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chtholl
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枯萎穿心攻击
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《街头霸王6》性能优化全攻略:七大解决方案终结卡顿闪退作为格斗游戏领域的标杆之作,《街头霸王6》凭借精良的制作和爽快的打击感征服了全球玩家。然而,部分用户在畅享格斗盛宴时遭遇了程序闪退、画面卡顿等性能问题。本文将深入剖析这些问题的根源,并提供经过验证的系统级优化方案,助你重返流畅的格斗战场。一、DirectX版本适配:底层兼容性调优游戏引擎与图形接口的兼容性问题往往是性能异常的元凶。通过以下步骤可
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前言:在sql语句中,有时候我们可能需要将两个字段的值放在一起显示,因为他们通常是一起出现的,比如客户名称和客户编号,那我们就要将这两个字段拼接成一个字段。下面是几种常见的方法:一、CONCAT()函数SELECTCONCAT(column1,column2)ASconcatenated_columnFROMyour_table;二、“||”运算符SELECTcolumn1||column2ASc
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Python语法python
1、分支语句单一条件判断if条件:条件成立时执行的代码#格式:'''if条件:条件成立时执行的代码'''age=int(input('请输入你的年龄:'))#上网ifage>=18:print('小帅哥快来玩啊')print('回家睡觉')对立条件判断if条件:条件成立时执行的代码else:条件不成立时执行的代码#if...else...'''if条件:条件成立时执行的代码else:条件不成立时执
- 算法 堆与堆排序
堆的定义与分类堆是一种特殊的完全二叉树,通常分为两种类型:大顶堆(大根堆):每个节点的值都大于或等于其子节点的值。小顶堆(小根堆):每个节点的值都小于或等于其子节点的值。堆的性质结构性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都是满的,且最后一层的节点从左到右填充。有序性:堆中每个节点的值都满足特定的顺序关系(大于或小于子节点)。堆的存储数组索引0通常作为堆的根节点。对于索引为i的节点,
- 会话对象 Cookie 四、Cookie的路径
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1.Cookie的path属性Cookie还有一个path属性,可以通过Cookie#setPath(String)方法来设置。你可以使用HttpWatch查看响应中的Set-Cookie中是否存在路径。下面是通过Chrome查看Cookie信息。也就是说,就算你不设置Cookie的path,Cookie也是有路径的。这个路径就是请求的路径。例如在请求:http://localhost:8080/
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某个字段的所有值都拼接一个值updatetableName(表名)set"字段"=RTRIM(字段)||'(增加的值)'WHEREtype='0'比如(user表):idnamegender1张三男2玛丽亚女3康康男………修改gender为男人/女人SQL语句updateuserset"gender"=RTRIM(gender)||'人'结果(user表)idnamegender1张三男人2玛丽亚
- Python分支语句注意事项
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四、函数定义P.1函数定义把一段实现某个功能的完整代码,用一个函数封装,后期可以通过调用函数名,实现依次编写,多次调用的目的函数,可以等价于我们初高中学过的f(x),f是运算法则,也就是代码函数中对应的代码执行块,每有一个x对应经过f运算之后得到一个值,如f(x)对应的是让x乘3加2,每有一个x进入f中便会得到一个值。高中对应的函数三要素是,定义域、运算法则、值域,而编程中的函数也有三要素,分别为
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- 前端开发常见问题(从布局到性能优化)
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前端开发作为连接用户与产品的重要桥梁,涉及HTML、CSS和JavaScript的综合运用。但在实际开发过程中,开发者常常会遇到各种“坑”,比如页面布局异常、跨域请求失败、性能瓶颈、浏览器兼容性差等问题。本文将围绕前端开发中常见的十大问题展开讲解:页面布局相关问题(盒模型、浮动、Flex布局)CSS样式冲突与继承JavaScript异步处理(Promise、async/await)跨域问题及解决方
- 【LeetCode 热题 100】48. 旋转图像——转置+水平翻转
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文章摘要Vulkan通过"现代自动化工厂"模式打造高性能渲染引擎:多线程并行处理(多个工头)、批量提交指令(批量订单)、自主资源管理(智能仓库)、灵活管线配置(可调流水线)和高效同步机制。相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式,Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效,消除等待时间,充分发挥硬件性能,实现极致渲染效率。这套平台无关的设计适用于各种系统环境,为高质量实时渲染提供基础
- 使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索
