- 瑞芯微RK3288、RK3399、RK3568、RK3368芯片性能介绍与对比分析
不对法
硬件编程嵌入式硬件linux单片机mcu
目录标题RK3568RK3288RK3368RK3399RK3568是瑞芯微2020年底最新发布的一款定位中高端的通用型SoC,采用22nm工艺制程,支持Android11和Linux操作系统(Linux+qt/Fedora/Debian/Ubuntu),主要面向行业应用市场,如视频会议、智慧安防、商业显示、边缘计算、物联网网关、视频编解码等领域。集成4核arm架构A55处理器和MaliG522E
- 基于YOLOv5的监控摄像头遮挡检测系统:从数据集到UI界面的完整实现
芯作者
D2:YOLOYOLO神经网络
实时守护监控设备安全,智能识别遮挡攻击的AI解决方案一、问题背景与系统价值在安防监控领域,摄像头遮挡是常见的恶意攻击手段——统计显示35%的安防失效源于摄像头被遮挡。传统方案依赖人工巡查,效率低下且响应延迟。本文将带你构建完整的AI遮挡检测系统,核心创新点:双模检测机制:YOLOv5目标检测+背景建模异常分析轻量化部署:模型量化压缩至1.8MB动态学习:运行时自动更新异常样本库二、系统架构设计[视
- 人脸识别算法赋能园区无人超市安防升级
智驱力人工智能
算法人工智能边缘计算人脸识别智慧园区智慧工地智慧煤矿
人脸识别算法赋能园区无人超市安防升级正文在园区无人超市的运营管理中,传统安防手段依赖人工巡检或基础监控设备,存在响应滞后、误报率高、环境适应性差等问题。本文从技术背景、实现路径、功能优势及应用场景四个维度,阐述如何通过人脸识别检测、人员入侵算法及疲劳检测算法的协同应用,构建高效、精准的智能安防体系。一、技术背景:视觉分析算法的核心支撑人脸识别算法基于深度学习的卷积神经网络(CNN)模型,通过提取面
- 《跨界组合之4G低功耗套装》
专注echarts研发20年
djangojava
4G低功耗套装产品本身并不是独立发展的一款产品线,而是其他领域发展到一定阶段,把其他领域发展的现有成果在安防行业重新组合的一款产品。而4G低功耗套装之所以在2024年成熟并发扬光大,全部依赖于2023年跨行业相关的技术走向了成熟,这也就是为什么4G低功耗套装出来后,从暴利阶段重新转到低价竞争阶段时间窗口比先前创新产品要短的原因。也就是虽然4G低功耗套装一开始组合是一个创新型应用,但是他的关键组成部
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式软件-M2M 与 NPU 技术对比及协同设计方案
目录一、基本定义二、技术目标差异三、架构组成对比四、功能能力对比五、应用场景对比六、综合对比总结表七、协同场景建议八、M2M+NPU协同系统设计方案1.系统架构图(简化逻辑)2.模块划分与功能说明三、通信时序图(关键路径)四、数据协议定义(JSON)上报事件(推理结果)云端控制命令五、协同机制设计建议六、典型应用示例(如:AI门锁、边缘安防)一、基本定义项目M2M(MachinetoMachine
- C++ OpenCV4 实现鱼眼镜头矫正
朝风工作室
c++开发语言
一、为什么需要鱼眼镜头矫正?鱼眼镜头通过特殊的光学设计实现180°甚至更广的视野,广泛应用于全景相机、自动驾驶、安防监控等领域。但这种广角特性会引入严重的桶形畸变:直线边缘会向内弯曲(如图像边缘的门框变成弧线),物体尺寸在边缘区域会被拉伸。矫正的核心目标:将鱼眼镜头拍摄的畸变图像还原为接近人眼视觉的正常图像,便于后续的目标检测、图像拼接等处理。矫正前后效果对比(此处可插入图片)矫正前图像(鱼眼畸变
- 石英晶振频率测试仪介绍
西安同步高经理
深度优先测试工具
晶振,又名晶体振荡器或者石英晶体振荡器,主要用作电子产品内部作为时间、频率基准使用,可以为电子产品提供一个计时的标准间隔以及相对于LC振荡器频率更为稳定的电子元器件。SYN5305型晶振测试仪在通信设备、汽车电子设备、医疗电子、安防电子、工业自动化设备中应用广泛。一、无源晶振和有源晶振的区别SYN5305型晶振测试仪可同时测量有源晶振,无源晶振,直插晶振等。有源晶振是指不依靠外部电路,通过自身产生
- 【AI+安防技术革命】物联网创业避坑指南:从200万沉没成本到0元启动的启示!
