Dozer 轻松高效玩转DTO(Data Transfer Object)
现状
对于分布式系统，需要在不同系统之间传递与转换域对象。因为我们不希望外部公开内部域对象，也不允许外部域对象渗入系统。传统上，数据对象之间的映射通过手工编码(getter/setter)的方式实现，或对象组装器（或转换器）来解决。我们可能会开发某种自定义映射框架来满足我们的映射转换需求，但这一切都显得不够灵巧。
Dozer
Dozer 是 Java Bean 到 Java Bean 映射器，它以递归方式将数据从一个对象复制到另一个对象。
通常，这些 Java Bean 将具有不同的复杂类型。Dozer 支持简单属性映射，复杂类型映射，双向映射，隐式和显式映射以及递归映射。
Dozer不仅支持属性名称之间的映射，还支持在类型之间自动转换。大多数转换方案都是开箱即用的，但 Dozer 还允许您通过 XML / API 的方式指定自定义转换。
下图描绘了 Dozer 可以插入到架构中的一些常见区域。请注意，它通常用于边界（进入/退出）。 Dozer 将确保数据库中的内部域对象不会流入外部表示层或外部使用者。它还可以帮助将域对象映射到外部 API 调用，反之亦然，现在不用纠结这个图，看完下面的测试用例回看该图，柳暗花明， 文末有完整测试用例
集成 Dozer
使用 Dozer 的方式很简单，如果你使用 Maven，添加依赖到 pom.xml 中即可
<dependency>
<groupId>com.github.dozermappergroupId>
<artifactId>dozer-coreartifactId>
<version>6.4.0version>
dependency>
如果你使用 Spring Boot，引入 Dozer starter 即可：
<dependency>
<groupId>com.github.dozermappergroupId>
<artifactId>dozer-spring-boot-starterartifactId>
<version>6.2.0version>
dependency>
本文主要讲述在 Spring Boot 下如何通过 Dozer 帮助我们搞定 DTO 那点事
使用 Dozer
默认使用
Dozer starter 默认为我们注入了 Dozer Mapper，可以直接使用，另外，文章中所有测试用例中使用 Lombok 注解简化代码
新建 StudentDomain.java 类
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class StudentDomain {
// 身份ID
private Long id;
// 姓名
private String name;
// 年龄
private Integer age;
// 电话
private String mobile;
}
新建 StudentVo.java 类，内容同 StudentDomain.java
编写测试用例：
@Autowired
private Mapper dozerMapper;
@Test
public void testDefault(){
StudentDomain studentDomain = new StudentDomain(1024L, "tan日拱一兵", 18, "13996996996");
StudentVo studentVo = dozerMapper.map(studentDomain, StudentVo.class);
log.info("StudentVo: [{}]", studentVo.toString());
studentVo.setAge(16);
log.info("StudentDomain: [{}]", dozerMapper.map(studentVo, StudentDomain.class));
}
运行结果：
StudentVo: [StudentVo(id=1024, name=tan日拱一兵, age=18, mobile=13996996996)]
StudentDomain: [StudentDomain(id=1024, name=tan日拱一兵, age=16, mobile=13996996996)]
结论：
Dozer 默认支持同名 field 的双向映射，即隐式映射
如果仅满足这点需求，就没必要写该文章了，应用 Dozer 也为了满足我们更多定制化的需求
定制化使用
为满足更多的转换需求，我们需要针对 Dozer 定制化，即需要我们声明自己的 Mapper，新建 DozerConfig.java 类
@Configuration
public class DozerConfig {
@Bean
public Mapper dozerMapper(){
Mapper mapper = DozerBeanMapperBuilder.create()
//指定 dozer mapping 的配置文件(放到 resources 类路径下即可)，可添加多个 xml 文件，用逗号隔开
.withMappingFiles("dozerBeanMapping.xml")
.withMappingBuilder(beanMappingBuilder())
.build();
return mapper;
}
@Bean
public BeanMappingBuilder beanMappingBuilder() {
return new BeanMappingBuilder() {
@Override
protected void configure() {
// 个性化配置添加在此
}
};
}
}
Dozer 完成映射有三种方式 XML, API, 注解，因官网多数都是 XML 样例，以及注解方式的局限性所在，所以本文主要使用 API 这种方式，为更好的体现 Dozer 的特性，现阶段必须以 XML API 二者结合的方式来编写测试用例，因为官网说明：
Global config is not supported via APIMappings, API mappings are not 100% feature comparable with XML
测试用例（共 10 个）
用例 1