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使用C++/Faiss加速海量MFCC特征的相似性搜索引言在现代音频处理应用中,例如大规模声纹识别(SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval)或音频事件检测(AudioEventDetection),我们通常需要从海量的音频库中快速找到与给定查询音频最相似的样本。这个过程的核心技术是对音频内容进行特征提取和高效的相似性搜索。MFCC(
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在SQL中,USING是一种用于简化JOIN操作的语法糖,它允许你明确指定连接表时所依据的列名。与传统的ON子句相比,USING提供了更简洁的语法1.基本语法与作用table1JOINtable2USING(column_name);将table1和table2中column_name值相同的行连接在一起例:假设有两个表:Orders(包含order_id,cust_id)和OrderItems(
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异常检测算法(AnomalyDetection)详解异常检测是识别数据中显著偏离正常模式的样本(离群点)的技术,广泛应用于欺诈检测、故障诊断、网络安全等领域。以下是系统化的解析:1.异常类型类型描述示例点异常单个样本明显异常信用卡交易中的天价消费上下文异常在特定上下文中异常(如时间序列)夏季气温突降至零下集体异常一组相关样本联合表现为异常网络流量中突然的DDOS攻击流量2.常用算法(1)基于统计的
- 【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择
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特征选择(FeatureSelection)系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤,通过筛选最相关、信息量最大的特征,提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。以下是完整的特征选择方法论:1.特征选择的核心目标提升模型性能:去除噪声和冗余特征,增强泛化能力。降低计算成本:减少训练和预测时间。增强可解释性:简化模型,便于业务理解。2.特征选择方法分类(1)过滤法(FilterMethods
- mac 安装HomeBrew并且使用nvm管理node
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1.安装Homebrew:如果您还没有安装Homebrew,首先需要安装它。打开终端(Terminal.app)并运行以下命令:(官网地址:brew.sh/zh-cn/)http://brew.shbrew.sh/zh-cn/)安装指令:1.官网提供的链接(没有的话执行不成功)/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Home
- 机器学习笔记二-回归
回归是统计学和机器学习中的一种基本方法,用于建模变量之间的关系,特别是用一个或多个自变量(输入变量)来预测一个因变量(输出变量)的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。根据目标和数据的性质,可以使用不同类型的回归方法。1.回归的基本概念:自变量(IndependentVariable):也称为预测变量、解释变量,是模型中的输入变量,用于预测或解释因变量的变化。因变量(Dependent
- 前端上传解析Excel;前端解析excel
i_am_a_div_日积月累_
yarn安装和插件前端excel前端上传Excel文件前端解析Excelxlsx
注意:这里是前端使用xlsx插件,将前端上传的.xls、.xlsx文件,解析得到原始列表数据我的是vue3项目文章目录1.安装依赖2.组件封装3.子组件使用1.安装依赖
[email protected].组件封装src/components/MyExcelData/index.vue{{props.msg}}import{defineProps}from'vue'import{UploadFi
- OpenHarmony解读之设备认证:Pake协议详解与实战
陈乔布斯
鸿蒙开发HarmonyOSOpenHarmonyharmonyos分布式鸿蒙开发软总线openHarmony嵌入式硬件
往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)①鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?②嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~③对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?④鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……一、概述在设备认证过程中,pake协议用于认证会话密钥协商,基于该会话密钥,双方可以安全地交换各自的
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
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PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
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substr
(
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(
$file
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'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,
发布时间:2008.03.06 05:10 来源:赛迪网 作者:Alan
4.1.如何只选择一个查询结果的头几行?或是随机的一行?
