Kafka 消息列队

1. kafka（卡夫卡）

2. 消息传送机制

3. kafka 优点：

4. kafka 集群

实验环境：

1） 首先部署 zookeeper 集群

# 修改 zookeeper 配置文件

# 常见数据目录

# 指定节点标识 （1、2、3、4…………）

# 启动服务

# 查看 zookeeper 状态

2）部署 kafka 集群

# 修改配置文件

# 部署另外两台 kafka

# 修改 另外两台 kafka 配置文件

# 启动 kafka服务

# 创建 topic 测试

1. kafka（卡夫卡）

​ Kafka 是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java 编写。

​ kafka 是一个高吞吐的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网络中的所有动作流数据。

• kafka 组件

kafka server ： 消息系统的中间件，接收生产者产生的的消息，接收消费者的订阅，将消费交付给消费者处理。

producer 生产者

consumer 消费者，多个消费者形成一个组

partition 分区，排列数据， 通过offset 偏移量排列， offset 对区分数据进行记录，存在消息的载体 相当于 queue

offset 偏移量 ，对分区的数据进行记录

zookeeper 相当于 exchange

vhost=topic 主题，对小心进行分类，一个类型一个主题

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uimr7l1p-1583405061972)(C:\Users\Administrator\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7VjmoDcK6mV43CyWcqdjkLo5g\433ec0fbc6b84d0c8416f47a77543d38}$e0novktaly1cqei]n97f9.png)]

zookeeper：键值对的 用来存放meta信息（原始数据，最底层的数据）还有watch发现机制

​ 1.broken node registry ：borken注册节点，会生成znode的临时节点保存信息

​ 2.broken topic registry： 当一个zookeeper启动时会注册自己持有的topic和partition的信息

​ 3.consumer and consumer group ： 主要是用来做负载均衡

​ 4.consumer id registry： 每个consumer都有唯一的id号，用来标记消费者的信息

​ 5.consumer offset tracking 用来跟踪每个concumer消费的最大的offset

​ 6.partition owner registry： 用来标记partition被那个consumer所消费

kafka 原理：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/68052232

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-P4kGxwNx-1583405061977)(C:\Users\Administrator\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7VjmoDcK6mV43CyWcqdjkLo5g\2a82daa6f26f4d25865f4ae754e8af1d\clipboard.png)]

2. 消息传送机制

1） at most once 消息最多发送一次，无论成败，不再发送

2） at least once 消息最少发送一次

3. kafka 优点：

1） 保证消息的先来后到，凡是进来的消息，立马打上标签（例如：1、2、3、4……）

2） 当消息被消费，数据丢失

3） 分布式

4） 容量比较大， kafka 容量取决于硬盘的大小

5） 数量的大小不会影响到kafka的性能

4. kafka 集群

leader： 真正用于工作的

follower： 是用于复制 leader 的信息，做备份的

实验环境：

server 1： 1.1.1.101/8

server 2： 1.1.1.102/8

server 3： 1.1.1.103/8

1） 首先部署 zookeeper 集群

kafka  依赖于 zookeeper 来保存集群的数据信息，从而来保证系统的可用性

​ 三台服务器，都需要拥有 java环境

• 部署Java 环境，zookeeper 依赖于 java 环境
  • 也可以采用 源码安装 java， 详情参考： https://blog.csdn.net/RunzIyy/article/details/104569137

[root@localhost ~]# yum -y install java
[root@localhost ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_161"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_161-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.161-b14, mixed mode)

• 安装 zookeeper

[root@localhost ~]# tar -zxf zookeeper-3.3.6.tar.gz -C /usr/src/
[root@localhost ~]# mv /usr/src/zookeeper-3.3.6/ /usr/local/zookeeper
[root@localhost ~]# cd /usr/local/zookeeper/conf/
# 因程序不识别 zoo_sample.cfg 文件，所以需要改名
[root@localhost conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

• 修改 zookeeper 配置文件

[root@localhost ~]# vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg 
tickTime=2000				# 节点之间发送心跳包的时间， 单位 毫秒
initLimit=10				# 新加入节点初始化的时间，   单位 个   10*2000
syncLimit=5					# 节点连接的超时等待时间

dataDir=/usr/local/zookeeper/data			# 指定保存数据的目录
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/datalog		# 指定数据日志的目录
# the port at which the clients will connect	
clientPort=2181								   # 对外提供服务器的端口
server.1=1.1.1.101:2888:3888					
server.2=1.1.1.102:2888:3888
server.3=1.1.1.103:2888:3888
	# 节点名 = 节点IP地址：节点通信的端口：节点之间选取leader的端口

​

• 创建数据存储目录
  • 因配置文件改动，指定了数据 存放位置以及 日志文件的存放路径，所以需要手动创建

[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/zookeeper/data 
[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/zookeeper/datalog

• 指定节点标识 （1、2、3、4…………）
  • zk集群中的节点需要获取myid 文件内容来标识该节点，否则无法启动
  • 该标识类似于人的 身份证号

[root@localhost ~]# echo 1 > /usr/local/zookeeper/data/myid			# 指定节点标识 [root@localhost ~]# cat /usr/local/zookeeper/data/myid 		 
1

• 为了方便，将本机程序传输过去，但是需要更改 另外 两台的 节点标识

[root@localhost ~]# scp -r /usr/local/zookeeper/ [email protected]:/usr/local/ 
[root@localhost ~]# scp -r /usr/local/zookeeper/ [email protected]:/usr/local/ 

# 主机 2
[root@two ~]# echo 2 > /usr/local/zookeeper/data/myid 
[root@two ~]# cat /usr/local/zookeeper/data/myid 
2

# 主机 3
[root@three ~]# echo 3 > /usr/local/zookeeper/data/myid 
[root@three ~]# cat /usr/local/zookeeper/data/myid 
3

• 启动 zookeeper 服务
  • ​ 完成群集后，需要启动服务， 三台服务器要先后启动
  • ​ start 启动 restart 重新启动 stop 停止 status 查看状态

# 创建软连接，使 启动命令可以在全局中使用
[root@localhost ~]# ln -s /usr/local/zookeeper/bin/* /usr/bin/
[root@localhost ~]# zkServer.sh start         
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

• 查看 zookeeper 状态
  • 只有全部，启动后，查看zookeeper状态，才会是成功的
  • 当三台服务器，全部启动后，他们之间会自动选举出一个 loader ，其余的为 foolower（生成是随机的）

zookeeper 的状态

• ​ leader 真正用于工作的。
• ​ follower 是用于复制 leader 的信息，做备份的

# 只有三台 服务器，全部启动 zookeeper服务，才可以查看状态
[root@localhost zookeeper]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@two ~]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader


[root@three ~]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

2） 部署 kafka 集群

• 首先解压 kafka 源码包，同样不需要编译安装

[root@localhost ~]# tar -zxf kafka_2.11-1.0.1.tgz -C /usr/src/ [root@localhost ~]# mv /usr/src/kafka_2.11-1.0.1/ /usr/local/kafka

• ​ 修改配置文件

[root@localhost ~]# vim /usr/local/kafka/config/server.properties 
21 broker.id=1			# 本机 节点标识
31 listeners=PLAINTEXT://1.1.1.101:9092			# 监听 本地 ip与 端口
60 log.dirs=/usr/local/kafka/data					# 指定日志文件的目录
103 log.retention.hours=168						
104 message.max.byte=1024000					# 消息最大字节
105 default.replication.factor=2
106 replica.fetch.max.bytes=102400
126 zookeeper.connect=1.1.1.101:2181,1.1.1.102:2181,1.1.1.103:2181	#	 指定 zookeeper群集内的节点服务器
107 num.rtition=1

# 创建 日志文件的目录
[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/kafka/data

• ​ 部署另外两台 kafka
  • 使用 scp 命令，将配置文件传输过去，修改配置文件

[root@localhost ~]# scp -r /usr/local/kafka/ [email protected]:/usr/local/ [root@localhost ~]# scp -r /usr/local/kafka/ [email protected]:/usr/local/

• 修改 另外两台 kafka 配置文件
  • 只需要修改，本机的 标识与 监听的IP地址

[root@two ~]# vim /usr/local/kafka/config/server.properties 

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://1.1.1.102:9092

-------------------------------------------------------

[root@three ~]# vim /usr/local/kafka/config/server.properties 
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://1.1.1.102:9092

• 启动 kafka服务
  • 分别启动三台服务器

[root@localhost ~]# cd /usr/local/kafka/bin
    [root@localhost bin]# ./kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
[root@localhost bin]# netstat -anpt | grep 9092


[root@two bin]# cd /usr/local/kafka/bin/
[root@two bin]# ./kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
[root@two bin]# netstat -anpt | grep 9092


[root@three ~]# cd /usr/local/kafka/bin/
[root@three bin]# ./kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
[root@three bin]# netstat -anpt | grep 9092

• 创建 topic 测试
  • 使用该命令可以创建一个消息队列

[root@localhost bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 1.1.1.101:2181 --partitions 1 --replication-factor 2 -topic logs
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
[2020-02-11 19:02:30,208] WARN Connected to an old server; r-o mode will be unavailable (org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocket)
Created topic "logs".

[root@localhost bin]# ./kafka-topics.sh --list --zookeeper 1.1.1.101:2181
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
[2020-02-11 19:02:42,645] WARN Connected to an old server; r-o mode will be unavailable (org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocket)
logs

​ 参数含义：

# create 				创建
# zookeeper  			使用哪一个 zookeeper
# -- partition  		创建分区的个数
# -- replication-factor 2   	指定分区别分的个数
# --toplic 				主题名称

• 模式生产者

[root@localhost bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 1.1.1.102:9092 --topic logs

# --broker-list 1.1.1.102:9092   	推送到那个节点上

• 模拟消费者

[root@two bin]# ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 1.1.1.101:2181 --topic logs --from-beginning

# --zookeeper 1.1.1.101:2181

#  --from-beginning		从哪里读消息，从开始读消息

• 这个时候在 生产者与消费者都会进入阻塞状态
  @localhost bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 1.1.1.102:9092 --topic logs

–broker-list 1.1.1.102:9092 推送到那个节点上

- 模拟消费者

```shell
[root@two bin]# ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 1.1.1.101:2181 --topic logs --from-beginning

# --zookeeper 1.1.1.101:2181

#  --from-beginning		从哪里读消息，从开始读消息

• 这个时候在 生产者与消费者都会进入阻塞状态
• 在 生产者 输入任何内容，都会显示在 消费者屏幕中