引言

我们在生活中，id 与我们的生活实际上是形影不离的。

身份证号，QQ 号，手机号，银行卡号，学生时代的学号，甚至是躺在你硬盘里的番号。

这些 id 标识是如此的重要，乃至每一个后台程序员都要去思考这个问题—— id 的有几种写法？都有哪些利弊？

本文就带你深入浅出学习几种常见的 id 的生成策略。

入门学习

由于篇幅优先，建议阅读下面的文章内容。

分布式 id 生成需求

uuid 策略讲解

random 生成策略

snowflake 算法讲解

开源工具

id 是一款为 java 设计常见 ID 实现策略。

让你在日常开发中可以开箱即用，享受提前下班的快乐~

创作意图

对于 id 生成，基本是所有后台系统必须面对的问题，分布式 id 的生成也是很常见的一个需求。

最近同事写的代码，在多台机器高并发下产生了序列号冲突。

觉得 id 策略应该聚合成一个工具包，而不是每次重复造轮子，有时候还有问题。

特性

  • 极简 api，一行代码搞定一切

  • 内置多种 id 生成策略，总有一款适合你

  • jar 包只有 13k

快速开始

maven 引入


    com.github.houbb
    id
    0.0.2

入门例子

测试代码

final String snowflake = IdHelper.snowflake();

System.out.println(snowflake);
  • 结果
1260199310461505537

内置方法

所有的 id 都可以通过 IdHelper 直接调用。

序号 方法 例子
1 uuid8() dUlmJiEq
2 uuid32() 3f9afd5773d143fb8e28d80de47f3d1a
3 random() 202005122127270743937635635
4 random(prefix, length) random("999", 5) 为 9992020051221340961522263
5 snowflake() 1260199914969849858
6 local() 从 0 开始，逐渐加 1 的 id 返回

Road-Map

  • [ ] snowflake 定制化+代码优化

  • [ ] 引入 comb 算法

  • [ ] 其他开源 id 的兼容

  • [ ] 基于常见数据库的 id 生成

  • [ ] 基于 redis 的 id 生成