如果你只是要提取几行数据,并且你在执行查询中知道确切的行数,你可以使用LIMIT功能。 如果有一个索引与 ORDER BY中的条件匹配,PostgreSQL 可能就只处理要求的头几条记录, (否则将对整个查询进行处理直到生成需要的行)。如果在执行查询功能时不知道确切的记录数, 可使用游标(cursor)和FETCH功能。
可使用以下方法提取一行随机记录的:
SELECT cols
FROM tab
ORDER BY random()
LIMIT 1 ;
4.2.如何查看表、索引、数据库以及用户的定义?如何查看psql里用到的查询指令并显示它们?
在psql中使用 /dt 命令来显示数据表的定义,要了解psql中的完整命令列表可使用/? ,另外,你也可以阅读 psql 的源代码 文件pgsql/src/bin/psql/describe.c,它包括为生成psql反斜杠命令的输出的所有 SQL 命令。你还可以带 -E 选项启动 psql, 这样它将打印出你在psql中所给出的命令执行时的内部实际使用的SQL查询语句。PostgreSQL也提供了一个兼容SQL的INFORMATION SCHEMA接口, 你可以从这里获取关于数据库的信息。
在系统中也有一些以pg_ 打头的系统表也描述了表的定义。
使用 psql -l 指令可以列出所有的数据库。
也可以浏览一下 pgsql/src/tutorial/syscat.source文件,它列举了很多可从数据库系统表中获取信息的SELECT语法。
4.3.如何更改一个字段的数据类型?
在8.0版本里更改一个字段的数据类型很容易,可使用 ALTER TABLE ALTER COLUMN TYPE 。
在以前的版本中,可以这样做:
BEGIN;
ALTER TABLE tab ADD COLUMN new_col new_data_type;
UPDATE tab SET new_col = CAST(old_col AS new_data_type);
ALTER TABLE tab DROP COLUMN old_col;
COMMIT;
你然后可以使用VACUUM FULL tab 指令来使系统收回无效数据所占用的空间。
4.4.单条记录,单个表,单个数据库的最大限制是多少?
下面是一些限制:
单个数据库最大尺寸? 无限制(已存在有 32TB 的数据库)
单个表的最大尺寸? 32 TB
一行记录的最大尺寸? 1.6 TB
一个字段的最大尺寸? 1 GB
一个表里最大行数? 无限制
一个表里最大列数? 250-1600 (与列类型有关)
一个表里的最大索引数量? 无限制
当然,实际上没有真正的无限制,还是要受可用磁盘空间、可用内存/交换区的制约。 事实上,当上述这些数值变得异常地大时,系统性能也会受很大影响。
单表的最大大小 32 TB 不需要操作系统对单个文件也需这么大的支持。大表用多个 1 GB 的文件存储,因此文件系统大小的限制是不重要的。
如果缺省的块大小增长到 32K ,最大的单表大小和最大列数还可以增加到四倍。
有一个限制就是不能对大小多于2000字节的列创建索引。幸运地是这样的索引很少用到。通过对多字节列的内容进行MD5哈稀运算结果进行函数索引可对列的唯一性得到保证, 并且全文检索允许对列中的单词进行搜索。
4.5.存储一个典型的文本文件里的数据需要多少磁盘空间?
一个 Postgres 数据库(存储一个文本文件)所占用的空间最多可能需要相当于这个文本文件自身大小5倍的磁盘空间。
例如,假设有一个 100,000 行的文件,每行有一个整数和一个文本描述。 假设文本串的平均长度为20字节。文本文件占用 2.8 MB。存放这些数据的PostgreSQL数据库文件大约是 6.4 MB:
28 字节: 每行的头(大约值)
24 字节: 一个整数型字段和一个文本型字段
+ 4 字节: 页面内指向元组的指针
----------------------------------------
56 字节每行
PostgreSQL 数据页的大小是 8192 字节 (8 KB),则:
8192 字节每页
------------------- = 146 行/数据页(向下取整)
56 字节每行
100000 数据行
-------------------- = 685 数据页(向上取整)
146 行/数据页
685 数据页 * 8192 字节/页 = 5,611,520 字节(5.6 MB)
索引不需要这么多的额外消耗,但也确实包括被索引的数据,因此它们也可能很大。
空值NULL存放在位图中,因此占用很少的空间。
4.6.为什么我的查询很慢?为什么这些查询没有利用索引?
