使用 Supervisor 监控 Python 3 进程

使用 Supervisor 监控 Python 3 进程

首先说明，Supervisor 只能安装在 Python 2.x 环境中！

但是基本上所有的 Linux 都同时预装了 Python 2.x 和 Python 3.x 版本，并且调用 python 命令时默认运行的 Python 2，运行 Python 3 只需要 调用 python3 即可。
博主的 CentOS 上预装了 Python 2.7 和 Python 3.5（后升级到了 3.7），并且将 Python 命令默认链接到 Python 3.7。

因此博主的环境是

python : python 3.7 版本
python2 : python 2.7 版本
pip : pip for 3.7
pip2 : pip for 2.7

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安装

pip2 install supervisor

此时 [python2]/bin 中多了一些命令
如 supervisor、supervisorctl、echo_supervidord_conf
可以直接全局运行

配置

输出配置文件内容并重定向到 /etc/supervisord.conf 中
echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf
打开该文件，配置方式的每一步在注释都写得很清楚了，或者网上找中文说明也可

建议 mkdir /etc/supervisor.d 然后把单独的进程配置独立为一个 xxx.ini，然后在 supervisord.conf 最后 include supervisor.d/*.ini，把所有独立的进程配置文件导入进来，现在的软件配置基本上都是采用这种分模块的方式，这里给出一个我的进程配置以供参考：

关键的一步，在配置 command 时若要使用 Python 3 或是 使用特定 venv 的 Python 执行命令，只需要将命令的完整路径补充完整即可，如我这里使用的就是为 flask 配置的 独立 Python 虚拟环境，配置完成后保存

运行 supervisord 会默认以 /etc/supervisord.conf 作为配置文件后台运行 supervisor 进程管理，也可以 运行 supervisord -c [配置文件路径] 来指定

以上