【ElasticSearch系列（四）】elasticsearch安装ik分词插件（6.3.0版本）

1、介绍

elasticseach默认所有分词解析器对中文都不友好，开发建议使用Ik分词；

IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。

2、安装

安装ik分词插件之前，前提是已经安装了es（安装步骤可参考：https://blog.csdn.net/zhanyu1/article/details/88079626），安装的ik版本和es版本也要对应， 版本对应关系详见ik主页：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

ik主页中有两种安装方式

• optional 1 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

  create plugin folder cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik

  unzip plugin to folder your-es-root/plugins/ik

• optional 2 - use elasticsearch-plugin to install ( supported from version v5.5.1 ):

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.3.0/elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip

我们使用第一种，按照上述说明的步骤，直接下载解压即可。

安装后，plugins下，会有一个analysis-ik目录，目录下有jar包和配置文件，然后我们重启es；

接着再安装下head插件，用来测试ik分词的效果，安装步骤可参考：https://blog.csdn.net/zhanyu1/article/details/88083290

3、测试

ik分词有两种ik_smart , ik_max_word，强烈建议用后者ik_max_word，分词结果很多，提高命中率；

创建index索引 put http://localhost:9200/index

创建映射

post  http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping  

{
        "properties": {

            "content": {

                "type": "text",

                "analyzer": "ik_max_word",

                "search_analyzer": "ik_max_word"

            }

        }

}

索引几个文档

post  http://localhost:9200/index/fulltext/1

{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}

post  http://localhost:9200/index/fulltext/2

{"content":"公安部：各地校车将享最高路权"}

post  http://localhost:9200/index/fulltext/3

{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"}

post  http://localhost:9200/index/fulltext/4

{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}

然后我们来搜索测试：

post http://localhost:9200/index/fulltext/_search/

{

    "query" : { "match" : { "content" : "中国嫌犯" }},

    "highlight" : {

        "pre_tags" : ["", ""],

        "post_tags" : ["", ""],

        "fields" : {

            "content" : {}

        }

    }

}