并非每个查询都会自动使用索引。只有在表的大小超过一个最小值,并且查询只会选中表中较小比例的记录时才会采用索引。 这是因为索引扫描引起的随即磁盘存取可能比直接地读取表(顺序扫描)更慢。
为了判断是否使用索引,PostgreSQL必须获得有关表的统计值。这些统计值可以使用 VACUUM ANALYZE,或 ANALYZE 获得。 使用统计值,优化器知道表中有多少行,就能够更好地判断是否利用索引。 统计值对确定优化的连接顺序和连接方法也很有用。在表的内容发生变化时,应定期进行统计值的更新收集。
索引通常不用于 ORDER BY 或执行连接。对一个大表的一次顺序扫描再做一次排序通常比索引扫描要快。然而,如果将 LIMIT 和 ORDER BY 结合在一起使用的话,通常将会使用索引,因为这时仅返回表中的一小部分记录。
如果你确信PostgreSQL的优化器使用顺序扫描是不正确的,你可以使用SET enable_seqscan TO 'off'指令来关闭顺序扫描, 然后再次运行查询,你就可以看出使用一个索引扫描是否确实要快一些。
当使用通配符操作,例如 LIKE 或 ~ 时,索引只能在特定的情况下使用:
字符串的开始部分必须是普通字符串,也就是说:
LIKE 模式不能以 % 打头。
~ (正则表达式)模式必须以 ^ 打头。
字符串不能以匹配多个字符的模式类打头,例如 [a-e]。
大小写无关的查找,如 ILIKE 和 ~* 等不使用索引,但可以用 4.8 节描述的表达式索引。
在做 initdb 时必须采用缺省的本地设置 C locale,因为系统不可能知道在非C locale情况时下一个最大字符是什么。 在这种情况下,你可以创建一个特殊的text_pattern_ops索引来用于LIKE的索引。
在8.0之前的版本中,除非要查询的数据类型和索引的数据类型相匹配,否则索引经常是未被用到,特别是对int2,int8和数值型的索引。
4.7.我如何才能看到查询优化器是怎样评估处理我的查询?
参考 EXPLAIN 手册页。
4.8.我怎样做正则表达式搜索和大小写无关的正则表达式查找?怎样利用索引进行大小写无关查找?
操作符 ~ 处理正则表达式匹配,而 ~* 处理大小写无关的正则表达式匹配。大小写无关的 LIKE 变种成为 ILIKE。
大小写无关的等式比较通常写做:
SELECT *
FROM tab
WHERE lower(col) = 'abc';
这样将不会使用标准的索引。但是可以创建一个在这种情况下使用的表达式索引:
CREATE INDEX tabindex ON tab (lower(col));
如果上述索引在创建时加入UNIQUE约束,虽然索引字段自身内容可以存储大小写不限的内容,但如果有UNIQUE约束后,这些内容不能仅仅是大小写不同(否则会造成冲突)。为了保证不发生这种情况,可以使用CHECK约束条件或是触发器在录入时进行限制。
4.9.在一个查询里,我怎样检测一个字段是否为 NULL ?我如何才能准确排序而不论某字段是否含NULL值?
用 IS NULL 和 IS NOT NULL 测试这个字段,具体方法如下:
SELECT *
FROM tab
WHERE col IS NULL;
为了能对含 NULL字段排序,可在 ORDER BY 条件中使用 IS NULL和 IS NOT NULL 修饰符,条件为真 true 将比条件为假false 排在前面,下面的例子就会将含 NULL 的记录排在结果的上面部分:
SELECT *
FROM tab
ORDER BY (col IS NOT NULL)
4.10.各种字符类型之间有什么不同?
