入门向python装饰器理解
装饰器
此为个人学习笔记，内容仅供参考，转载请注明作者，如有错误，欢迎指正。）
记得以前学到这里，看了很多关于python装饰器的文章，对于装饰器还是一知半解，后来在一些实例中， 通过最朴实的方法总算是摸清楚了什么是装饰器？以下是个人对装饰器的笔记。
什么是装饰器？
在学习装饰器之前，我们必须搞清楚一点，装饰器究竟是什么？ 用文字说明， 装饰器实际上就是为了给某个函数，或者称某个程序添加一个功能。并且考虑 到该函数或程序已经被引用，所以我们不能对函数或程序本身进行修改，所以 有了装饰器，可以想象成，我们人拿上斧头，拥有了砍树的能力，这就是装饰器的作用。
装饰器需要满足以下两点：
- 不修改原程序或函数的代码
- 不改变函数或程序的调用方法
ps：此处如果不理解，我们还用人砍树的例子。比如说小明他是个人，你要让他砍树，他怎么砍， 必须要让他拥有砍树能力，那么问题来了，怎么让他拥有这个能力呢？好吧可以给他注射药剂， 让他变强，但是这就不满足上述第一点了，被改造后的小明我们就不认识他了，不知道怎么让他去砍树， 所以就必须有前提条件1，不得修改源代码。 第二条，不改变调用方法。原本把我想让小明去砍树就对 小明下命令，“嘿小明去砍个树”，但是小明不会啊，怎么办呢，让一个会的人带着小明去，这个过程就成了什么呢？ 你让某个人带着小明去，而不是你让小明去，这就出现了调用方法的改变。
实例中理解
第一步：装饰器的前奏
定义一个测试的函数，返回输入的值
def test1(a):
return a
上述定义的函数，它的作用就是返回输入值，那么接下来要考虑给它加一个计算它自身运行时间的功能。最简单的思路是，记录开始时间->运行函数->记录结束时间， 用结束时间减去开始时间就是我们想要的结果了，如下：
import time
start_time = time.time() # 开始时间
test1(250) # 要测试的函数
stop_time = time.time() # 结束时间
delta_time = stop_time - start_time # 时间间隔，即运行时间
好了，简单地实现了。根据需求应该把这个过程封装在函数内，调用一次就返回test1的运行时间。塞到函数里面大概是这样：
def test2()
start_time = time.time() # 开始时间
test1(250) # 要测试的函数
stop_time = time.time() # 结束时间
delta_time = stop_time - start_time # 时间间隔，即运行时间
print('{:f}'.format(delta_time)) # 格式化打印
运行一下
>>> test2(250)
'0.000001'
此处可以看到，将上述过程封装到 test2 之后，通过调用 test2 就能得到 test1 函数的运行时间， 但是不难发现有两个点：
（1）改变了调用方法，根据装饰器的描述，应该直接调用test1就得到运行时间
（2）此处只研究了test1(250)也就是说此时test1只有一个固定参数，这不能保证是否会因为参数的不同运行时间不同。
针对这两个点进一步改进
首先来解决一下关于调用的时候不再是固定参数，如下：
def test2(func):
def test3(x):
start_time = time.time() # 开始时间
func(x) # 要测试的函数
stop_time = time.time() # 结束时间
delta_time = stop_time - start_time # 时间间隔，即运行时间
return '{:f}'.format(delta_time) # f返回格式化时间
return test3
def test1(a):
return a
运行一下
>>> test2(test3)(250)
'0.000002'
现在有三个函数test1, test2, test3。整个流程还是得梳理清楚，是为了计算test1的运行时间, 那么还是"记录开始时间->运行函数->记录结束时间"这一个流程。
在上面这段代码中，首先把 test1 的函数地址当成参数传入到了 test2 ， 此时 test2(func) 相当于 test2(test1)，在 test2 中，再定义一个test3。把上述求运行时间的流程放进去，在test3中可以看到一个func(x)， func是我们传入的地址也就是test1，要计算test1的运行时间，那肯定是需要调用的， func() 就是 func 的调用，func(x) 相当于 test1(x)。
再来看 test2 函数的返回值，是test3的地址，一方面不会因为调用而报错，只是拿了 test3 函数的地址； 一方面是为了取得 test3 以保证后面的展开。现在目的就很明确了。调用test2， 传入test1的地址，又因为是返回了test3的地址，实际上经过一顿操作，test2(test1) 就像是 test3 的地址， test2(test1)() 就是在实例化 test3 了, 即 test3(), 显而易见，其中 x 即最初传入的 250 。现在可以这样来获得各种参数中test1的运行时间。
第二步，实现装饰器
刚刚说到两个点，已经解决了一个，再去解决调用方法。在test1函数加一个@test2，这是一个语法糖， 效果如下:
def test2(func):
def test3(x):
start_time = time.time() # 开始时间
func(x) # 要测试的函数
stop_time = time.time() # 结束时间
delta_time = stop_time - start_time # 时间间隔，即运行时间
return '{:f}'.format(delta_time) # f返回格式化时间
return test3
@test2
def test1(a):
return a
运行一下
>>> test1(250)
'0.000001'
加入语法糖之后直接调用test1就得出了想要的结果。那么这个语法糖的作用就显而易见了。 就是替代test2(test1)的。
就是说test2(test1)(250) 直接被语法糖省略成了test1(250)，这二者是相同的效果，但是满足了不改变调用方法，而且我们自始至终都没有修改过test1里面的源代码。
这就是装饰器。（2018.11.16）