如果两个待映射的 field 不同名，Dozer 默认不会帮我们完成映射，忽略该值，所以我们需要显示映射该 field
向 StudentDomain.java 中添加学生地址信息
// 地址
private String address;
而 StudentVo.java 中表示学生地址的信息是
// 地址
private String addr;
我们需要在 configure 方法中显示指定映射关系
@Override
protected void configure() {
//测试所有properties，为不同名的 property 手动配置映射关系
mapping(StudentDomain.class, StudentVo.class)
.fields("address", "addr");
}
修改测试用例:
@Test
public void testDifferentAddress(){
StudentDomain studentDomain = new StudentDomain(1024L, "tan日拱一兵", 18, "13996996996", "中国");
StudentVo studentVo = dozerMapper.map(studentDomain, StudentVo.class);
log.info("StudentVo: [{}]", studentVo.toString());
}
运行结果：
StudentVo: [StudentVo(id=1024, name=tan日拱一兵, age=18, mobile=13996996996, addr=中国)]
用例 2
Dozer 默认是隐式匹配，如果我们关闭隐士匹配，Dozer 只会为我们匹配我们显式指定的 field
修改 configure
//关闭隐式匹配
mapping(StudentDomain.class, StudentVo.class, TypeMappingOptions.wildcard(false))
.fields("address", "addr");
重新运行 用例1的测试方法 ，运行结果(只有地址做了映射)：
StudentVo: [StudentVo(id=null, name=null, age=null, mobile=null, addr=中国)]
用例 3
默认我们要使用 Dozer 的隐式匹配（同名字段全部匹配），但我们不想将学生的 mobile 字段做映射，我们可以通过 exclude 方法排除不想映射的字段
修改 configure
//测试所有properties，为不同名的 property 手动配置映射关系，排除 mobile 字段
mapping(StudentDomain.class, StudentVo.class)
.exclude("mobile")
.fields("address", "addr");
重新运行 用例1的测试方法 ，运行结果：
StudentVo: [StudentVo(id=1024, name=tan日拱一兵, age=18, mobile=null, addr=中国)]
用例 4
对象通常嵌套对象或者集合对象，Dozer 可以递归完成相关映射
将学生地址封装，同时为学生添加多门课程
新增 AddressDomain.java 和 AdressVo.java，除详细地址外所有字段相同
@Data
public class AddressDomain {
// 省
private String province;
// 市
private String city;
// 区
private String district;
// 详细
private String detail;
}
@Data
public class AddressVo {
... 省略省市区，同 AddressDomain
// 详细
private String detailAddr;
}
同时创建课程类 CourseDomian.java 和 CourseVo.java, 内容相同
@Data
public class CourseDomain {
// 课程编码
private String courseCode;
// 课程Id
private Integer courseId;
// 课程名称
private String courseName;
// 老师名称
private String teacherName;
}
同时修改 StudentDomain.java 和 StudentVo.java, 添加地址和课程集合字段：
// 地址
private AddressDomain address;
// 课程集合
private List<CourseDomain> courses;
修改configure 配置
mapping(AddressDomain.class, AddressVo.class)
.fields("detail", "detailAddr");
修改测试用例：
@Test
public void testCascadeObject(){
StudentDomain studentDomain = getStudentDomain();
StudentVo studentVo = dozerMapper.map(studentDomain, StudentVo.class);
log.info("StudentVo: [{}]", studentVo.toString());
}
运行结果：
StudentVo: [StudentVo(id=1024, name=tan日拱一兵, age=18, mobile=13996996996, address=AddressVo(province=北京, city=北京, district=海淀区, detailAddr=西二旗), courses=[CourseVo(courseCode=English, courseId=1, courseName=英语, teacherName=京晶), CourseVo(courseCode=Chinese, courseId=2, courseName=语文, teacherName=水寒)])]
结论：
Dozer 会隐式递归匹配所有 field，甚至集合
用例 5
深度匹配需求，英语老师是辅导员，需要单独匹配到 StudentVo.java 的 counsellor 字段
