Spring Data Redis备忘录

Spring Data Redis提供在Spring应用中配置和访问Redis服务器的功能。
为数据交互提供了低级别和高级别抽象，从基础操作中解放用户。

本文只是对Spring Data Redis的一些概念点做笔记，配置和使用还请自行Google。

Moreover, the template provides operations views (following the grouping from Redis command reference) that offer rich, generified interfaces for working against a certain type or certain key (through the KeyBound
interfaces) as described below:
此外，RedisTemplate还提供了丰富的操作视图（根据Redis命令分组），泛型接口可以操作一个类型的数据或者一个Key（通过KeyBound实现）

通过RedisTemplate处理对象

接口	描述
	类型操作
ValueOperations	简单K-V操作
ListOperations	针对list类型的数据操作
SetOperations	set类型数据操作
ZSetOperations	zset类型数据操作
HashOperations	针对hash类型的数据操作
HyperLogLogOperations	HyperLogLog（见附录）操作
GeoOperations	GEO相关操作（这个比较有意思，可以研究一下）
	绑定操作
BoundValueOperations	Redis string (or value) key bound operations
BoundListOperations	Redis list key bound operations
BoundSetOperations	Redis set key bound operations
BoundZSetOperations	Redis zset (or sorted set) key bound operations
BoundHashOperations	Redis hash key bound operations
BoundGeoOperations	Redis key bound geospatial operations.

一旦配置完成,RedisTemplate是线程安全的，并且可以跨多个实例重用。

不过通过ValueOperations类似的接口处理Redis操作，貌似没有返回值。

附录

Redis HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。