类型 内部名称 说明
VARCHAR(n) varchar 指定了最大长度,变长字符串,不足定义长度的部分不补齐
CHAR(n) bpchar 定长字符串,实际数据不足定义长度时,以空格补齐
TEXT text 没有特别的上限限制(仅受行的最大长度限制)
BYTEA bytea 变长字节序列(使用NULL字符也是允许的)
"char" char 单个字符
在系统表和在一些错误信息里你将看到内部名称。
上面所列的前四种类型是"varlena"(变长)类型(也就是说,开头的四个字节是长度,后面才是数据)。 于是实际占用的空间比声明的大小要多一些。 然而这些类型如定义很长时都可以被压缩存储,因此磁盘空间也可能比预想的要少。
VARCHAR(n) 在存储限制了最大长度的变长字符串是最好的。 TEXT 适用于存储最大可达 1G左右但未定义限制长度的字符串。
CHAR(n) 最适合于存储长度相同的字符串。 CHAR(n)会根据所给定的字段长度以空格补足(不足的字段内容), 而 VARCHAR(n) 只存储所给定的数据内容。 BYTEA 用于存储二进制数据,尤其是包含 NULL 字节的值。这些类型具有差不多的性能。
4.11.1.我怎样创建一个序列号或是自动递增的字段?
PostgreSQL 支持 SERIAL 数据类型。(字段定义为SERIAL后)将自动创建一个序列生成器,例如:
CREATE TABLE person (
id SERIAL,
name TEXT
);
会自动转换为以下SQL语句:
CREATE SEQUENCE person_id_seq;
CREATE TABLE person (
id INT4 NOT NULL DEFAULT nextval('person_id_seq'),
name TEXT
);
参考 create_sequence 手册页获取关于序列生成器的更多信息。
4.11.2) 我如何获得一个插入的序列号的值?
一种方法是在插入之前先用函数 nextval() 从序列对象里检索出下一个 SERIAL 值,然后再用此值精确地插入。使用 4.11.1 里的例表,可用伪码这样描述:
new_id = execute("SELECT nextval('person_id_seq')");
execute("INSERT INTO person (id, name)
VALUES (new_id, 'Blaise Pascal')");
这样还能在其他查询中使用存放在 new_id 里的新值(例如,作为参照 person 表的外键)。 注意自动创建的 SEQUENCE 对象的名称将会是 __seq, 这里 table 和 serialcolumn 分别是你的表的名称和你的 SERIAL 字段的名称。
类似的,在 SERIAL 对象缺省插入后你可以用函数 currval() 检索刚赋值的 SERIAL 值,例如:
execute("INSERT INTO person (name) VALUES ('Blaise Pascal')");
new_id = execute("SELECT currval('person_id_seq')");
4.11.3) 同时使用 currval() 会导致和其他用户的冲突情况吗?
不会。currval() 返回的是你本次会话进程所赋的值而不是所有用户的当前值。
4.11.4) 为什么不在事务异常中止后重用序列号呢?为什么在序列号字段的取值中存在间断呢?
为了提高并发性,序列号在需要的时候赋予正在运行的事务,并且在事务结束之前不进行锁定, 这就会导致异常中止的事务后,序列号会出现间隔。
4.12) 什么是 OID ?什么是 CTID ?
PostgreSQL 里创建的每一行记录都会获得一个唯一的OID,除非在创建表时使用WITHOUT OIDS选项。 OID创建时会自动生成一个4字节的整数,所有 OID 在相应PostgreSQL服务器中均是唯一的。 然而,它在超过40亿时将溢出, OID此后会出现重复。PostgreSQL 在它的内部系统表里使用 OID 在表之间建立联系。
在用户的数据表中,最好是使用SERIAl来代替OID 因为SERIAL只要保证在单个表中的数值是唯一的就可以了,这样它溢出的可能性就非常小了, SERIAL8可用来保存8字节的序列数值。
CTID 用于标识带着数据块(地址)和(块内)偏移的特定的物理行。 CTID 在记录被更改或重载后发生改变。索引数据使用它们指向物理行。
4.13.为什么我收到错误信息“ERROR: Memory exhausted in AllocSetAlloc()”?