添加 configure mapping
//测试深度索引匹配
mapping(StudentDomain.class, StudentVo.class)
.fields("courses[0].teacherName", "counsellor");
重新运行测试用例，运行结果：
StudentVo: [StudentVo(id=1024, name=tan日拱一兵, age=18, mobile=13996996996, address=AddressVo(province=北京, city=北京, district=海淀区, detailAddr=西二旗), courses=[CourseVo(courseCode=English, courseId=1, courseName=英语, teacherName=京晶), CourseVo(courseCode=Chinese, courseId=2, courseName=语文, teacherName=水寒)], counsellor=京晶)]
结论：
我们可以通过深度匹配指定字段，匹配方式以 “.” 号进行分割，集合属性可以指定索引
用例 6
修改 StudentDomain.java 的 age 字段为 Integer 类型，修改 StudentVo.java 的 age 字段为 String 类型
重新运行上述测试用例，双向映射，一切正常
结论：
Dozer 开箱即用的功能之一就是类型转换，多数类型我们不需要手动转换类型，完全交给 Dozer即可
用例 7
上面说到多数类型 Dozer 可以默认做转换，但是 Date 和 String 不可以，我们需要指定 date-formate 格式
为学生添加入学日期 entrollmentDate，在 StudentDomain.java 中是 String 类型，在 StudentVo.java 中是 java.util.Date 类型
// 入学日期 设置为"2019-09-01 10:00:00"
private String entrollmentDate;
为 entrollmentDate 字段配置 date-formate ，修改 configure
mapping(StudentDomain.class, StudentVo.class TypeMappingOptions.dateFormat("yyyy-MM-dd"))
.fields("courses[0].teacherName", "counsellor");
运行结果：
StudentVo: [StudentVo(id=1024, name=tan日拱一兵, age=18, mobile=13996996996, address=AddressVo(province=北京, city=北京, district=海淀区, detailAddr=西二旗), courses=[CourseVo(courseCode=English, courseId=1, courseName=英语, teacherName=京晶), CourseVo(courseCode=Chinese, courseId=2, courseName=语文, teacherName=水寒)], counsellor=京晶, entrollmentDate=Sun Sep 01 00:00:00 CST 2019)]
我们同样可以设置全局 date-formate 和 field 级别 date-formate，全局设置，修改 dozerBeanMapping.xml, 并添加如下内容：
<mappings xmlns="http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping.xsd">
<configuration>
<stop-on-errors>falsestop-on-errors>
<date-format>yyyy-MM-dd HH:mm:ssdate-format>
configuration>
mappings>
如果同时设置了全局/类/Field 级别的 date-format，按照优先级最高的进行格式化：Field > 类 > 全局
用例 8
我们可以为 mapping 设置 mapId， 在转换的时候指定 mapId，mapId 可以设置在类级别，也可以设置在 field 级别，实现一次定义，多处使用，同时也可以设置转换方向从默认的双向变为单向（one way）：
mapping(StudentDomain.class, StudentVo.class, TypeMappingOptions.mapId("userFieldOneWay"))
.fields("age", "age", FieldsMappingOptions.useMapId("addrAllProperties"), FieldsMappingOptions.oneWay());
修改测试用例，指定 mapId
StudentVo studentVo = dozerMapper.map(studentDomain, StudentVo.class, "userFieldOneWay");
用例 9
当有些字段需要特殊处理的时候，我们需要实现自定义转换，也就是需要自定义 Converter
假设 StudentDomain.java 有 Integer 类型的 score 字段，StudentVo.java 中表示的分数则是 Enum 类型，分为 A/B/C/D 四个等级
自定义Converter，继承 DozerConverter, 并实现其方法：
public class ScoreConverter extends DozerConverter<Integer, ScoreEnum> {
public ScoreConverter() {
super(Integer.class, ScoreEnum.class);
}
@Override
public ScoreEnum convertTo(Integer score, ScoreEnum scoreEnum) {
if (60 <= score && score < 80){
return ScoreEnum.C;
}else if (80 <= score && score < 90){