商业智慧经
物联网
【创业生意经】巴菲特说"投资要选择长长的坡道和湿湿的雪",选错赛道的创业者就像推石头上山——累死累活还容易砸脚!今天给你看个活生生的对比:一.血泪案例:传统健身房就是个吞金兽!想开家像样的健身房?300平场地年租金30万起,器材采购少说50万,教练团队每月工资5万+,没200万本金根本不敢碰!更可怕的是会员卡卖不动就血亏,经济不好多少老板赔得只剩哑铃?而格行视精灵室外摄像头搞的是"轻骑兵"模式——
- 图像处理技术研究与实现——python+opencv
AnronSakura
图像处理pythonopencv
背景介绍21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。处理图像,可以帮助我们更好地获取信息,也可以使我们更客观、准确地认识世界。图像处理作为计算机视觉领域的重要分支,在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别,图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库,它包含了丰富
- 《计算机科学与应用》遮挡人脸识别技术综述
hans汉斯
深度学习人工智能计算机视觉目标跟踪算法人机交互机器学习
作者信息王晓彤,韩金颖*,王俊兴,李振乾:北华航天工业学院计算机学院,河北廊坊基金信息北华航天工业学院2023年硕士研究生科研创新项目(项目号:YKY-2023-32)导读人脸识别作为一种非接触、便捷的生物识别技术,在安防、金融、身份认证等领域得到广泛应用。然而,面部遮挡会导致关键特征丢失,严重影响识别性能,成为该领域的重要挑战。针对这一问题,当前研究主要从两个方向展开:一是改进人脸识别算法本身,
- YOLO 在无人机视频流中的部署实践:从低延迟推理到边缘智能协同
YOLO在无人机视频流中的部署实践:从低延迟推理到边缘智能协同关键词:YOLOv8、无人机视频流、边缘部署、RTSP、低延迟推理、实时检测、JetsonOrin、RK3588、模型压缩摘要:随着无人机在巡检、安防、农业、物流等场景的广泛应用,如何将高效的目标检测模型部署在无人机或其边缘计算模块上,成为一项关键挑战。YOLO系列模型以其高性能、低延迟特性,已被广泛应用于实时视频流的智能感知任务。本文
- Python调用海康SDK控制摄像头云台:高效、易用的开源解决方案
童嘉航Denley
Python调用海康SDK控制摄像头云台:高效、易用的开源解决方案camControl_python_native.tar.gz项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/d7e8e项目介绍在现代安防监控系统中,摄像头云台的控制是不可或缺的一部分。为了满足开发者对高效、便捷的云台控制需求,我们推出了一个基于Python的开源项目——Python调用海康
- 三维视频融合怎么弄?三步实现精准投射与自由修剪
捷码小编
数字孪生数据可视化软件需求低代码
分享大纲:1、场景引入:为什么你的三维场景视频融合效果不理想?2、解决方案:捷码视频融合三步操作指南3、捷码平台:低代码构建动态三维视界在智慧城市中的安防领域,将实时视频与三维场景融合已是大势需求。然而,许多开发者却面临技术门槛高,操作复杂等挑战。今年,捷码新上线的视频融合组件,可以为三维场景+视频融合提供一个很好的解决方法。场景引入:为什么你的三维场景视频融合效果不理想?三维视频融合怎么弄?三步
- 邮科OEM热成像摄像头:重塑安防生态,赋能多场景升级
邮科摄像头定制
安全图像处理网络
在智慧城市与物联网融合背景下,安防设备向智能化、场景化发展。广州邮科凭借OEM热成像摄像头创新技术,重新定义安防设备价值,成为多领域智能化升级的关键支撑。技术协同上,邮科摄像头采用双光谱成像技术,可同步捕获可见光与红外热成像数据,低照度或雾霾环境自动切换红外模式,结合AI算法识别距离达传统设备3倍。内置AI加速芯片支持本地化行为分析,在社区场景中能以低延迟分析活动轨迹,误报率低,提升安防响应效率。
- 中科亿海微SoM模组——AI图像推理解决方案
随着AI技术的快速发展,AI图像推理作为一种高效、智能的图像处理技术,已成为推动各行业数字化转型和智能化升级的关键。它凭借强大的图像处理和推理能力,能够自动识别、分离和处理图像内容,为各行各业提供精准、高效的图像分析支持。极大提高了医疗影像、自动驾驶、智能安防、农业智能、无人机、人形机器人、物流管理等领域图像处理的效率和质量。本文介绍的中科亿海微基于FPGA+SoC架构的通用AI图像推理模组,主要
- 建筑设备如何互联互通?楼宇自控技术破解难题打造智慧楼宇
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楼宇自控楼宇自控系统厂家ba系统厂商建筑管理系统厂家能耗监测系统厂家ibms系统厂家
