django_orm数据库查询语句

一.单表操作

创建表

1.创建模型

创建名为 book 的 app, 在 book 下的 models.py 中创建模型:

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=64)
    pub_data = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_place=2)
    publish = models.CharField(max_length=12)
    def __str__(self):
        return self.name

2.更多字段和参数

每个字段与一些特有的参数, 例如, CharField 需要 max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小. 还有一些适用于所有字段的通用参数. 这些参数在文档中有详细定义,

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    自定义无符号整数字段

        class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
            def db_type(self, connection):
                return 'integer UNSIGNED'

        PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
            'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
            'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
            'BinaryField': 'longblob',
            'BooleanField': 'bool',
            'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'DateField': 'date',
            'DateTimeField': 'datetime',
            'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
            'DurationField': 'bigint',
            'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'FloatField': 'double precision',
            'IntegerField': 'integer',
            'BigIntegerField': 'bigint',
            'IPAddressField': 'char(15)',
            'GenericIPAddressField': 'char(39)',
            'NullBooleanField': 'bool',
            'OneToOneField': 'integer',
            'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
            'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
            'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'SmallIntegerField': 'smallint',
            'TextField': 'longtext',
            'TimeField': 'time',
            'UUIDField': 'char(32)',

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

添加表记录

方式1

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

book_obj=Book(title='python 葵花宝典',state=True,price=100,publish='苹果出版社',pub_date='2012-12-12')
book_obj.save()

查询表记录

查询 API

<1> all():                  查询所有结果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')
  
<6> reverse():              对查询结果反向排序
  
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<9> first():                返回第一条记录
  
<10> last():                返回最后一条记录
  
<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

def index(request):
    # 添加表记录
    # 方式一
    book=Book(name='红楼梦',pub_data='2015-10-12',price=88,publish='老男孩出版社')
    book.save()
    # 方式二
    Book.objects.create(name='Python红宝书',pub_data='2010-10-12',price=100,publish='人民出版社')
    # 查询表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++
    # QUerySet数据类型（类似于一个列表，里面放着一些对象）
    # 1 方法的返回值是什么
    # 2 方法的调用者
    # (1) all方法 返回一个QuerySet对象
    book_list=Book.objects.all()
    print(book_list[1].name)
    print(book_list)
    for obj in book_list:
        print(obj.name)
    # (2)first last：调用者是queryset对象，返回值是对象
    book=Book.objects.all().first()
    book2=Book.objects.all().last()
    print(book)
    print(book2)
    # (3) filter  返回值是queryset对象(相当于where语句)
    # 可以加多个过滤条件
    book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
    print(book)
    # (4)get方法 有且只有一个查询结果才有意义 返回值是一个对象
    book=Book.objects.get(name='红楼梦')
    print(book)
    # 直接报错
    book = Book.objects.get(name='红楼梦eee')
    # --------------最常用-----------------
    # (5)exclude 除了查询之外的 返回值也是queryset
    ret=Book.objects.exclude(name='红楼梦')
    print(ret)
    # （6）order_by(默认升序，加个- 就是降序),可以多个过滤条件调用者是queryset返回值也是queryset
    book_list=Book.objects.all().order_by('id')
    book_list=Book.objects.all().order_by('-id','price')
    print(book_list)
    # （7）count() 调用者是queryset，返回值是int
    ret=Book.objects.all().count()
    print(ret)
    # (8)exist()判断是是否有值，不能传参数，
    ret=Book.objects.all().exists()
    print(ret)
    # （9）values方法
    # 查询所有书籍的名称(里面传的值，前提是表有这个字段)也是queryset但是里面放的是字典
    '''
    values原理
    temp=[]
    for obj in Book.objects.all():
        temp.append({'name':obj.name})
    '''
    ret=Book.objects.all().values('name')
    print(ret)
    # 不加.all()也可以,调用是queryset返回值也是queryset
    ret=Book.objects.values('price')
    print(ret)
    # （10）value_list
    ret=Book.objects.all().values_list('price','name')
    print(ret)
    # (11) distinct  seletc * 的时候没有意义
    # SELECT DISTINCT name from app01_book;
    # 没有任何意义，不要这样么用
    Book.objects.all().distinct()
    ret=Book.objects.all().values('name').distinct()
    print(ret)