这很可能是系统的虚拟内存用光了,或者内核对某些资源有较低的限制值。在启动 postmaster 之前试试下面的命令:
ulimit -d 262144
limit datasize 256m
取决于你用的 shell,上面命令只有一条能成功,但是它将把你的进程数据段限制设得比较高, 因而也许能让查询完成。这条命令应用于当前进程,以及所有在这条命令运行后创建的子进程。 如果你是在运行SQL客户端时因为后台返回了太多的数据而出现问题,请在运行客户端之前执行上述命令。
4.14.我如何才能知道所运行的PostgreSQL的版本?
从 psql 里,输入 SELECT version();指令。
4.15.我如何创建一个缺省值是当前时间的字段?
使用 CURRENT_TIMESTAMP:
CREATE TABLE test (x int, modtime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
4.16.我怎样进行 outer join (外连接)?
PostgreSQL 采用标准的 SQL 语法支持外连接。这里是两个例子:
SELECT *
FROM t1 LEFT OUTER JOIN t2 ON (t1.col = t2.col);
或是
SELECT *
FROM t1 LEFT OUTER JOIN t2 USING (col);
这两个等价的查询在 t1.col 和 t2.col 上做连接,并且返回 t1 中所有未连接的行(那些在 t2 中没有匹配的行)。 右[外]连接(RIGHT OUTER JOIN)将返回 t2 中未连接的行。 完全外连接(FULL OUTER JOIN)将返回 t1 和 t2 中未连接的行。 关键字 OUTER 在左[外]连接、右[外]连接和完全[外]连接中是可选的,普通连接被称为内连接(INNER JOIN)。
4.17.如何使用涉及多个数据库的查询?
没有办法查询当前数据库之外的数据库。 因为PostgreSQL要加载与数据库相关的系统目录(系统表),因此跨数据库的查询如何执行是不定的。
附加增值模块contrib/dblink允许采用函数调用实现跨库查询。当然用户也可以同时连接到不同的数据库执行查询然后在客户端合并结果。
4.18.如何让函数返回多行或多列数据?
在函数中返回数据记录集的功能是很容易使用的,详情参见: http://techdocs.postgresql.org/guides/SetReturningFunctions
4.19.为什么我在使用PL/PgSQL函数存取临时表时会收到错误信息“relation with OID ##### does not exist”?
PL/PgSQL会缓存函数的脚本内容,由此带来的一个不好的副作用是若一个 PL/PgSQL 函数访问了一个临时表,然后该表被删除并重建了,则再次调用该函数将失败, 因为缓存的函数内容仍然指向旧的临时表。解决的方法是在 PL/PgSQL 中用EXECUTE 对临时表进行访问。这样会保证查询在执行前总会被重新解析。
4.20.目前有哪些数据复制方案可用?
“复制”只是一个术语,有好几种复制技术可用,每种都有优点和缺点:
主/从复制方式是允许一个主服务器接受读/写的申请,而多个从服务器只能接受读/SELECT查询的申请, 目前最流行且免费的主/从PostgreSQL复制方案是 Slony-I 。
多个主服务器的复制方式允许将读/写的申请发送给多台的计算机,这种方式由于需要在多台服务器之间同步数据变动 可能会带来较严重的性能损失,Pgcluster是目前这种方案 中最好的,而且还可以免费下载。
也有一些商业需付费和基于硬件的数据复制方案,支持上述各种复制模型。
4.21.为何查询结果显示的表名或列名与我的查询语句中的不同?为何大写状态不能保留?
最常见的原因是在创建表时对表名或是列名使用了双引号“”,当使用了双引号后,表名或列名(称为标识符)存储时是区分 大小写的, 这意谓着你在查询时表名或列名也应使用双引号,一些工具软件,像pgAdmin会在发出创建表的指令时自动地在每个标识符上加双引号。 因此,为了标识符的统一,你应该:
在创建表时避免将标识符使用双引号引起来。
在标识符中只使用小写字母。
(为了与已存在的标识符相同)在查询中使用双引号将标识符引起来。
(责任编辑:卢兆林)