在建筑智能化浪潮席卷而来的今天,建筑设备的互联互通已成为衡量智慧楼宇建设水平的核心指标。传统建筑中,设备系统独立运行、信息孤岛林立的问题,不仅导致管理效率低下,更难以满足人们对舒适、安全、节能的现代化建筑需求。楼宇自控技术通过构建标准化通信架构、集成多元设备协议、打通数据交互壁垒,为建筑设备的互联互通提供了系统性解决方案,正在重塑建筑的运行逻辑与价值形态。传统建筑中的安防、消防、空调、照明、电梯等
- 专为智慧安防而生!KMDA-2632控制器重磅上市,打造安防系统“最强大脑”
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在智慧安防领域,智能控制设备是系统的核心部件,一台稳定可靠、实时高效、易于操作、方便部署的控制设备,能够极大地提高智慧安防系统的安全性与运行效率。全新推出的KMDA-2632嵌入式箱体电脑,以其高能效比的处理器、丰富全面高速实时的通信方式、易于操作部署的接口布局、小尺寸低功耗的设计,成为智慧安防及各种工业制造等场景的理想选择。KMDA-2632是一款专为智慧安防系统设计的高性能嵌入式控制器,搭载I
- H.264/H.265 编码入门到实战:嵌入式安防新人快速掌握视频压缩核心技巧
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目录H.264编码基础H.265编码基础GOP架构与关键帧码率控制策略帧率与分辨率调优帧率调优分辨率调优硬件支持与兼容性对比常见问题与排查典型安防场景配置建议H.264编码基础标准概述:H.264(MPEG-4AVC)是2003年推出的高清视频编码标准,采用混合编码结构(帧内+帧间压缩),在同等画质下比前代格式大幅提升了压缩效率。其兼容性好、硬件需求低,因而在网络视频传输、流媒体和视频监控等领域得
- SmartMediaKit实战经验总结之高稳定、低延迟、强兼容
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RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDKrtmp播放器rtmpplayer音视频windowsrtmp播放器androidrtmp播放器安卓rtsp播放器大牛直播SDK
在万物互联与数字化加速融合的今天,音视频实时通信技术正成为各行业发展的核心驱动力。从教育到工业、从安防到远程医疗,毫秒级低延迟的音视频交互体验已成为新一代实时系统的“生命线”。而在这个领域,视沃科技旗下的大牛直播SDK(SmartMediaKit),凭借全自研的超强流媒体内核、超低延迟表现和跨平台支持,成为行业标杆级的音视频基础设施提供者。全栈自研,跨平台高性能流媒体引擎大牛直播SDK始于2015
- 这个Ring家庭安防套装对Prime会员的优惠超五折
这个Ring家庭安防套装对Prime会员的优惠超五折这是一个价格亲民的理想入门选择。如果你一直拖延着没有设置家庭安防系统,亚马逊目前针对Prime会员的Ring套装优惠或许能让事情变得简单些。该套装包含基础组件——键盘、运动传感器、接触传感器、范围扩展器和基站——以及新款Ring室内摄像头。这些足以保护一个入口和主要房间或走廊,这正是大多数人开始安防的地方。整套设备目前在亚马逊售价121.99美元
- 基于深度学习的智能图像分割系统:技术与实践
Blossom.118
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前言图像分割是计算机视觉领域中的一个核心任务,其目标是将图像划分为多个有意义的区域或对象。图像分割在医学影像分析、自动驾驶、安防监控等多个领域有着广泛的应用。近年来,深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)及其变体,为图像分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、图像分割的基本概念1.1什么是图像分割?图像分割是一种将图像划分为多个互
- 邮科OEM摄像头异常行为预警的技术跃迁
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智慧城市与物联网融合下,安防设备从“被动记录”转向“主动防御”,邮科OEM摄像头凭借AI赋能的异常行为预警功能,重塑智能监控技术边界。一、技术底座:多模态感知与边缘计算协同该产品构建“双模态感知-边缘计算-AI决策”架构。感知层融合红外热成像与可见光成像,形成双光谱监测,在实战中,可以穿透浓雾识别非法闯入,识别距离提升3倍,误报率降至0.7%,得益于邮科的AI视觉算法平台。产品内置AI芯片,实现
- 基于深度学习的智能视频内容理解系统:技术与实践
Blossom.118