    # 双下划线模糊查询-----------------------
    # 查询价格大于100的书
    ret=Book.objects.filter(price__gt=100)
    print(ret)
    # 查询大于50小于100的书
	ret=Book.objects.filter(price__gt=50,price__lt=100)
    print(ret)
    # 查询已红楼开头的书
    ret=Book.objects.filter(name__startswith='红楼')
    print(ret)
    # 查询包含‘红’的书
    ret= Book.objects.filter(name__contains='红')
    print(ret)
    # icontains  不区分大小写
    # 价格在50，88，100 中的
    ret=Book.objects.filter(price__in=[50,88,100])
    print(ret)
    # 出版日期在2018年的
    ret=Book.objects.filter(pub_data__year=2015,pub_data__month=2)
    print(ret)
    # 删除，修改------------------------
    # delete：调用者可以是queryset也可以是model对象
    # 删除价格为188的书有返回值 (1, {'app01.Book': 1}) 删除的个数，那张表，记录数
    ret=Book.objects.filter(price=188).delete()
    print(ret)
    ret=Book.objects.filter(price=100).first().delete()
    print(ret)

    # 修改 update只能queryset来调用 返回值为int
    ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').update(name='红楼梦')
    print(ret)
    # 报错
    Book.objects.filter(name='红楼梦').first().update(name='红楼梦1')

    ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first()
    print(ret.delete())
    aa=Publish.objects.filter(name='人民出版社')
    print(type(aa))
    aa.delete()

    return HttpResponse('ok')

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__gte=100)
Book.objects.filter(price__lte=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

删除表记录

删除方式就是 delete() . 它运行时立即删除对象而不返回任何值.

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象. 每个 QuerySet 都有一个 delete() 方式, 它一次性删除 QuerySet 中所有的对象.

例如, 下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时, 会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为, 换句话说, 删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象.

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()　

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

修改表记录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外, update()方法对于任何结果集 (QuerySet) 均有效, 这意味着你可以同时更新多条记录 update()方法会返回一个整型数值, 表示受影响的记录条数.

二.多表操作

创建模型

在 Models 创建如下模型

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()
    # 阅读数
    # reat_num=models.IntegerField(default=0)
    # 评论数
    # commit_num=models.IntegerField(default=0)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDatail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)


class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

添加表记录

1.一对多

方式1:
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)
  
方式2:
   book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)

 # -----一对多添加
    pub=Publish.objects.create(name='egon出版社',email='[email protected]',city='山东')
    print(pub)

    # 为book表绑定和publish的关系
    import datetime,time
    now=datetime.datetime.now().__str__()
    now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
    print(type(now))
    print(now)
    # 日期类型必须是日期对象或者字符串形式的2018-09-12（2018-9-12），其它形式不行
    Book.objects.create(name='海燕3',price=333.123,publish_date=now,publish_id=2)
    Book.objects.create(name='海3燕3',price=35.123,publish_date='2018/02/28',publish=pub)
    pub=Publish.objects.filter(nid=1).first()
    book=Book.objects.create(name='测试书籍',price=33,publish_date='2018-7-28',publish=pub)
    print(book.publish.name)
    # 查询出版了红楼梦这本书出版社的邮箱
    book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
    print(book.publish.email)

2.多对多

# 当前生成的书籍对象
book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
# 为书籍绑定的做作者对象
yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录
egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录

# 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
egon=Author.objects.filter(name='egon').first()
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
# 1 没有返回值，直接传对象
book.authors.add(lqz,egon)
# 2 直接传作者id
book.authors.add(1,3)
# 3 直接传列表,会打散
book.authors.add(*[1,2])
# 解除多对多关系
book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# 1 传作者id
book.authors.remove(1)
# 2 传作者对象
egon = Author.objects.filter(name='egon').first()
book.authors.remove(egon)
#3 传*列表
book.authors.remove(*[1,2])
#4 删除所有
book.authors.clear()
# 5 拿到与 这本书关联的所有作者，结果是queryset对象，作者列表
ret=book.authors.all()
# print(ret)
# 6 queryset对象，又可以继续点（查询红楼梦这本书所有作者的名字）
ret=book.authors.all().values('name')
print(ret)
# 以上总结：
# （1）
# book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# print(book)
# 在点publish的时候，其实就是拿着publish_id又去app01_publish这个表里查数据了
# print(book.publish)
# （2）book.authors.all()

多对多关系其它常用API：

book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合
book_obj.authors.set()         #先清空再设置　

基于对象的跨表查询

一对多查询

正向查询（按字段：publish）

# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)

反向查询（按表名：book_set）

publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()    
for book_obj in book_list:
       print(book_obj.title)

# 一对多正向查询
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
print(book.publish)#与这本书关联的出版社对象
print(book.publish.name)
# 一对多反向查询
# 人民出版社出版过的书籍名称
pub=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first()
ret=pub.book_set.all()
print(ret)

一对一查询

正向查询(按字段：authorDetail)：

egon=Author.objects.filter(name="egon").first()
print(egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：author)：

# 查询所有住址在北京的作者的姓名
 
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
     print(obj.author.name)

# 一对一正向查询
# lqz的手机号
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
tel=lqz.author_detail.telephone
print(tel)
# 一对一反向查询
# 地址在北京的作者姓名
author_detail=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').first()
name=author_detail.author.name
print(name)

多对多查询

正向查询(按字段：authors)：

# 眉所有作者的名字以及手机号
 
book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
     print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询egon出过的所有书籍的名字

author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all()        #与egon作者相关的所有书籍
for book_obj in book_list:
    print(book_obj.title)

# 正向查询----查询红楼梦所有作者名称
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
ret=book.authors.all()
print(ret)
for auth in ret:
    print(auth.name)
# 反向查询 查询lqz这个作者写的所有书
author=Author.objects.filter(name='lqz').first()
ret=author.book_set.all()
print(ret)

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改：

publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

那么接下来就会如我们看到这般:

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
 
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询

一对多查询

# 练习:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

# 正向查询 按字段:publish

queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="苹果出版社")
.values_list("title","price")

# 反向查询 按表名:book

queryResult=Publish.objects
.filter(name="苹果出版社")
.values_list("book__title","book__price")
查询的本质一样，就是select from的表不一样

# 正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)

多对多查询

# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)

# 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")

# 反向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")

# 正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)
# sql 语句就是from的表不一样
# -------多对多正向查询
# 查询红楼梦所有的作者
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name')
print(ret)
# ---多对多反向查询
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr')
print(ret)

一对一查询

# 查询alex的手机号

# 正向查询
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")

# 反向查询
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

# 查询lqz的手机号
# 正向查
ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('author_detail__telephone')
print(ret)
# 反向查
ret= AuthorDatail.objects.filter(author__name='lqz').values('telephone')
print(ret)

连续跨表

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名


    # 正向查询
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称


    # 方式1:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")
    # 方式2:    
    ret=Author.objects
              .filter(authordetail__telephone__startswith="151")
              .values("book__title","book__publish__name")

# ----进阶练习，连续跨表
    # 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称
    # author_datail author book publish
    # 基于authorDatail表
    ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name')
    print(ret)
    # 基于Author表
    ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name')
    print(ret)
    # 基于Book表
    ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name')
    print(ret)
    # 基于Publish表
    ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name')
    print(ret)