return ScoreEnum.B;
}else if (90 <= score){
return ScoreEnum.A;
}else {
return ScoreEnum.D;
}
}
@Override
public Integer convertFrom(ScoreEnum scoreEnum, Integer integer) {
return null;
}
}
修改 configure，添加 mapping：
mapping(StudentDomain.class, StudentVo.class)
.fields("score", "score", customConverter(ScoreConverter.class));
运行结果：
StudentVo: [StudentVo(id=1024, name=tan日拱一兵, age=18, mobile=13996996996, address=AddressVo(province=北京, city=北京, district=海淀区, detailAddr=西二旗), courses=[CourseVo(courseCode=English, courseId=1, courseName=英语, teacherName=京晶), CourseVo(courseCode=Chinese, courseId=2, courseName=语文, teacherName=水寒)], counsellor=null, entrollmentDate=Sun Sep 01 10:00:00 CST 2019, score=A)]
用例 10
Dozer 可以通过实现 DozerEventListener 接口实现 mapping 的事件监听，在 mapping 的时候做全局业务：
@Slf4j
public class StudentListener implements DozerEventListener {
@Override
public void mappingStarted(DozerEvent dozerEvent) {
log.info("mappingStarted");
}
@Override
public void preWritingDestinationValue(DozerEvent dozerEvent) {
log.info("preWritingDestinationValue");
}
@Override
public void postWritingDestinationValue(DozerEvent dozerEvent) {
log.info("postWritingDestinationValue");
}
@Override
public void mappingFinished(DozerEvent dozerEvent) {
log.info("mappingFinished");
}
}
Dozer 可使用的样例远不止这些，这里罗列出我们最常见的一些业务问题；看完这些用例之后，请回看文章开头的图，我们可以在系统边界处充分利用 Dozer，满足 DTO 的一切需求
Dozer 支持的数据类型转换（双向）
在此列举出 Dozer 支持的数据类型转换（双向）
- Primitive to Primitive Wrapper
- Primitive to Custom Wrapper
- Primitive Wrapper to Primitive Wrapper
- Primitive to Primitive
- Complex Type to Complex Type
- String to Primitive
- String to Primitive Wrapper
- String to Complex Type if the Complex Type contains a String constructor
- String to Map
- Collection to Collection
- Collection to Array
- Map to Complex Type
- Map to Custom Map Type
- Enum to Enum
- Each of these can be mapped to one another: java.util.Date, java.sql.Date, java.sql.Time, java.sql.Timestamp, java.util.Calendar, java.util.GregorianCalendar
- String to any of the supported Date/Calendar Objects.
- Objects containing a toString() method that produces a long representing time in (ms) to any supported Date/Calendar object.
同时看官网 Release 版本，Dozer 现已支持 proto 类型的转换的支持，即支持 gRPC；
总结
Dozer 可以高效的处理我们日常 DTO 业务，一次 mapping 定义，多处使用, Dozer 与 Lombok 结合使用极大的简化了我们的代码编写量，代码更加工整简洁。同时 Dozer Github 也保持活跃更新，可以追踪更多新特性，本文 demo 地址：Dozer Demo Github。如果你在业务中需要一些特殊的转换规则，欢迎留言交流，我们一起探讨实现
提高效率工具
在写这篇文章的时候用到了两个比较好用的工具，后续文章也会将好用的工具分享出来，请持续关注
Octotree
当你在浏览 Github 的源码时，多层级目录的切换浏览非常麻烦，Octotree 是 Chrome 浏览器的一个扩展，用以展示源码的属性结构，安装该插件后，再看 Dozer 的源码，一切轻松多了，也少了些许烦恼
Reader View
源码和文档更配，当我们阅读文档时，我们需要一个友好的或专注的阅读模式，这样让我们思想更加集中，心无旁骛。Reader View 同样是 Chrome 浏览器的一个扩展，以最简洁的方式将文档展现出来，当然我们可以自定义主题模式
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