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前言随着视频内容的爆炸性增长,如何高效地理解和分析视频内容成为了一个重要的研究课题。智能视频内容理解系统能够自动识别视频中的对象、场景和事件,为视频检索、内容推荐、安防监控等应用提供支持。近年来,深度学习技术在计算机视觉领域的突破为视频内容理解带来了新的机遇。本文将详细介绍基于深度学习的智能视频内容理解系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、智能视频内容理解的基本概念1.1什么是视频内容理解?视
- 基于YOLOv8的人脸识别与跟踪系统设计与实现
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1.项目背景与意义随着智能安防、智能监控、人机交互等领域的快速发展,人脸识别与跟踪技术受到了广泛关注。它不仅在安防监控系统中用于身份认证与异常检测,也在智能门禁、自动考勤和营销系统中发挥重要作用。传统的人脸检测多依赖Haar级联或基于特征的检测方法,准确率和鲁棒性有限。深度学习方法,尤其是YOLOv8等先进目标检测框架,实现了实时且高准确度的人脸检测。同时,结合人脸识别(身份验证)和多目标跟踪,可
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1、深度学习目标检测综述目标检测是计算机视觉领域中极为重要的研究课题,其目的是识别图像中的目标对象并准确地确定它们的位置信息。相较于传统的图像分类任务,目标检测不仅需要识别对象的类别(例如人、车、动物等),还需要确定其在图像中的具体位置,通常通过边界框(boundingbox)来表示。目标检测的广泛应用包括安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等,因而其研究的重要性日益凸显。1.目标检测的定义目标检测可
- 解析 IBMS 系统核心价值:全维度集成子系统,杜绝信息孤岛
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IBMS系统楼宇自控系统厂家康沃思物联建筑设备管理系统BA系统建筑自动化管理系统
走进现代化的商业综合体、写字楼或工业厂房,各类智能化子系统早已屡见不鲜。然而,消防报警系统、空调温控系统、安防监控系统、照明控制系统等各自独立运行的情况比比皆是。这些“信息孤岛”不仅导致管理效率低下,还暗藏能源浪费、安全隐患等诸多问题。IBMS(智能建筑管理系统)凭借全维度集成能力,打破子系统间的壁垒,实现数据共享与高效协作,成为建筑智能化管理的破局关键,展现出不可替代的核心价值。IBMS系统的集
- Qt/C++编写视频监控系统-Onvif报警抓图和录像并回放
鱼弦
Qt学习与实践音视频开发系列实践qtc++音视频
Qt/C++编写视频监控系统-Onvif报警抓图和录像并回放介绍Qt/C++编写的视频监控系统可以实现对Onvif协议的摄像头进行管理和监控。该系统能够在检测到报警时自动抓图和录制视频,并提供回放功能。应用使用场景智能安防:企业、学校、小区等场所的安全监控。交通管理:实时监控交通路况和事件记录。家庭监控:家中无人时,通过远程监控保障家居安全。工业监控:工业生产中的设备状态监控,异常报警处理。智能安
- 基于OpenCV实现视频运动目标检测与跟踪
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opencv音视频目标检测目标跟踪
文章目录引言核心功能代码解析1.初始化设置2.背景建模3.视频处理主循环4.轮廓检测与目标标记关键技术详解1.背景减除(BackgroundSubtraction)2.形态学处理3.轮廓分析实际应用效果总结引言运动目标检测是计算机视觉中的重要应用,广泛应用于安防监控、自动驾驶、人机交互等领域。本文将介绍如何使用OpenCV实现一个简单的视频运动目标检测系统,包括背景建模、形态学处理和轮廓检测等关键
- 计算机视觉生物启发视觉算法:如何模拟人眼与大脑?
xcLeigh
计算机视觉CV计算机视觉算法人工智能AI视觉生物
计算机视觉生物启发视觉算法:如何模拟人眼与大脑?一、前言二、人眼与大脑视觉系统基础概念2.1人眼的生理结构与功能2.2大脑视觉皮层的信息处理机制三、生物启发视觉算法的核心技术3.1视网膜启发的特征提取算法3.2视觉皮层启发的分层特征学习算法3.3注意力机制的生物启发实现四、生物启发视觉算法的应用案例4.1智能监控与安防4.2自动驾驶4.3医学影像分析五、生物启发视觉算法面临的挑战与解决方案5.1生
- 使用GpuGeek训练图像分类器:从入门到精通
点我头像干啥
AI人工智能
引言在当今人工智能蓬勃发展的时代,图像分类作为计算机视觉的基础任务之一,已经广泛应用于医疗诊断、自动驾驶、安防监控等诸多领域。然而,对于许多初学者和中小型企业来说,构建一个高效的图像分类系统仍然面临诸多挑战:硬件成本高、环境配置复杂、训练过程难以优化等。GpuGeek作为一款新兴的深度学习训练平台,以其强大的GPU加速能力和用户友好的界面,正在改变这一现状。本文将详细介绍如何使用GpuGeek平台
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。