标红的为用的比较多的

1.根据访问IP统计UV

awk '{print $1}'  access.log|sort | uniq -c |wc -l

2.统计访问URL统计PV

awk '{print $7}' access.log|wc -l

3.查询访问最频繁的URL

awk '{print $7}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more

4.查询访问最频繁的IP

awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more

awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|head -n 100

5.根据时间段统计查看日志

一：使用 sed -n 匹配开始 和 结束 精确度稍微低点，一般匹配到小时，若分钟或者秒，就可能匹配不到

cat  access.log| sed -n '/14\/Mar\/2015:21/,/14\/Mar\/2015:22/p'|more

 二：awk 查询更全一些，因为提取日期时间进行比较。
 start_time 和 stop_time 自己手动或者自动生成
 格式 （13/Aug/2019:16:47:14 ）
tac access.log | awk -v st="$start_time" -v et="$stop_time" '{t=substr($4,RSTART+2,21);if(t>=st && t<=et) {print $0}}'

若只要统计结果某时间段的访问IP数量排行 
tac access.log | awk -v st="$start_time" -v et="$stop_time" '{t=substr($4,RSTART+2,21);if(t>=st && t<=et) {print $1}}'|sort |uniq -c


6.根据时间段查看日志（sed方式）

用sed过滤21:00:00之后名字为dbapiAly.log.20171025的日志 并且重定向到一个文件

sed -n '/21:00:00/,$p' dbapiAly.log.20171025 >21_log.txt

 cat  access.log| sed -n '/14\/Mar\/2017:21/,/14\/Mar\/2017:22/p'|more

cat access_log_2011_06_26.log |awk ‘{print $1}’|uniq -c|wc -l > ip.txt