据源连接:支持关系型数据库(如MySQL、Oracle)与Hadoop生态(HDFS、H
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri