1.6 安装嵌入式（绿色版、免安装）Python——Embeddable Python的开发环境搭建

如何把Python程序打包发布给别人用 ，而又不需要让别人安装、配置Python环境呢？如何把Python开发环境装进U盘，想去哪就带到哪呢？如下，这里有两种方法。在这篇文章中，小编将分享如何安装嵌入式Python，如何为嵌入式Python安装第三方包。

• 第一种方法：对于第一个问题，可以使用Python包“PyInstaller”等编译工具来把Python编译为可执行的二进制程序（如windows下的exe程序），但是这种方式，经常会出现模块无法找到，编译不通过等问题……一句话，研究不透彻的话，编译成功率很小。第二个问题，无解。
• 第二种方法：使用Python官方推出的嵌入式Python（嵌入式Python可以理解为精简版、免安装的Python）。通过嵌入式Python，可以把Python解释器及其依赖的第三方包一次性配置好，并放到一个文件夹中，可以发布给别人，从而让别人免除安装配置Python的步骤，也可以拷贝到U盘，自己随机使用嵌入式的Python解释器来开发Python程序。

下载嵌入式（绿色版）——Embeddable Python

• 第一步，从Python官网:https://www.python.org/下载嵌入式Python包。具体的操作如下图所示，这里有以下2点注意事项：

• 要下载的是带“embeddable”的Python，而不是的带“executable”字样的Python
• 嵌入式Python可以理解为是一个精简版的、免安装的Python，其不包含常用的pip包管理工具、tkinter等基本的包。

下载并安装Python包管理工具——pip

• Python的包管理工具pip，其本身也是一个Python包，嵌入式Python默认没有安装，因此，为了使用第三方Python包，这里首先得安装pip工具。下载网址：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py，具体的安装方法如下图所示。注意事项：

• get-pip.py文件可以放在任何目录，不一定要如下图所示放在解压了的文件中。
• 一定要注意修改python37_.pth文件，也即取消该文件中对"import site"的注释，依次让嵌入式的Python解释器初始化时导入site模块

使用pip下载并安装其它Python包

• 使用pip工具为嵌入式的Python安装其它第三方包，如：numpy、pandas、matplotlib、PyQt5、scikit-learn等，这与小编之前写的文章——“1.2 第三方Python包的安装——Pip命令的使用”几乎相同，唯一不同的点是，这里安装第三方包，要指定用嵌入式的Python解释器来执行pip命令（因为我们不希望使用系统中已有的Python来执行，否则就是为系统中的Python安装第三方包了），同时要加入“-m”参数，以此指定以导入模块的方式执行pip（即先导入pip到嵌入式Python环境，在执行pip命令），而非直接执行pip命令，直接执行pip命令，会提示类似“无法找到pip所在的文件和目录”的错误。正常安装的Python已经将pip工具所在的目录加入到环境变量，所以，在Python环境不冲突的情况下，无需指定解释器，无需加上pip参数。具体来说，嵌入式Python使用pip安装第三方包的命令如下（这里的路径取决于你的嵌入式Python解压后存放的路径,可对比一下与“1.2 第三方Python包的安装——Pip命令的使用”文中的不同）：

命令	作用
D:\路径\python.exe -m pip3 list	查看已安装的Python包，该命令将罗列出所有安装了的Python包
D:\路径\python.exe -m pip3 list -outdate	查看已安装的有更新的Python包，该命令将罗列出所有安装了的过时的Python包
D:\路径\python.exe -m pip3 install + 包的名称或路径	加包的名称时，边下载，边安装Python包；加包的路径时，安装已下载了的Python包
D:\路径\python.exe -m pip3 install 包的名称==x.x.x	用两个等号来安装指定版本的Python包，这里（x.x.x为版本号）
D:\路径\python.exe -m pip3 uninstall + 包的名称	卸载指定的Python包
D:\路径\python.exe -m pip3 install --upgrade + 包的名称	更新指定的包到最新的release版本

• 一旦嵌入式Python安装完，即可复制到其他大型的程序中，只需在代码中指定用我们复制过去的嵌入式Python执行写好的代码就行，这样用户就无需再安装并配置Python运行环境了。

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